“大数据”时代全面来临，无论是政府还是企业，都冀望在这场时代变革中拔得头筹。如果说现在是互联网的天下，未来将是大数据的天下。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。如果说大数据服务平台类似于互联网，则数据挖掘等同于互联网平台下的技术开发，数据挖掘的产品将遍及人们生活方方面面。

    互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据分析师”。美国《华尔街日报》日前报道称，3年前数据分析师这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。”

    在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下，优秀的数据分析员成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。

    美国商业分析软件与服务供应商SAS公司大中华区总裁吴辅世告诉媒体，大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据分析员等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。

    数据分析师需要独特的综合技能，但是，目前这方面的人才如此稀缺，以至于他们被称作“独角兽”。《华尔街日报》说，理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能，还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律，再通过这些规律来推断消费者行为，找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。例如，在某电子商务网站，一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆，现在他为网站编写统计模型，推断人们在该网站上用什么词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。在一家移动支付初创公司，一位编写统计模型、研究人们政治信仰如何变化的认知心理学博士，现在专门研究人们的行为模式，从而判断哪些零售商更有可能遇到顾客要求退货。

    以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网（LinkedIn），有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。

    看到市场对数据人才的追求日益激烈，很多大学开始专门开设数据分析类专业。据悉，过去一年里，至少有六所美国大学，包括弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设或宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。例如，南加州大学马歇尔商学院就专门开设了商业数据分析的硕士项目。该项目介绍的第一句话就是：商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。

    目前，由于我国专业分析人员奇缺，从事企业经营决策数据分析的人员普遍具有较高的收入和地位。因此，数据分析师是我国未来高薪职业群体中极具潜力的职业，被称为21世纪的黄金职业。越来越多的企业将选择拥有数据分析资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的商业投资机构和中介咨询机构把项目数据分析专业人员所出具的项目数据分析报告作为其判断企业重要决策行为的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。

    大数据在中国市场上变得“炙手可热”的今天，业界已经开始大力投入培养数据分析人才。在中部省份湖南，落户国家级软件基地长沙软件园的湖南蚁坊是一家专业从事互联网大数据分析的软件企业，蚁坊与国防科技大学、北京邮电大学、中科院软件所等科研院所建立了紧密的“产学研”合作，在企业发展过程中发掘和培养了一大批优秀的数据分析人才，企业拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂（Antfact ），专注于大数据信息挖掘的价值传递，在业内成绩斐然。

    未来几年，中国项目数据分析专业人才需求达几十万人以上，数据分析师在社会经济活动中的作用还会越来越大。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。