图片来源：中国信息通信研究院

       随着人工智能工程化应用的全面兴起，政府和企业在数智化升级的进程中，其关注点从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为数据、算法和模型等AI资产的研发运营和管理。MLOps和ModelOps技术被誉为实现人工智能规模化应用的最佳路径，受到了产业界和人工智能技术应用方的广泛关注。在此背景下，为推动政府和企业智能化进程，帮助政府和企业提高AI研发运营管理能力，中国信息通信研究院联合金融企业、运营商、领先科技企业、创新企业等30余家单位从准确性、完备性、普适性等维度共同编制标准。

       作为《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的首个标准，该标准从需求管理、数据工程和模型开发等3个能力子域切入，包括10个能力项和28个能力子项，对机器学习开发管理过程提出了五个级别的能力要求，分别为基础级、专业级、优秀级、卓越级和领航级。

       该标准不仅填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，并且在企业智能化转型和升级时，为AI项目研发效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和实践性指引，对在AI工程化的趋势下MLOps和ModelOps快速实现行业应用起到积极作用。目前中国信息通信研究院已根据开发管理标准启动测试评估工作，旨在衡量企业AI开发管理的技术和应用水平，梳理行业标杆。

       图片来源：中国信息通信研究院

       自2021年12月启动编制以来，九章云极DataCanvas公司与众多行业专家共同研讨编制，推动标准化工作的建设。作为AI基础软件供应商，九章云极DataCanvas公司运用AutoML、AutoDL等前沿技术，提供全栈ModelOps服务，以规范化、标准化的模型生产上线流程，打通模型开发、生产服务、模型监控等环节，覆盖整个机器学习项目全生命周期，赋能政府和企业实现ModelOps 应用落地，降低政府和企业使用AI技术的门槛。

       九章云极DataCanvas公司积极参与并支持人工智能领域的行业标准、白皮书的制定，作为核心单位参与了首个面向商用人工智能开发平台的标准《人工智能开发平台系统功能要求》的编制，发布了《ModelOps技术应用及趋势白皮书》等多项研究成果。未来，九章云极DataCanvas公司将持续发挥技术及应用优势，推动行业标准化工作的建设，助力政府和企业数智化升级。

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