医疗服务是以知识为核心的服务，在信息时代更是如此，为了提高医疗服务质量，控制医疗成本，医院在医疗服务中引入了循证医学、临床路径等方法，这些方法正是将知识管理引入临床医疗服务。在信息化的医疗服务中，电子医嘱正是将医院的各个部门科室以及医院与其他外部组织联系的核心。电子医嘱从认知、开立、审核、生成、执行、利用等过程中，正是临床医务人员运用知识服务患者的过程。因此要通过电子医嘱实现提高医疗质量、减少医疗差错、控制医疗成本等目标，就迫切需要知识管理。

    知识管理产生于20世纪九十年代，是在知识经济的背景下，以现代信息技术为基础，以人为核心，以知识资源为对象的管理活动，区别于以技术为核心、以信息资源为对象的信息管理，知识管理更强调以人为本，强调用户的参与。电子医嘱中的知识管理也不例外，也离不开相关用户的积极参与。除了人的因素外，知识管理的对象是知识，要做好电子医嘱的知识管理，首先得了解电子医嘱中会涉及哪些知识？

    一、与电子医嘱相关的知识

    要认清这个问题，得先从知识的分类说起，从知识的可呈现程度来分类，polani将知识可分为隐性知识和显性知识，隐性知识是指高度个性化，只可意会，难以形式化、记录、编码或表述的知识，其往往是个人或组织经过长期积累而拥有的知识，难以言传，比如医学专家所拥有的经验，而显性知识是指可以用文字、数字、图形或其他象征物清楚地表达出来的知识，如医学知识库、药学知识库等。

    根据这种分类法，与电子医嘱相关的知识具体可表现为：

    隐性知识主要表现为医护人员的个人隐性知识如个人经验、直觉、智能等，这些人员包括医生、护理人员、药剂人员、检验检验人员等。

    显性知识包括：药品信息库、药学知识库、药品不良反应知识库、医嘱模板库、诊疗知识库、专家知识库、典型病例库、临床药学知识库、各专科知识库等。

    在电子医嘱的每个阶段，都是隐性知识和显性知识共同作用的结果，如在作为医生要进行诊疗过程中，特别是下达医嘱的过程中，其本质是将其个人隐性知识和各种临床知识，与患者病情信息相结合，作出临床治疗决策的过程，因此可以说，知识在电子医嘱的生命周期中无处不在，知识管理也应贯穿了电子医嘱的完整生命周期。

    但隐性知识和显性知识并不是一成不变的，是可以相互转化升华的，日本学者提出的SECI模型揭示了知识转化的规律。下面我们先看看这一模型。

    二、知识管理的SECI模型

    1995年日本知识管理专家野中郁次郎提出了显性知识和隐性知识相互转化的SECI过程模型[1]：

    SECI知识转化模型揭示了知识的起点和终点，即将高度个人化的隐性知识，通过群化、外显、融合、内化等阶段，最终升华成为组织所有成员的隐性知识，它清晰地描述了知识管理四个主要过程：

    · 群化（Socialization）即通过共享经验将个人隐性知识产生新的意会性知识的过程；

    · 外显（Externalization）即把隐性知识表达出来成为显性知识的过程；

    · 融合（Combination），即显性知识组合形成更复杂、更系统的显性知识体系的过程；

    · 内化（Internalization）即把显性知识转变为隐性知识，成为企业的个人与团体的实际能力的过程。

    SECI模型清晰地辨识了知识生产模式的常规类别，即“隐性—隐性”、“隐性—显性”、“显性—显性”和“显性—隐性”，并相应地描述了每种类别所对应的具体过程和方法，对知识管理很有巨大的指导意义。要实现SECI模型，知识管理还需要通过知识管理的具体技术方法来实现。

    三、知识管理在电子医嘱的主要技术方法

    知识管理技术是指生产、存储、提炼和传递知识的技术，不同于数据管理技术和信息管理技术。数据管理技术以数据为管理对象，指那些能够协助人们生成、检索和分析数据的技术如数据仓库、数据搜索引擎、数据建模工具等，信息管理技术是指能协助人们更好地处理信息的技术如各种管理信息系统、文档管理系统等，但无论是数据管理技术和信息管理技术均无法把握知识的丰富性和知识背景的复杂性。知识管理技术是在数据管理技术和信息管理技术的基础上，针对知识的特性而开发的一些具有特殊功能，能够协助知识管理人员和知识工作者进行知识生产、存储、提练和传递的技术。[2]

    具体在电子医嘱中，知识管理主要表现使用到以下几种技术方法：

    1， 协作技术，电子医嘱跨越多个职能科室，需要多科室多人员参与，协作技术使临床医务人员能够共享他们的信息、经验、专长及知识，也能因此丰富临床医务人员的隐性知识和创新。

    2， 知识搜寻技术，众所周知，现代医学发展速度快，知识的更新速度已经超越了个人所能承载的水平。在临床实践过程中，医务人员也是不断学习的过程，而如何更快、更方便找到最准确、最有效的知识，就成为关键。知识搜寻技术能够协助医务人员做到这一点。循证医学就是一个应用的例子。

    3， 知识库技术，知识区别于数据和信息，一个好的知识库技术将把临床知识完整有序、规范地组织起来，供临床医务人员使用，并可与临床决策支持系统相结合，应用于临床医疗服务中。

    4， 商业智能技术，指数据挖掘、数据仓库等技术，商业智能技术能从海量的电子医嘱中获取有价值的知识，而产生的知识反过来应用到电子医嘱中去。

    5， 知识发现技术，指能从文本源中提取知识的文本发掘技术和能够依据人与信息之间的关系描述知识的知识地图技术。电子医嘱中，同样存在大量非结构化的文本信息和个人知识信息，知识发现技术能从中发现知识并加以利用。

    6， 知识传递技术，指能够扩展知识和技能传递范围的技术，这将使临床医务人员在跨科室、跨院间知识传递，从而提高知识的利用范围和水平，提高个人隐性知识。

    目前知识管理普遍存在一个难点是对个人隐性知识的有效管理和处理。在医学中，知名中医专家的医术往往难以传承，电子医嘱与知识管理的结合可望解决这一难题，可大力发展这方面的知识管理技术。同时知识管理技术并不是一项技术，是一个技术体系。在知识管理中，要综合应用各种技术，形成知识管理体系。

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