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IT运维管理如何处理海量业务数据

2013-09-12 11:04:45  来源:IT运维网

摘要:毫无疑问,我们已经进入到了一个全信息的时代,IT运维管理中也越发强调以数据为核心的运营模式。用户分布数据、基础设施环境数据、各类业务数据、业务运行指标数据、SLA数据…
关键词: IT运维 数据

    毫无疑问,我们已经进入到了一个全信息的时代,IT运维管理中也越发强调以数据为核心的运营模式。用户分布数据、基础设施环境数据、各类业务数据、业务运行指标数据、SLA数据……有针对性的采集与科学分析都可以帮助管理者不再迷失,并逐步成为领航业务的大航海家。


    IT运维管理与业务融合已是大势所趋,网络平台如果只能提供单一的稳定性管理就会显得老迈乏力,更不能满足业务部门对IT架构效率的诉求。面对性能提升或是业务系统优化,IT运维管理部门则需要一种可以深入业务系统内部的数据挖掘工具,既能满足日常监控与故障排查,又能提供详实的决策依据。目标虽好,但若在几十个业务流汇聚而成的网络海洋中分离这些动态的数据,梳理出需要护航的业务流并做到对症下药,则实为难事。


    带宽扩容“无依据” 传统流量管理“少业务”


    流量监控和分析是整个网络合理化、业务系统访问质量保障的重要环节,它能在最短的时间内发现安全威胁,确定业务系统缓慢的原因并发出预警,更能为企业信息化投资决策提供可以丈量的依据。但若缺少了这样的工具,管理者就只能凭借主观判断做出决定。


    某集团企业信息管理部经理,为了解决业务系统网络访问缓慢的问题,向集团提交了一份带宽扩容申请,并在很短时间内得到了批复和项目资金。在带宽扩容工作结束后,业务系统访问速度确实得到了显着提高。然而,在短短的数周后,业务部门却发现销售系统的运行又开始出现异常,每个客户访问在线订单查询的时候,经常会出超时错误,而且在总部的其他服务器响应客户请求方面也显得略微缓慢。管理员利用手头的Sniffer、MRTG、Ethereal紧急排查,但网络基础设施并没有发现问题,因此他又向集团再次提出了扩容申请,可这份报告却被“打了回来”……


    用户上网争抢带宽,非关键应用占用带宽、或是网络设备之间出现耦合故障,都会使得核心应用带宽无保障。而传统的网管工具只能提供出设备之间的物理流量大小,缺乏对业务系统的识别能力,无法实现业务流量管理的透明化。因此,很多企业陷入了“扩容—拥堵—再扩容”的怪圈,由于缺乏对带宽瓶颈的分析和规划依据,带宽扩容成本被浪费,还会影响员工的积极性甚至延误商机。


    在一些网络管理人员的手中,或多或少都有一些免费流量管理软件,虽然此类工具在拓扑绘制、物理流量、故障排查方面都各有高招,但绝大多数工具无法与业务系统整合起来。非常重要的一点是这些工具无法长期储存流量数据,而这恰恰是IT运维管理中,决策数据真实准确的关键所在。


    在日常管理中,业务流量分布图以“透明化”的方式实施主动监测,这种提取功能在业务系统数量多、跨越广域网的复杂环境中功效更大,可以直接定位总部或是分支机构中与业务系统相关的任何对象,协助运维工程师直击故障点。


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责编:董光帅

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