内部IT团队如何解决容量规划和使用风险问题呢？要想确保需求能够被随时满足，选择资源供应商应该注意哪些问题？这些为您提供一些参考。

    1.执行管理和资源定量配给

    一个办法就是限制IT资源，限制可用的总需求。强制执行评估程序，资源申请者（也就是应用团队）必须要证明资源使用的正当性。

    出于多种原因，这种办法不太可能获得成功。部分原因是，因为外部云资源可以轻易获得。在近期召开的一个云计算中层管理人员研讨会上。笔者曾向与会者介绍亚马逊能够在2分钟内创建完成一个虚拟机。这些IT经理们吃惊的反应说明，这样的例子颇具震撼力。不过，一名与会者坚持认为，终端用户自助服务没有必要，让运行团队评估所有申请并批准仍然可行。笔者认为，与这种策略的可行性一样，持这种看法的IT经理的职业生涯发展也会受到限制。

    2.竞争性降价

    实际上，这一策略的逻辑是“如果你不能打败他们，就加入他们”。所有的事情都是平衡的，应用团队可以很好地与内部团队和内部资源协同工作。

    当然，这一策略具有多种含义。首先降价需要适时。在云计算领域，这是一个颇具争议的话题。许多人认为没有必要降价，或是认为“总资源消耗量”是充足的。作为一种运行模式，这种想法看起来是站不住脚的。价格是一个非常有效的配给机制（比上述基于程序的配给机制更为有效），这是试探外部服务商真正价格的一个“桌面筹码”。

    第二个含义是，与外部服务商竞争时，价格要具备一定的竞争力。价格可能不会一样低廉，但肯定不能高出五倍、十倍，或是二十倍。这需要内部云缩减资本和运行成本，这样才能获取非常高的使用率。

    3.寻求有效的混合部署策略

    没有办法取得低成本和高使用率就意味着无法进行价格竞争。这时应该根据价格考虑采用内部和外部云托管。应用团队可以决定是否接受价格较高的内部云，他们的考虑因素主要是本地控制、更好的SLA（服务水平协议），或者是外部供应商的低价优势等。

    人们应该认识到，这对于内部计算容量而言其实是一个威胁。如果没有足够数量的应用选择内部云，那么低使用率所消耗的成本将摊薄在为数不多的应用上。这样会导致它们所承担的成本过高，从而进一步导致这些应用选择外部云资源。坦率地说，这个问题并没有一个简单的答案，但这个问题的答案无疑将十分重要。

    总之，有人预测，越来越多的人将把工作重心放在增加内部数据中心的使用率上，其力度甚至超过了对当今虚拟化环境发展水平的关注。云计算及其“无限”容量、灵活的按需使用，以及按每次使用计费所带来重大变化，将促进IT基础设施和运营方式发生变化。而这种变化的剧烈程度可能超出我们的想象。

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