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星环科技重磅推出数据要素流通平台Transwarp Navier

2022-05-24 14:12:21  来源:

摘要:星环科技重磅推出数据要素流通平台Transwarp Navier,助力企业实现隐私保护下的数据安全流通与协作
关键词: 数据
星环科技重磅推出数据要素流通平台Transwarp Navier,助力企业实现隐私保护下的数据安全流通与协作

2018年5月,欧洲联盟出台了《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR),对于涉及收集、传输、保留及处理成员国个人信息的机构和组织提出了约束措施。2021年,《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》也于6月和8月相继发布,标志着我国在数据安全合规领域有法可依,个人的信息将在法律监管依据下得到更加全面的保护。与此同时,各类顶层制度也在促进和鼓励数据流通,如国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》、《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等。

法律法规的出台,并非意味着对数据的流通和企业间合作的禁锢,而是为数据要素市场提供更加透明、有序和安全的环境。数据只有流动起来才会产生价值。因而,需建设数据流通合规控制与数据交易平台,以实现数据的安全、合规交易,发挥数据要素价值。针对上述问题,星环科技推出数据要素流通平台 Transwarp Navier。数据要素流通平台一方面可以为数据提供方提供隐私保护的数据发布,另一方面,也为数据消费方提供了浏览与查询数据信息的平台。Transwarp Navier通过提供隐私计算环境,使得数据供需双方可以进行安全的数据交易

 

 

数据要素流通平台Transwarp Navier 包含了两个星环子产品:星环数据交易门户 Datamall和星环隐私计算平台 Sophon P²C。

 

 

星环数据交易门户 Datamall主要负责数据安全流通和流程管控,提供数据发布、浏览和探查功能,并提供数据交易凭证、数据要素凭证,及凭证审批、凭证管理和数据集管理功能。

隐私计算平台Sophon P²C主要负责隐私计算和密码协议。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对(密文)数据进行分析计算并能验证计算结果,保证在各个环节中数据可用不可见。此次星环科技推出的新产品Sophon P²C隐私计算平台底层为分布式架构,使用多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)等隐私保护机技术,达到数据不动模型动、数据可用不可见的效果。

 

 

 

 

星环隐私计算平台Sophon P²C由联邦学习平台Sophon FL升级而成,相比以前的版本,此次发布的Sophon P²C具有更优的特性和表现:

·支持亿级数据隐私求交和联邦学习建模,计算与传输性能大幅优化;

·新增隐匿查询功能,被查询方无法知晓特定的被查询个人:通过隐匿查询功能,查询方隐藏被查询对象id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知真实的查询对象;

·新增联邦特征筛选的功能,数据使用方可筛选出数据服务方的有效特征:通过联邦数据质量评估报告,数据使用方可提前了解数据服务方的数据质量与有效性,并防止数据恶意攻击;

·新增联邦数据质量评估功能,数据使用方能够提前查看数据服务方的数据质量;

·新增多种联邦学习算法,支持各样横纵向场景;

·新增通信协议,支持多种公有云部署对接。

Sophon P²C隐私计算平台已在基建、营销等多个领域落地。

基建领域:基于电水融合的联邦学习模型构建

 

 

业务场景:

某电网公司作为建模方采用电数据,参与方采用水数据,构建联邦学习模型;

通过单独用电模型与电水融合模型的实现效果对比,证明了联邦学习模型的优势。

 

 

 

 

零售领域:支付机构×星环科技联合智能营销解决方案

 

 

在隐私保护监管日趋严格的当下,基于隐私计算确保双方数据安全不泄露,实现品牌一方数据与支付机构数据的融合,全方位认知用户画像。

 

 

智能营销联合解决方案帮助某汽车品牌唤醒亿级年线索量,通过匹配外部数据并联合建模,快速有效判断线索真伪及价值。联邦学习技术在保护双方的数据隐私的情况下,显著提高了营销效果。

 

 

相比开源平台,Sophon P²C训练模型效果更优,耗时更少,并且数据量级更大。此外,Sophon P²C采取图形化操作,向导式指引,可视化界面操作便捷,用户可以十分钟实现联邦学习套件的简易自动化的部署。总而言之,星环科技的数据要素流通平台Navier具有如下六大核心优势:

星环品牌:企业级大数据基础软件品牌,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务;

多项隐私计算证书:通过信通院《基于联邦学习的数据流通产品检验》测试、通过信通院《联邦学习安全评估》测试、入围信通院2021星河隐私计算优秀案例;

全链路数据隐私保护:星环可为客户提供全链路数据隐私保护方案,提供从数据采集、存储、加密、计算、建模的全数据链隐私保护;

业务分析能力:星环拥有AI分析团队,专门为金融机构提供建模能力,落地案例多,效果较好。团队可为客户提供专业的业务分析能力,提供样本分析、数据筛选、特征分析、算法选择、算法调优等全流程联邦学习相关服务;

生态协作:星环是上海数据交易所首批“数商”,目前星环已有500+合作伙伴,1000+技术专家,1000+用户成功案例;

易用易部署:支持实体部署、容器部署、云上部署等多种方式,并且可通过Sophon实现PC平滑升级,实现从机器学习平台到联邦学习平台的快速建立。

 

 

星环数据要素流通平台Navier可为用户提供隐私计算区的生命周期管理能力,确保数据交易双方数据和结果的安全性,以实现数据的安全、合规交易,发挥数据要素价值。


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责编:baxuedong

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