现在我们正处于数据中心建设的繁荣时期。但与此同时，这种繁荣大大削弱了未来信息技术的灵活性和金融表现。

    为什么呢？这是古老的多米诺效应的重演。

    美国国内的服务器数量已经从2000年的500万台增长到2005年的1000万台，预计到2010年将增长到1500万台。越来越多的服务器设备将消耗更多的电力和能源成本。为了避免不断增长的IT需求带来的未来能源短缺，美国还需要再建造10多座能源工厂，总投资金额在20亿美元到60亿美元之间，最终成本将通过上涨的电力成本转嫁到IT企业头上。

    如果我们在2010年之前再安装500万台服务器的话，那么企业高级IT管理者应该更好地了解服务器拥有成本以便作出正确的投资决策。IT能源消耗增长如此之快，这使得原来一座建造成本为2000万美元的数据中心的成本已经上涨到1亿美元到5亿美元之间，这其中并不包含硬件和网络成本。

    设备成本是一个往往被IT投资流程忽略的因素。下表列出了在美国最佳成本区域一座数据中心为一台成本为2500美元的低端服务器提供配置、功能以及冷却的成本费用。

    这个表格中的数据显得有些与众不同，因为实际上大多数企业机构不了解他们每台服务器的设备成本是多少。

    数据中心建造的折旧率往往是和数据中心机械设备以及电力设备分离开来的。技术工人、安保人员、能源和制冷设备的维护、财产所以及其他成本都是与建造以及IT预算分开的。最后的总和都不包括以上这些开支。

    所以表格中所显示的信息往往是不存在于独立的环境 或者功能下的。表格里所示的层级是基于国际正常运行时间协会(Uptime Institute)对数据中心可维护性以及容错等级制订的标准。

    任务关键应用和业务关键应用大多是在Tier III或者Tier IV中运行的，而这两者的运作成本都要高于Tier II设备。所以在纽约或者其他高成本地区，在以上表格这些项目上投入大量资金是很常见的事。

    这个表格是基于一台能耗为300瓦（相当于三个100瓦的电灯泡）的低端“卷”服务器。然而，许多服务器的能耗都是高于300瓦的。一部全机架刀片服务器的能耗在10千瓦到20千瓦之间。所以对这样一台全机架服务器来说，表格中列出的数据参数都要在这些数据基础上乘以33到67左右。一台全机架刀片服务器的电力成本大约为100万美元。多么惊人的数字！这也是为了容纳未来500万台服务器所引发的数据中心建造热潮的根源之一。

    由此看来，每年的设备成本在最佳使用情况下将在两年内超过一台“廉价”服务器的成本，在最差使用情况下大约是14个月。那么从这个表格中我们还能看出什么？

    －在一台成本为2500美元的服务器上的开支实际上意味着8300～15400美元的设备成本，以提供必要的占地空间以及能源供应。

    －设备资产利用率低于55%。因为投资、计划以及建造一座大型数据中心所需的时间、大幅增加容量带来的更高的成本以及更大的风险等因素，最近几年出现了过多建造数据中心的现象。因此，相对容量来讲平均设备利用率有些低。如果设备生命周期利用率增加的话，固定资产折旧率基于服务器的数量会有很大的跨度，并且降低了每台服务器的设备折旧率。

    －折旧率从设备总成本的42%到50%不等，这主要取决于设备层级。我们通常是不计算每台设备的折旧率的，因为折旧率是总成本中很小的一部分。这不会成本企业主要的节约点。

    －只需要6年时间，为服务器提供能源和制冷的所需的电力成本将超过服务器本身的成本。事实上电力账单通常是不会寄到IT部门或者设备工厂，所以这也不会成本他们节约的主要项目。

    －设备运作包括机械和电力工人、物理安全人员、工厂设备维护和维修工人、财产税以及其他物理设备开支。这些成本基本上是固定的，如果提高设备利用率的话这些成本将会有大幅变化。

    －每台服务器的温室气体排放量是每年4吨。

    －对于一家拥有5000台服务器的企业来说，有30%的设备在技术上都是落后的。也就是说，如果有1500台服务器未连接的话，也不会对数据中心生产造成任何负面影响。节约：数据中心设备容量回收节省1200万美元～23万美元，每年电力成本结果70万美元左右，每年服务器的温室气体排放量减少6000吨。只要让技术人员在离开机房的时候记住关闭照明设备就可以实现以上这些成本的节约，试想一下，如果我们在全国范围内都推广这些节能错是的话，那么我们还会需要再建造新的数据中心吗？或者我们可以推迟在数据中心上的投资吗？如果我们将这些资金投入在新应用的开发，而不是数据中心建设上的话，我们的企业和经济都会变得越来越好。

    在早期的时候，电力累积成本大约需要50年甚至更多才会超过IT硬件自身的成本。那么是什么发生了如此大的变化使得现在电力成本在硬件的生命周期内就会超过这些硬件的成本？

    回答就是摩尔定律。英特尔公司的创始人Gordan Moore在1965年发表文章预测芯片上晶体管的数量每两年都会增长一倍，后来这个定律一直引领着半导体行业向前发展，推动着性能的提高，芯片体积的缩小和价格的降低。但是摩尔的预测结果就是能耗的不断上涨，因为能源效率提高的速度已经远远落后于晶体管的增长速度。

    直到2000年，设备成本一直都是被化整到总的IT成本中。然而从那时候开始，1000美元的IT硬件开支中包括的能耗成本已经增长了4到6倍。因此，设备成本不再是整个IT成本中一个微不足道的因素。我们预计，当企业内所有成本被适当整合的时候，设备成本占到了整个IT预算的8%，并且以每年20%的速度增长。

    在一份名为《变革中的数据中心效率》的报告中，列出了企业CIO和CFO为了保持IT经济稳定以及推动应用需要采取的几个措施。

    建议之一就是大大改善IT部门内的成本掌握情况，以上的表格就向我们举例说明了其中的原因。一个经典的案例：一家公司的IT部门决定在刀片服务器上投资2200万美元，但是却忘记了告知设备工厂。仅仅接入刀片的设备投资就会达到5400万美元。之后的三年时间内还会产生不可预测的3000万美元费用。所以表明上一个2200万美元的投资决策实际上涉及到了高达1.06亿美元。这就说明了为什么需要综合考虑IT和数据中心设备，这样才能更好地了解计算拥有的实际总成本。

    最后结论是，服务器并非表面那样廉价。但是这并不是说我们就应该停止购买服务器。我们只是需要考虑到方方面面的相关成本，例如何时作出投资决策、应该关闭哪些不需要的设备以及削减不经济的需求等等，如果大型企业能够避免或者推迟新数据中心建设的话，他们在未来10年内就可以节省上亿美元的开支。

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