或许选择评估参数是相对较容易的事情，但是参数评估还需要先解决数据或者与评估相关的行为问题。因为获取数据是一件很困难的事情；另外，不适当的行为也可能导致评估失败。当您选择参数时，需要全面地分析众多因素，这样才能确保您所选择的参数是最符合您的实际需要。

　　您的评估对象是什么？

　　如何选择最合适的评估参数是实施绩效管理的主要挑战。参数必须兼顾运作和战略两个层面。此外，参数的互补性要强，它们之间并不是相互独立的关系。例如，提高客户满意度的战略目标可能与缩减库存的战略目标并不能同步实现。如果过度地缩减库存就可能引发缺货，从而导致交付时间的拖延，客户满意度也会随之降低。

　　最近，TDWI (The Data Warehousing Institute)对360个经理和主管人员进行数据问题方面的调查(如图-1所示)。如预期的那样，分析公司目标(Analyzing Corporate Objectives)依然是选择参数的最常用方法。让TDWI感到意外的是--战略规划/Strategy Maps方法(平衡记分卡/Balanced Scorecard)的使用率几乎是最低的。

　　由于平衡记分卡是一个全新的概念，TDWI怀疑这可能是导致较低的使用率的主要原因，但又由于平衡记分卡所固有的战略规划功能，TDWI相信它的应用还会不断地扩大。从理论上讲，参数形成流程(Metrics Development Process)所涉及的人员越多，评估的结果就越全面，但是需要考虑的参数也会相应增多，如何把参数数目减少到可管理的水平又成为企业所面临的又一个挑战。

　　SMART参数

　　确定参数的可靠方法就是应用SMART技术。SMART参数具备以下特征：

　　明确性——评估参数的目的要非常清晰，不能含糊不清；评估参数也要为参与人员所了解。为了更准确地确定参数，参数和管理人员之间的归属关系及其责任范围也同样要明确化。

　　可评估性——虽然参数的可评估性已被认同，但是针对某些参数的评估依然是一件困难的事情。由于缺乏准确的、及时的信息，或者由于在评估方法方面存在分歧，参数评估就难以进行。例如，针对客户满意度参数，我们又如何进行评估呢？通过公司客户满意度调查很容易就能得出结果。

　　可控制性——参数要真正发挥作用，它必须具备可控制性的特征。一个可控制的参数才是合理的参数，否则它对评估工作就没有任何作用。

　　相关性——可供选择的参数实在是太多了，但是我们应该选择那些具有战略意义的、能够发挥杠杆作用的评估参数。只要达到或者超过这些参数的要求，您就能把公司推向新的战略高度。如果我们的目标是改善工程的进度，我们就应该选择一个能评估项目进度的参数，以判断现在的进度是快还是慢。

　　及时性——陈旧的信息是没有任何用处的。供应商和咨询人员都在强调"实时企业"的概念，业务的周转时间也需要不断地缩短。这种实时的运作环境要求数据的获取和报告实现及时性，这样才能为重要的决策提供支持。

　　确保成功

　　为了成功地实施绩效管理，确定一组合理的参数是非常关键的。然而，确定和发布评估参数仅仅只是第一步。参数还必须：

　　分配管理人员——任何一个参数都必须有它的管理人员，这个管理人员必须对参数的绩效负责。最好是由个人来承担，而不是某个部门或者团队。这种归属关系和责任越明确，成效就越明显。

　　设定目标——为了有效地实施绩效管理，每个参数都要设定一个目标。从理论上讲，绩效管理的目标是推动企业发展或者改变企业文化：设定合理的目标就是实现这个目标的先决条件。

　　功能多样性——除了设定合理的目标外，每个参数还应该具备一个或者更多方面的功能。这有利于达到既定的目标甚至超越目标。此外，与参数相关的任务和计划都要明确化、具体化。

　　在确定和选择参数的过程中，只要企业能遵循以上规则，无论是整个企业还是个人的绩效计划都能得到执行，他们也将获得更多的收益。

（责编：陈广成）

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