【摘要】国际政治经济环境瞬息万变，制造企业如何迎接诸多不确定因素带来的挑战？“高质量、低成本和短交期”订单日益增多，企业如何克服各业务环节的种种不适应？这是我国制造企业需要回答的问题，本文将从理论结合实践给出一个答案，供大家讨论参考。

制造企业面临着内外部的挑战：外部：国际政治经济环境瞬息万变，新冠疫情仍在全球蔓延，制造企业产业链和供应链受到破坏；内部：迎来消费升级的个性化定制化时代，高质量、低成本和短交期订单日益增多，如客户端订单难以预测、个性化研发难以满足、非通用性物料采购不及时、生产排期无法准确确定交期、仓储物流成本显著增加、售后服务方式和时效达不到客户期望等。

挑战与机遇并存，美国提出工业物联网、德国提出工业4.0，中国有中国制造2025。制造企业可以借力政策优势，一方面完成业务价值网重塑，另一方面充分利用新兴信息技术重构企业IT系统，构建一个满足个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造的企业“数字孪生”体。

制造类企业需要抓住客户需求端的变化，在业务流程再造方面，从以往以财务为核心转变为以订单全生命周期主价值链为核心，构建每个业务环节的业务生态，编织一张产业生态价值网络，在价值网络中优化多种订单实现路径（如图中的路径1、2、3等），从而应对市场的不确定性。重构价值链和编织价值网是制造企业数字化转型的核心所在，见下图：

制造企业产业生态价值网络

而制造企业编织产业生态价值网的核心，则是重构企业数字化管理能力。其方法包括三个层次九个方面（制造业数字化转型“九宫格”），如下图：

第一层：生态战略思维能力，包括以拥有而非占有资源为特征的生态发展战略、共创和共赢的生态合作模式，及共享共生的生态发展能力。企业要制定共享共创共赢的生态发展战略，同生态伙伴共享数据、共享信息、共享利益，共同创造新的商业模式和商业机会，从而共享数字经济红利；

第二层：数字化业务管理能力，包括生态价值网协同的运营模式、去中心化的组织再造以及流程和数据双轮驱动的流程重塑。企业需要重塑企业内部价值链和外部产业链，即以客户为中心，从销售、研发、采购、生产、仓储物流到售后服务全价值链的组织和流程再造，持续优化和提升流程效率，从根本上解决当前面临的“高质量、低成本和短交期”订单需求；

第三层：数字化技术管理能力，包括敏捷前台、共享中台和稳定后台。要充分利用云计算、大数据、区块链、人工智能、移动互联、IoT等信息技术，采用前中后台方式重构数字化平台。

同时，制造企业数字化管理能力建设依然遵循4A企业框架，需要从企业生态发展战略出发，梳理和重构企业业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，如下图：

专精特新企业数字化转型“4A”架构

业务架构是企业的“实体”，应用架构、数据架构和技术架构共同构建出企业的“虚体”，两者融合共同构成制造企业的“数字孪生”。

总结长期专注于制造企业数字化转型的经验，金蝶提出制造企业尤其是专精特新企业的“数字孪生”解决方案框架“SRDI-1234”,如下图：

金蝶云･星空专精特新企业“SRDI-1234” 解决方案框架

“SRDI”为“专精特新”英文单词首字母大写，专业化-Specialized；精细化-Refined；特色化-Differential；新颖化-Innovational，“1234”是指：重点围绕4大精选业务场景，打造3项特色业务协同，构建2个新能力中心，和建设1个专业化技术底座。

“4”大精选业务场景：制造企业主要有8大典型业务场景，其中精一研发、精益智造、精新财税和精深数智4大业务场景尤为重要。

—精诚营销：与客户同频，建立长期战略合作关系，系统接口打通，掌握客户的销量预测等信息，提质增效缩短交期，成为不可或缺的配套环节；

—精一研发：创新研发精品，追求精细、精益，功能和体验追求极致，这是企业成为行业“精英”企业的必要条件；

—精益智造：JIT，0等待，0浪费，最大化降低制造成本，取得相对成本优势；

—精准供应：内外协同，精确、准时供应，提高库存周转率、降低库存成本；

—精专服务：精细、专业、热诚，以客户价值创造为核心，向服务型制造转型，智慧服务；

—精新财税：合规，精细化核算，阿米巴，机器人RPA智能化；

—精英人才：招揽知识型智能型人才，服务高精尖人才，智能化，移动化，社交化；

—精深数智：基于工业大数据按业务域建立模型，洞察业务问题本质的同时优化各业务决策，包括销售策略优化、研发策略优化、生产工艺优化、设备运行优化、服务流程优化等，进一步结合AI技术实现数据自动驱动业务。

