当我们说到一个什么时代，用某一个名词来冠到一个时代的前头的时候，我们都想到它是一个全新的判断，所以我们就听到了很多很多的时代，我们都不知道我们自己生活在一个什么样的时代，一会儿这个时代，一会儿那个时代。事实上它不是一个全称的判断，只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什么都没有，哪怕是在互联网和IT领域，它也不是一切，只是说在我们的时代特征里面加上这么一道很明显的光，从而导致我们对以前的生存状态，以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。所以在今天我们来谈大数据时代的时候，我们有一个前提，就是说任何真正有用的东西，真正对时代，对个人，对社会发生影响的东西，如果它真的是新的话，是有力量的话，那么它是一种新的事物背后其实还是一种很陈旧的东西，陈旧到那些东西不可能，因为太重要了，所以不可能是新的东西。

    其实人类在原始时代就可能会运用数据，甚至可以说是运用大数据。怎么说呢？比如说原始人在打猎的时候，他们需要举行各种婚丧嫁娶的各种仪式的时候，他们面临着种种的不确定，可以说在他们的不确定里面，他们想到一种确定性的东西的时候，他们也找到了在某种程度上类似于今天大数据记述的东西，就是用某种技术手段发现某种迹象，从迹象里面找到决策的依据，那就是最早的兽骨来记录走向等，几乎每一个民族决策的时候都是用这样一种思维方式。后来随着进入文明社会之后，农业社会很多我们的祖先，他们虽然没有很高深的技术，但是通过长期的这种观察，通过长期的经验积累，他也发现了一些相关性，这种相关性比如说体现在农业谚语里，我们小时候都背过农谚，蚂蚁搬家蛇过道，燕子低飞蛤蟆叫，大雨不久就来到。只要看到蚂蚁搬家，看到燕子低飞，看到蛇在过道，大雨不久就会来到。有很多的农谚，就是农民用的谚语，其实也是作为某种决策的依据，也是通过寻找他能够找到的迹象，能够发现的迹象，对他不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。

    大数据按照维克多的一个定义，就是在大数据时代这本书里的定义，大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然，必然先后关联发生的一个因果规律，它只需要知道，出现这种迹象的时候，我就按照一般的情况，这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果，那么我只要发现这种迹象的时候，我就可以去做一个决策，我该怎么做。这是和以前的思维方式很不一样，老实说，它是一种有点反科学的思维，科学要求实证，要求找到准确的因果关系。而我们现在这个不确定的时代里面，等我们去找到准确的因果关系，再去办事的时候，这个事情早已经根本不属于，不值得办了。所以“大数据”时代的思维有点像回归了工业社会的这种机械思维。机械思维就是说我按那个按钮，一定会出现相应的结果，是这样状态。而农业社会往前推的，不需要找到中间非常紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。

    谈到“大数据”，谈到“大数据”影响的时候，可能大家没有看这本书的人，甚至没有一本关于“大数据”的文章都没有特别仔细看过的人，可能看过一个故事，美国一个超市，商店给一个实习生的女孩推荐母婴产品，这个一下子就寄在他家的邮箱里，父母愤怒的看到给女儿寄母婴产品的时候，父母就到那吵架，认为是骚扰。但是一个月之后他就去道歉，原因是他发现他的女儿真的怀孕了。之所以给他推荐这样的商品信息，原因就是根据他前几个月，前几周一直在买的商品，按照这种在他们的数据里面，显示连续买几样，某几样商品的时候，紧接着就会买母婴产品的。这是一个相关性。他连这个人是谁都可能不太清楚，但是他知道这样一种相关性。这就意味着什么？这个意味着长期以来我们试图解决的一个问题，在某种程度上现在找到了一个途径，就是在不确定的时代，在不确定的场景下，人们如何做出一个确定的决策。这个就是在我们商业决策当中这是一个永远的一个难题。我们说一个领导者他之所以英明，就在于他总是在别人看不到方向的时候，他能够看到方向，别人看不到迹象的时候，他看到了这种迹象，与此同时他做出了确定的判断和决策，这就是领导者。如果我们根据数学的方式和物理的方式，可以推断出来一个判断的话，那不能叫做决策，决策一定是由于我们不能确定一个东西，然后我们要做决断，这个时候才能显示出一个个人和组织的决断能力和决策能力。

