据国外媒体报道称，西班牙最大油企雷普索尔石油公司（Repsol）日前宣布同谷歌展开合作，双方将联手在雷普索尔位于各地的多家精炼工厂部署谷歌的大数据和人工智能工具。雷普索尔希望，能够通过借助硅谷顶级科技企业的力量降低工艺成本、增加利润率。

　　自从2014年国际油价遭遇“腰斩”以来，全球油企都被迫大幅降低支出，许多企业在这一大背景下选择通过借助科技的力量来提高炼油效率，以增加营收。

　　而且，在目前全球都在向清洁能源靠拢的大趋势下，全球油气巨头都需要采取更激进的开源节流方式才能有效增加营收。具体来说就是，雷普索尔将率先在自己位于西班牙东海岸的塔拉戈纳（Tarragona）精炼厂使用谷歌人工智能学习工具CloudML优化工作流程，该精炼厂目前每日原油产量达到了12万桶。

　　据悉，谷歌的Cloud ML将用于分析精炼厂各道流程中存在的数百个变量，比如油压、温度、流动率和精炼速度等。雷普索尔希望通过此次合作将塔拉戈纳精炼厂每桶原油的利润率提高30%，并计划下一步将该技术推广到旗下另外五家精炼厂。

　　事实上，近年来有越来越多炼油企业和能源公司开始寻求诸如谷歌和亚马逊数据分析工具的帮助来提高自己的工厂运营表现。

　　知名咨询公司麦肯锡指出：“直到最近一段时间，炼油和能源公司才开始让自己的工具和工厂以100%的能力展开运作，这些数据分析工具的确帮助他们提高了效率。”

　　雷普索尔表示，“通过使用AI工具，公司将有可能从自己已经处于下坡阶段的原油提炼、分销业务中重新获得高达1亿美元的营收”。该公司CEO则透露，虽然谷歌CloudML目前仅仅会分析大约30个变量，但最终其负责分析的变量数量将达到400个。

　　“这也是我们致力于提高全公司内部工业提炼流程大计划中的一部分。而且，我在这儿说的并不是减少人工，而是增加我们员工的工作效率，这毕竟不是一场人和机器之间的对抗。”雷普索尔CEO María Victoria Zingoni说道。

　　事实上，随着AI技术的发展，能源行业，尤其是石油和天然气行业，正在快速地拥抱AI。

　　在今年早些时候，挪威科技初创公司Solution Seeker公布其在人工智能的技术开发上取得了突破性进展，开发出了世界首个用于石油天然气生产优化的AI技术。

　　经过几年对油气生产数据的机器学习算法的研究，Solution Seeker已经开发出了一种分层神经网络模型，可以显着提高实时生产优化的预测能力。该模型利用了神经网络学习算法并与物理学原理和生产系统逻辑等领域知识相结合。

　　“传统的机器学习算法是不能满足石油优化生产问题的，石油开发的动力随着时间和控制技术的发展而改变，使得预测最优的操作决策是非常具有挑战性的问题。此外，数据可能既少又高度不确定，这一点我们很早就得出结论，因此我们必须开发自己的专用模型，我们很高兴地宣布，我们已经成功开发了具有实时生产优化所需的预测能力的模型，“Solution Seeker的首席技术官Bjarne Grimstad说。

　　该神经网络进一步利用了Solution Seeker专用的数据分析算法，并从生产数据历史中自动提取和准备合适的培训数据。当系统运行时，实时生成新的训练数据，以最少的人工干预，神经网络模型即可学习适应变化的操作条件。 “这是一个重大突破，完成了我们的综合AI实时生产优化。我们期待着把AI的力量带给我们的客户.”公司创始人兼首席执行官Vidar Gunnerud表示。

　　明年初这项技术将在ENGIE E＆P的Gj?a油田和Wintershall的Vega油田部署。

　　油气行业28亿AI市场，你准备好了吗？

　　人工智能已经成为科技届的宠儿。根据数据供应商PitchBook的统计，2017年前9个月，人工智能领域获得的风险投资总额高达76亿美元。截至目前，2017年人工智能相关领域的企业并购交易金额总计213亿美元，是2015年该数据的26倍。

　　在石油和天然气市场，根据美国咨询公司Research and Markets报告预测，人工智能市场预计到2022年将达到28.5亿美元。

　　人工智能在油气市场的发展，可以归结为油气行业的大数据技术以增强企业的E&P能力、风险投资的显着增加、石油和天然气行业对自动化日益增长的需求，以及降低生产成本的巨大压力等。

　　根据报告预测，在2017到2022年间，中游领域的人工智能将以最高年复合增长率增长。美国页岩油和天然气产量的增长，正为扩大中游管道、铁路、油轮和终端网络的需求创造机会。北美将成为石油和天然气领域最大的人工智能市场。目前北美是最大的石油和天然气人工智能市场，其次是欧洲和亚太市场。

　　石油和天然气基础设施投资的增加以及对自动化和数字化的重视，预计将在预测期间推动人工智能进入油气市场。而最近在红海地区新的石油储量的发现，E&P活动的增加，使得中东和非洲将成为增长最快的地区。 我们已经看到，人工智能已经向石油和天然气公司证明了它的价值。

　　人工智能有潜力在石油和天然气供应商等公司内部提供直接影响，使他们能够削减开支，提高生产力，甚至革新他们的工作方式。 石油巨头们也早已加入AI的世界。

　　英国石油公司BP对利用人工智能来寻找新资源越来越感兴趣了，已经购买了为太空探索开发的人工智能技术来寻找更多的资源。

　　美国最大的独立石油生产商Pioneer Natural Resources也表示计划在钻井作业中引入人工智能技术来增加成功的机会。

　　意大利最大的石油天然气公司埃尼Eni也宣布，该公司已经开始运营一台新的超级计算机，将提高地震成像和地质建模的准确性。

　　法国石油巨头Total也在与科技巨头谷歌和微软洽谈，以帮助开发能源领域的定制人工智能(AI)，探索复杂的算法如何应用于石油和天然气领域。

　　BP首席数字创新官员Morag Watson表示，人工智能将成为业界“推动新一代性能最关键的数字技术之一”。
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