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带薪休假的后台管理

2008-05-19 14:51:08  来源:中国计算机用户

摘要:现在很多企业都上了ERP,但它并只能掌握产品的直接工时,而并不了解平摊到单个产品上的间接工时。因为ERP实施的都是计划性的操作。比如说计划工时,对实际工时有一个录入的接口,能
关键词: 人力资源

    休假只是企业管理运营成本的现象之一,排班规划、工时计算……都是优化成本的具体所在。

    最近的清明休假,公司职员小刘过得并不开心,因为他没有休上自己想要的“假期”。自从入职以后,小刘一向保持着全勤记录,现在每年拥有7天带薪年假。清明时期,国家规定的假期是三天,小刘则希望把年假连在一起使用,利用十天长假回趟远在广西的家乡。

    可是,当小刘兴致勃勃地计划着长假安排,并提前向公司人力资源部递交年假申请时,却被告知,清明过后,他需要马上投入另外一个项目,因此他的休假计划没能被批准。

    尽管员工带薪年假的权利,已经落实在2008年1月1日开始实施的《职工带薪年休假条理规定》中,但在很多企业的具体执行中,类似小刘的尴尬比比皆是。为什么会这样呢?其实,潜藏在背后的是一个劳动力管理的问题。

    有调查表明,在申请休假时却被告知已安排了工作的员工,其生产力会受到负面影响的比例有43%,他们的积极性降低,工作热情减少,进而降低企业的运行效率,提高生产成本。

    事实上,休假只是企业管理运营成本的现象之一。在《劳动合同法》已经实施的今天,企业用工成本不断上升,尤其在劳动密集型行业,如何看待“人”,管理“人”和开发“人”,全程提高员工的劳动效率显得越来越重要。

    正确的时间、地点和人

    事实上,现在很多企业都上线了人力资源管理系统。这些HR管理系统主要是从整体的角度,在战略层面上对自己的人力资本进行规划和管理,关注点在于企业员工的相关静态信息以及相关人力资源规划,如员工信息、薪资处理等。这些应用在企业里也已卓有成效,能帮助企业管理层对自身人力资源的状况进行通盘了解,并宏观地予以管理。

    但在微观的执行层面,劳动力管理系统则与其形成有力的互补关系。从时间角度,对员工的工作内容和劳动价值进行安排和衡量,并解决传统HR管理系统中所需要的信息来源问题,依据HR系统中的员工信息,做出及时准确的员工工作时间规划,对整个工作进行相应的、合理的人员安排,更有效率地使用劳动力。

    用一句话说,劳动力管理就是,把正确的人在正确的时间安排在正确的地方。这在制造业、零售业等员工规模庞大的劳动密集型行业,是一种尤为明显的需求。

    根据Kronos公司的数据,财务1000强企业中,有578家企业选择了它提供的劳动力管理工具,而在前25强中,这一数字则变成了24家。原因在于,员工数量越多的企业,其劳动力管理工作越复杂,仅依靠手工方式来进行管理显得力不从心,而且整体成本中有待优化的空间巨大,这也说明劳动力管理的需求所在。

    细分工作与非工作时间

    在竞争日趋残酷的制造业,劳动力往往占整体运营成本的30%~60%。比如一个每天八小时工作的员工,大概其中的六小时在工作,另外的两小时可能在处理别的没有意义的事情。在产品的成本构成中,前面的六小时是直接成本,而后面的两小时则是间接成本。由此可见,劳动力是企业成本中最大的可控部分,存在着很大的优化空间。因此,对劳动力管理的优化是企业可以开采的金矿,而且员工数量越多,优化的效果更明显。

    现在很多企业都上了ERP,但它并只能掌握产品的直接工时,而并不了解平摊到单个产品上的间接工时。因为ERP实施的都是计划性的操作。比如说计划工时,对实际工时有一个录入的接口,能够把数据输入进系统,但本身无法采集工时数据,只是接受实际数据。而实际数据的来源,则需要依靠劳动力管理系统。

    也就是说,ERP最终计算成本的数据依赖于其他系统输入给它的数据,如果企业要优化成本,首先得从数据采集上提高准确性,比如把直接工时和间接工时作以明确的区分。

    但很多企业里并非如此。比如考勤时间8小时里,员工只有6小时直接工作,但在结算工资的时候,另外的2小时同样也支付了薪水。这里2小时的间接工时就是可以被优化的成本空间。

    在Kronos Workforce Central 6.0解决方案中,企业生产现场安装有很多数据采集终端,员工进入现场后的很多行动会被跟踪。比如生产产品所用的时间、出门进门所用的时间,系统可以相对准确地计算出各个阶段的时间,从而掌握间接工时和直接工时的实际情况,为优化企业成本打下数据基础。

    在浙江一个做发电机齿轮的企业,间接工时被定义以下四类:1、机台维修;2、停工待料;3、个人休息;4、其他。通过现场的终端数据采集,每一类时间都会做相应的实时归类,出来后的报表就很明确:直接工时是多少?停工待料时间是多少?设备维修时间多少?其他多少?在这些工时细分数据的前提下,企业实施了一系列针对性的成本优化,半年左右的时间里,企业整体成本压缩了4%。


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