    那么“大数据”能够给我们在不确定情况下，我们都不知道为什么的情况下，我们知道怎么做，不再去问WHY，而只是去问HOW，这就是“大数据”能够给我们最大的便利。

    回头来说，电子商务与“大数据”是什么关系？电子商务从一开始大家最初的这种定位是我们如何在通过互联网这个渠道去卖一些东西，作为一种销售渠道，最早的大家对电子商务的想象是这样的。其实电子商务从一开始就不是这样的，它不是在传统的商业渠道之外增加了一条新的渠道，而是在根本上是和传统的商务是不一样的，不一样在哪呢？就像说电视刚刚出来的时候，很多人认为和收音机没有太大的差异的东西，很多人都不知道怎么取名字，当初的名字叫做“可以看得见播音员的收音机”，当我们不知道一个新的东西的实质的时候，我们总是用旧的东西来规范一个新的东西，来想象一个新的东西，实际上根本不是这样的。电子商务一开始不仅是在渠道上、营销上、告知价值和在和用户的接触的面上大大的增加了，还有传统的商业所谓的这种不打烊的商店，24小时的服务等等，我们最初看到了电子商务的这一面，哦，原来它和传统的零售商店是这么不一样，任何地方都可以到达，是没有时间限制的。尤其货架是可以无限延伸的货架，任何商店里面货架都是有限的，而且货架有黄金位置，最上面和最低下的是最便宜的，而对于网上的商店来说，不存在这个问题，因为你是通过搜索来看到的，货架不需要把实物摆在上面，只需要关于商品的信息，所以这个货架是可以无限延伸的。

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    与此同时你的目不存在着用你的肉眼去看商品的陈列，所以它就削减了传统很多的方式，显然都是和传统商店不一样的。但是真正的不一样是在于网上的商店背后支撑的是一个信息处理系统，是一个它和信息的存储系统，我们知道一个存储因为生成量，在网上有一个梅特卡夫定律，就是网上所取资源和人数是成正比，现实中是成反比的，这个是一定的，所取的资源越多，每个人获得的资源越少。而梅特卡夫告诉我们，每个人有一个大哥大的时候，那就是一个玩具，两个人有一个大哥大的时候，还有一点用处，但越来越多的人使用电话的时候，这个电话就越有用，是这样的一个规律。这是在互联网上的梅特卡夫定律。还有一个存储也是，也遵守这样的定律，当信息越少的时候，使用的价值是很低的，当存储占用的信息越来越多的时候，它的价值就会越来越大，因为它可以变成自由的信息元素和信息元素的自由组合，然后就产生了一种我们以前根本不可能发现的某种迹象，某种相关性。这个时候它就产生了一种智能。我们经常说这个人很聪明，这个人做事情常常有灵感，原因是什么？原因是所谓的灵感是大量的、他平时聚集了大量的、存储了大量的显性信息和隐性信息，有些信息他存储了他自己都不知道，存储了这些信息，以后在特定的场景下，大量信息在瞬间的聚合就产生了所谓的灵感。突然好象是老天爷启示给我们，其实不是，都是由于大量的信息存储，在某个瞬间，由于你的处理能力、运转能力，产生的信息量非常大，就产生了以前自己都不知道的，我怎么会这么聪明，我怎么会想到这个主意。

    回过头来想一想“大数据”，“大数据”是什么？有人说它有点像自然资源，像煤炭、像石油一样，是经过很多年。刚开始的时候是没有多大的价值的，经过多少年，动物的尸体、植物的尸体，经过了漫长的时间，埋没在那之后，形成了某一种巨大的能量在那个地方，当我们具有这种开采技术的时候，我们就从里面获得了巨大的价值。老实说我们的技术，我们的“大数据”，仅仅说“大数据”是不准确的，应该说是“大数据”技术。在美国最早发现石油的时候，由于那时候根本就没有汽车，大家发现之后，开采石油是用来做一种化工原料，提取他们觉得有用的化工原料，但最后提取的时候出现了一些副产品，这些副产品是什么？就是今天用的汽油、柴油。这个东西由于那个时代没有汽车，汽车还没有发明出来的时候，这些油只能够作为肥料倒掉，偷偷的倒掉，因为那个东西也很危险，倒掉湖里面，容易引起火灾，浮在表面，那时候的产量并不大。可以想象由于没有汽车，没有内燃机车，没有需要这些能源的时候，只是当做垃圾倒掉了，最后有了石油、煤，有了提存、分解的技术，最后所有的东西聚合起来，才构成了今天的“大数据”时代。

