区别于强目的性的搜索应用，推荐系统更倾向于发现用户的潜在兴趣，是一种个性化的信息过滤系统。最近，超图神经网络在分类任务中的表现受到学者们广泛关注。与传统推荐系统相比，基于超图神经网络的推荐系统能更好地挖掘数据中的高阶关联、在多变量关系的精确建模及多模态和异构数据的处理上具有较强优，极大地推动了基于超图神经网络的推荐算法的发展。在此基础上，本研究做了两点工作1）定义了推荐系统的通用链接，并系统地分析了基于超图神经网络的推荐系统在不同研究方向上的挑战。2）梳理了现有方法存在的弱点和未来研究趋势及方向，并提出了该领域发展的一些新观点。

　　今年3月，广东金融高新区“区块链+”金融科技研究院与湖南科技大学共同成立的“区块链+数字智能服务”联合实验室，共同围绕区块链底层应用技术、人工智能、大数据等数字技术开展研究工作，现已联合发表论文，日后将持续共同协力开展区块链相关产学研合作，为金融科技企业提供技术支持服务。

　　广东金融高新区“区块链+”金融科技研究院，是集政府引导、技术研究、企业服务于一体的“区块链+”产业服务与科研平台，承担着广东金融高新区“区块链+”金融科技政策研究、专题培训、人才培育等相关工作，为南海区企业提供产业赋能专业服务。目前，产业集聚已吸引100多家“区块链+”企业落户广东金融高新区。其中，已有一批优质企业通过了政府“区块链+”金融科技企业认定并获得了相应的政策奖励。

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