爱分析首席分析师李喆、Kyligence联合创始人兼 CTO 李扬、平安租赁数据中台负责人陈鹏出席了线上发布会。三位专家分别对报告进行了深度解读，并分享了指标中台背后的技术思考与落地实践经验。

《中国指标中台市场研究报告》发布正当时

当下，企业正面临着快速变化的市场环境带来的不确定性挑战，无法预判的消费需求、持续变化的经营环境、存量市场的激烈竞争、复杂和困难的决策使企业“寸步难行”。传统粗放式“经验驱动决策”模式在这样的环境下失去效果。更多企业亟需修炼“内功”，将决策模式转为以数据驱动，通过更科学、更精细化的管理提高运营效率，及时洞察市场变化并作出敏捷的响应，从而增强经营韧性。这也是强势推出《中国指标中台市场研究报告》的重要原因。

为了展现市场真实需求与痛点，爱分析与 Kyligence 联合开展了“企业指标管理与数据分析现状”调研，该调研召集银行、保险、制造、零售和消费品等各行业指标管理与数据分析专家的积极参与，为报告提供了充分的、多重视角的一线可信数据。据调研显示，85% 企业认可指标管理对企业实现数据驱动的重要性，并将指标作为日常管理的必备工具。近 70% 企业均认为指标口径不统一、指标问题难追溯等指标质量问题最急迫。另外，指标体系不完善、指标分析平台性能低也是过半企业的共性问题。令人期待的是，针对指标应用的痛点，超过77% 企业正在积极应对、快速采取行动。

该报告中，以平安银行、百胜中国、某中国领先产险公司为例，介绍了多行业领先指标中台丰富应用场景。平安银行潘多拉指标平台帮助企业管理超过 15000 个指标，数据开发周期缩短到 3-5 天，大数据报表开发人力耗费减少 30%，实现精细化运营。某中国领先产险公司搭建指标中台实现指标的复用和规范化，大幅节约开发资源，解决了数据治理难题。百胜中国则通过搭建指标分析与管理应用，让广泛的业务人员体验高效、快速、准确的数据分析。

爱分析首席分析师李喆在深度解读报告时提到：“指标中台与企业管理、业务运营及发展息息相关。在信创趋势下，拥有自主知识产权的指标中台产品将成为企业数据资产的重要载体。随着大型成熟企业和中小发展企业对数字化转型的深入，企业数智化管理意识及数据文化建设将愈加普遍，人人都是分析师时代即将到来。”

指标中台背后的技术思考与落地实践

Kyligence 作为代表厂商，曾入选 Gartner 指标中台创新洞察报告，其基于指标体系打造的指标引擎、指标中台产品及技术解决方案已服务国内外多家银行、证券、保险、制造以及零售等行业客户。如上提到，指标中台有着丰富的应用场景，销售、营销、运营，掌握公司核心竞争力的研发、生产，以及为保障公司运转顺畅的 IT、人力、财务等部门都需要通过指标体系推进业务。

据调研显示，“指标质量” “指标体系不完善” “数据分析平台功能及性能待完善”三项占比均超过 60%。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬提到造成这样混乱局面的主要原因是管理效率的滞后。据 Kyligence 观察，很多企业在建设数据平台初期都会面临“浑水期”。宽表膨胀严重、血缘复杂难以管理、重复建设的 ETL 和计算资源浪费，没有统一的数据语义，对数据没有信任、高额 IT 预算等问题日益严重。Kyligence 提出“指标数据库 = 指标体系 + 多维数据库”概念，以多维数据模型为核心、融合预计算和在线计算的多维数据库帮助企业治理宽表病和成本病，以管理统一的指标体系来治愈管理病。

李扬强调，企业构建指标中台需要以终为始，把业务放到第一位。先将指标体系定义好，并以其为核心倒推前期的自动 ETL，自动的数据存取和预处理，从而对指标治理、业务分析与运营管理效果提升更有帮助。

平安租赁数据中台负责人陈鹏也提到之所以使用指标中台，是因为 2020 年底公司沿袭了传统的数据加工方式，经过两年的发展，大宽表越来越多，但是报表上的指标口径却越来越不统一，数据工程师的大量时间耗费在重复地为分析人员、业务人员取数和开发报表上，成为“表哥”、“表姐”、“取数机器”，工作简单重复，整个数据团队成长受到限制，业务团队的用数需求也得不到及时的响应。目前，借助 Kyligence 指标中台技术优势，平安租赁已经构建起全公司级别的指标体系，包含经营画像、全景经营指标、业绩达成情况、重点事件跟踪、指标卡片化、指标自助化、指标红绿灯全貌等功能，覆盖了各个业务条线、部门，使得报表和 BI 的建设成体系化健康发展。

在当前数字经济时代，企业需要结合现代管理科学理论和数字技术，构建以指标为核心的数智化管理体系。通过指标中台，最低门槛地让平民分析师也能通过数据快速决策。以洞察商机、降本增效、辅助决策、数据治理为核心的指标中台将成为企业数字化转型中发挥重要价值，我们也期待指标中台在各行各业更多的落地！

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