    “大数据”对我本人看来，无非是一个十年前、五年前大家都说的商务智能，就是BI，就是一个提高企业的商务智能，或者是叫做商务情报，也有说情报的，美国的中央情报局CIA，也可以翻译成中央智能局，中国的黑客前面加了DIS，翻译过来就是中央弱智局。商务情报、商务智能，在今天大数据时代它获得的重新的定义，它让我们变得非常的智能了，这是一个福音，对我们每一个企业都是一个福音，让我们不至于总黑暗中摸索了，尤其是传统企业进入互联网之后，企业掌握了“大数据”技术应用途径的时候，会发现有一种豁然开朗的感觉，呦，我整天就像在黑屋子里面找东西，找不着，突然碰到了一个开关，发现那么费力的找东西，原来很容易找得到，它的的确确是一个福音，但是我们要辩证的看这个问题，或者说从另外一面来看待这个问题。

    这是一个很好的技术，但是能不能够形成企业的竞争力呢？波特的贡献，我觉得现在看来并不大，但是他的地位非常高。但是有一点我非常认可，他提出了在学术史上，在产业经济学里面提出了一个很重要的区别，就是生产力和竞争力的区别，就是说一个东西是具有生产力的，那这种生产力变成一种通用生产力的时候，就不能形成竞争力，因为每一个人，每一个企业都有这个生产力的时候，只能提高自己的生产力，过去没有车的时候和有车的时候，你的活动半径、运行速度大大提高了，但是当每一个人都没有车的时候，你有车，就会形成竞争力，盲人的国度里面，一只眼睛的人就成为了国王，但我们不是在盲人的国度里面，不能对“大数据”有太多的迷信，事实上它是一种消极性力量，就是说有它和没有它都是一样的，在今天的时代，不要抱有过多的想法，它对人类来说可能是一个福音。今天讲“大数据”，我们从一上网的一刻，可能从上网的第一天，我最早上网1996年，那时候还没有中文网站，后来出现了一个网站叫做亚马逊，只要买书，就会提供一个今天司空见惯的推荐，买了这本书的人还买了什么书，后来我发现相关推荐的书比我想买的书还要好，时间久之后就会对它产生一种信任，这种信任有像，在北京的那么多书店里面，以前买书的时候就在几家，原因在于我买书比较多，他都已经认识我了，都是我一去之后，我不说我要买什么书，他会推荐最近上来的几本书，可能是我感兴趣的。这样我就不会到附近一个很豪华、很近的书店，而放弃这家书店，因为这家书店更懂我。因为互联网的发展，是人找信息，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，我只知道我如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术，而在今天搜索引擎，在我们最新的一期杂志上，今天的网络专栏上都会想到后搜索引擎时代已经正式来到。什么叫做后搜索引擎时代呢？搜索引擎还会用PC和笔记本，但是使用它的频率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，某种程度上已经成为了一种必不可少的周边社会。而搜索引擎我们回忆一下，最近使用搜索引擎的频率在下降？时长在下降？原因是什么？原因就是说从人找信息到信息找人，越来越成为了一个趋势，这就是所谓的推荐引擎的诞生。推荐引擎就是说他很懂我，知道我要知道，所以最好的技术，是让人感受不到技术的技术是最好的技术，这是乔布斯说的。或者说是能够让使用者很愚蠢的情况下，他很简陋，他很愚蠢的情况下，他仍然可以使用，就是说不是让人更懂机器，而是让机器更懂人，甚至不是让人懂我们的环境，而是让我们的环境来懂我们的人，环境来适应人，某种程度上自然环境不能这样讲，但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势，就是我们所在的生活世界，越来越趋向于他更适应于我们，更懂我们，哪个企业能够真正做到让机器更懂人，让环境更懂人，让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话，那他一定是具有竞争力的了，而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

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