一、盈利模式的转变

    众所周知，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。气象对各行各业来说都有着重要的影响，阴天下雨、台风袭击、天寒地冻，等等，不同的天气对各行业的生产生活都有着一定的影响。传统的气象服务给人最深刻的印象便是，每天晚上的固定时间，衣着整齐的播报员播报后两天的天气。对天气预报的刚性需求造就了天气预告的盈利模式：广告+播报。

    然而，随着互联网的深入发展，大数据的兴起，气象服务已经不再是高不可攀的服务了，一些中小企业通过数据收集和分析都能做一款天气应用出来，供用户使用。单纯依靠播发预报进行盈利的方式已变得越来越原始。就算是目前国内用户基数较大的墨迹天气也没有通过应用内广告来获得盈利，反而因为增加推广成分丧失了很多的老用户。

    气象服务的盈利模式正在发生变革，目前还没有看到有企业成功探索出一个新的商业模式，大家都在摸着石头过河，唯一确定是传统已被颠覆。

    二、服务方式的转变

    智能终端的普及和天气应用的丛生改变了我们获取天气信息的方式。我们不再需要一台电视机在一天当中特定的时间收看天气预报。手机APP或手机桌面、笔记本电脑允许我们随时掌握天气动态，气象预报越来越融入我们的生活。

    目前，在这个领域知名度比较高的有墨迹天气、新浪天气通、苹果天气APP、小米的天气桌面等。新浪天气允许你在网上随时查询天气状况，墨迹天气让你在手机上打开应用便可看到天气状况，而小米天气桌面甚至都不需要你动手打开一个手机APP,只需要手机解锁，天气状况就一目了然。

    对于气象服务提供商来说，传统的服务方式已经被完全颠覆。如何在气象服务中提供增值服务，是未来需要考虑的重点问题。

    三、跨界融合

    随着互联网、物联网的深入发展，气象服务已不再“孤独”，它与各行各业的跨界融合将带来前所未有的价值。

    气象信息对接电商平台。把权威部门的气象信息与电商平台做对接，对这部分信息进行挖掘，用以拓展与气象相关的电商类买卖。

    气象信息对接保险公司。气象信息可以为保险公司精算部门评估天气保险产品可行性、定价、赔率的提供重要参考依据，基于实时监测的天气数据可为保险公司提供赔付指导。

    气象信息对接交通出行。每一次大量降水或冰雹都会给部分车主带来一定的经济损失，如果车主能提前半小时得知天气情况，就可以采取相应的规避措施，从而减少损失。

    气象信息对接物流服务。据相关数据显示，一家物流公司在全国有80多个调度中心，每个调度中心每天花费2个小时查询天气预报。如果能为这些调度中心提供最基本的天气预报服务，物流公司每天可节省至少150个小时，时效和成本都可以大大降低。

    ……

    据悉，中国气象局公共气象服务中心已与阿里云达成战略合作，主要包括三方面内容：一是联合搭建“中国气象专业服务云”，阿里为气象服务提供云计算；二是双方联合构建天气风险管理平台，开展阿里自有数据和气象大数据挖掘，协助企业规避自然力量带来的风险；三是加强气象灾害预警信息的多渠道发布。阿里云计算总裁王文彬表示，今后高德地图将可以做到告诉车主15分钟后一公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风。车主在暴雨中行驶时，高德地图会提醒“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹，建议您绕道”等。

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