北大国发院管理学助理教授、剑桥大学博士侯宏认为,真正的数字化转型不是技术的转型,也不是组织的转型,而是整个价值链的转型。只有把数字化技术和企业的价值链生态有机结合起来,企业才能获得真正预想的竞争优势。企业最终还是要通过产品服务、商业模式和生态治理的差异化来实现生态价值的差异化,最终实现可持续成长。数字化转型也应该以获得这样的竞争优势为目标。

当前,企业应更聚焦数字化时代背景下的企业的战略转型,先做战略思考,判断好方向后再做投入。数字化转型的关键不是技术,而是战略。数字化能为企业的商业模式、服务和场景创新带来大量机遇,但一定需要有战略指引,其核心就是企业要从自身生态出发,自己是主,数字化是仆,把数字化嵌入自己的生态,慢慢摸索出最适合自己的路。

对于企业的数字化转型的模式,众说纷纭,并无定论。但在启动前选择对的战略,确实是成功的第一步。而以助力产业智能化为己任的Testin云测,在诞生时就自带AI人工智能的基因,拥有数字经济的思维和战略,紧跟我国数字经济发展趋势。多年来,Testin云测持续关注我国企业的数字化转型,运用先进的理念,牢牢抓住为企业降本增效的战略目标,通过自身在软件测试及AI数据方面的宝贵行业经验,持续协助我国企业的数字化转型进程。

操作系统与软件App一直是大多数企业在数字化转型中实现场景落地的工具,也是企业线上业务开展的综合平台。随着用户对软件随着广大用户对软件的功能、性能、安全性等维度提出了更高的要求,软件的迭代频率越来越快,必然对测试工作提出了新的挑战。Testin云测在测试领域深耕十数年,有着深厚的技术积累。为应对最新形势,Testin云测通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,融合最新的AI技术提高测试覆盖率和测试效率,成功迈入智能测试的崭新发展阶段。

多年来,Testin云测与证券、银行、保险、游戏、教育、通信、医疗、地产等多个领域的用户建立了深度的合作关系。根据国家经济的发展形势,Testin云测在泛金融、智能汽车等领域持续发力。尤其是对于证券行业,Testin云测提供的自动化+人工的组合服务模式覆盖了前端到后端的几乎所有软件测试需求。

在数据方面,Testin云测是人工智能产业发展的重要参与者和建设者,其面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式 AI 数据处理服务, 提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具, 实现「数据原料」到最后的「数据成品」全链条打通, 持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等 AI 主流技术领域提供高价值数据支持, 实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现 AI 应用成功落地。

Testin云测以技术创新加速行业发展为己任,先后推出「云测数据标注平台」、「AI 数据集管理系统」等技术成果,为 AI 相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能 AI 训练数据行业,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业 AI 数据训练综合效率提升 200%、标注精准度最高达 99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的 AI 数据,促使着人工智能产业加速发展, 显著提升了 Al 应用的规模化落地效果。

高瓴资本张磊说过,选择比努力重要,与谁同行比要去的远方重要。企业的数字化转型非常复杂,但只要在开始选择对了转型的方向,离成功就迈进了一大步。而Testin云测,愿用领先的技术与专业的服务,与我国企业在数字化道路上一路同行,直至胜利。

【广告】

（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。