巨头们为何让你免费使用AI平台？他们的真爱是数据
巨头们为何让你免费使用AI平台？他们的真爱是数据
2017-06-23 09:36:35 来源：网易智能
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2017-06-23 09:36:35 来源：网易智能
摘要：在过去的几年中，人工智能和机器学习已经取得了指数级的进步。科幻小说常常把人工智能描绘成具有人类特征的机器人，而人工智能实际涵盖了从谷歌搜索算法到IBM沃森再到自动武器等多种功能。
关键词：
AI人工智能
在过去的几年中，人工智能和机器学习已经取得了指数级的进步。科幻小说常常把人工智能描绘成具有人类特征的机器人，而人工智能实际涵盖了从谷歌搜索算法到IBM沃森再到自动武器等多种功能。
世界上最具影响力的科技公司，如亚马逊、脸书、谷歌和微软，都显示出对人工智能和机器学习（ML）探索研究的兴趣。以下是谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在2016年10月谷歌Pixel手机发布会上的发言内容：
在过去10年里，人类一直在致力打造一个以移动科技为先的世界。在未来10年里，我们将转向一个以“人工智能为先”的世界。
举一个简单的人工智能的例子，你使用的虚拟助手，如Siri、谷歌Now和Alexa，通过记录你的声音并将记录数据上传到云端，然后处理这些语句，最后做出回答。你对你的虚拟助手所说的一切都会被传输到这些具有数据分析功能的人工智能引擎中，同时这些数据会被保留下来为以后的分析和不断改进提供参考。
人工智能需要大数据
所有这一切都表明，在所有这些快速进步和商业应用的表面之下，隐藏着人工智能工程最重要的事实：如果没有数据，一切都将会是苍白无力的。为了让人工智能科技可以发挥它神奇的能力，数据是必要的。大量的数据。事实上，数据库越巨大，人工智能就越智能。
大数据基础设施、深度学习模式以及其他一切都是为数据服务的，反过来则不成立了。人工智能要想做出大规模的数据分析，则需要具备从大数据中获取关键信息的能力，同时大数据提供给了人工智能不断学习和进化的必要知识。要充分利用人工智能的潜力，从数据中获得深刻的见解，企业首先需要找到一种整合和简化数据的方法。这就是为什么获得足够的数据是人工智能创新最重要的因素之一。
如今，为你的企业开发人工智能科技变得比以前容易了很多。对于基础设施、算法和平台，你有很多选择可以实现你的目标。然而，准确而相关的训练数据是与其他训练数据不同的。这就是为什么许多大型人工智能平台，如TensorFlow、Rekognition、Polly和IBM沃森都愿意让你免费使用它们的服务，只要它们可以获得你的数据。因为它们需要通过这些数据对人工智能系统进行不断地改进。
有效利用用户的公司
利用来自多个来源的数据，人工智能可以建立一个知识商店，让你可以利用已有的用户准确地预测你未来的用户，不仅是基于他们购买了什么，还取决于他们在你网站的某一部分花了多少时间，他们买了什么以及没买什么，以最终了解他们和他们真正想要的东西。这里有一些公司已经开始利用数据和人工智能的力量来实现下一阶段的上涨。
Netflix通过大量的信息来识别用户模式，训练他们的软件引擎根据这些信息来提供建议。他们的目标是不再推荐你看过的电影，而是根据你的实际喜好来推荐你可能喜欢的节目和电影。
Uber会收取不同乘客不同车费。新的定价系统被称为“实际路程定价”，它根据预测顾客愿意支付的价格向顾客收取费用。优步的产品主管丹尼尔表示，目前公司正在利用机器学习技术来估计有多少客户愿意为同一辆车付款。
我们提供给脸书很多有用的数据，包括用户的照片、关联、更新和点赞等，它便会知道你是谁、你认识谁和你喜欢什么。它在人工智能和大数据基础设施领域的投资，主要目的是让你可以分享更多的数据，随后对它们进行分析，最后根据结果出售符合你口味的广告。脸书的照片搜索系统想要做的不仅仅是向用户展示你所有猫的照片。它还想展示你朋友猫的照片，以及相关联的广告和一切有关的内容信息。
Pinterest已经开始通过图像识别技术结合用户数据信息向用户推荐那些与他们搜索物品视觉上相似的东西。深度学习技术可以分析出你喜欢的东西，并向你展示更多类似的物品。这意味着，广告商不再只利用关键字和其他类型的传统标签，而是会从其核心视觉搜索技术中获得与广告相关的利益。
前方的路
这些例子说明，顶尖互联网公司是如何利用大数据与人工智能做出强有力的决策，并彻底改变它们产品运行方式的。尽管各大企业正专注于为自己的产品打造一流的人工智能基础设施，但它们也应该努力获取相关的、有影响力的数据，从而推动人工智能和机器学习的发展。数据对企业来说至关重要，它带来了一个创新的时代，因为企业正试图以超精确的方式实现他们目标。
许多人工智能技术的前提是拥有大量的数据，算法需要不断改造并形成模型，这样可以帮助获取新的数据。对于这些技术，数据是至关重要的。性能往往与数据的数量和质量有关，而不是用于学习的具体算法。毕竟，一台机器只会和训练它的人一样聪明。
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责编：zhangxue
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