"3"项特别协同：数字经济时代尤其关注如下3项协同。

—人机协同：人机交互-通过视觉、听觉、文字感知等感知技术，以及认知、决策技术实现与AI之间的基本交互；人机融合-通过智能技术帮助行业专家总结知识，让人工智能能够为行业用户提供全天候、稳定的、全面的智能服务；人机共创-人工智能与行业专家共同探索，创造出新的产品、场景与服务，实现个性化精准服务；

—研产供销服协同：简称企业内部价值链协同，持续优化提升企业内部各业务部门协同工作效率，降低沟通时间成本，积极应对客户“高质量、低价格和短交期”的整体诉求；

—产业链生态协同：共享、共创和共赢生态合作原则下，企业要与供应商、客户和伙伴实现“全天候”实时在线协同，“联盟”应对市场不确定性。

"2"个新能力中心：数字经济时代，成长型企业需要重点打造两个能力中心，一个是“业务能力中心”，应对市场瞬息万变的不确定性需求；另一个是“数据能力中心”，充分利用云计算、低代码平台、动态领域模型等技术为业务赋能。

—业务运营能力：以链接万物为基础的新型作业能力，以链接员工为核心的新型业务管理能力，以链接客户为基础的客户洞察能力，以链接伙伴为基础的客户服务能力。

—数据服务能力：汇聚企业所有记录系统数据及外部数据形成“数据湖”，针对不同业务领域优化改进需求，建立数据模型，持续产生迭代优化建议。

“1”个专业化技术底座：业务场景、业务协同和能力中心需要一个专业的技术赋能底座来承载，将采用云原生架构和中台思想，结合云计算、低代码平台、动态领域模型、人工智能等创新科技，为企业提供多场景、多层次的数字化支撑。

在此解决方案框架指引下，综合工业物联网和工业4.0先进理论框架，金蝶又创新性提出制造企业尤其是专精特新企业的数字化转型整体解决方案，如下图：

专精特新企业基于工业互联网的数字化转型整体方案

解决方案分为三个层次：

第一层是稳定后台，包括IoT层和IaaS层，IoT层采用物联网技术，实现设备、仪器仪表等加工设备的互联互通；IaaS层根据企业实际，可采用公有云、私有云或混合云模式进行部署。

第二层是共享中台，包括技术中台、数据中台和业务中台。技术中台是大数据、云计算、区块链、人工智能等技术能力汇聚平台，供数据中台和业务中台调用；数据中台将解决主数据管理和数据治理问题，通过工业机理模型建模，实现各业务环节及企业运营管理的整体优化和决策；业务中台将传统业务应用碎片化，采用微服务和容器技术进行重新组合和封装，供前台业务应用动态组合和调用。

第三层是敏捷前台，制造企业需要快速构建满足特定业务场景的应用并进行快速迭代，为数字化平台用户提供敏捷服务，平台用户除了包括企业员工、管理者外，还包括客户、供应商及生态伙伴等。

专精特新企业数字化转型是个漫长且持续的过程，市场上不同服务商提出了不同方法论和转型路径建议。金蝶基于28年来服务680万家客户的实践经验，总结提炼出“双模IT”转型理论。如下图：

在业务数字化方面，我们建议采用当前“国内唯一一款”（摘自2020 CEIA大奖评审委员会专家给予金蝶的颁奖词）“PLM+ERP+MES”一体化平台，作为订单全生命周期全价值链流程重塑的承载平台；在数字业务化部分，重点要考虑工业大数据的采集、加工和优化应用，实现流程驱动基础上的数据驱动，持续提升全价值链运行效率，降低企业管理成本，提升产品服务质量，同时在生态合作中发现和培育新的商机。

理论与实践完美结合，金蝶已为成千上万家企业重构数字战斗力，完成数字化转型，涉及行业包括制造类的机械装备、汽配、高科技电子三大聚焦行业，以及制造类其他行业，生命科学、化工、食品等行业。

IDC数据显示，金蝶连续16年稳居中国成长型企业应用软件市场占有率第一。作为工信部指定的优秀数字化服务商、中国制造业数字化转型的躬身入局者，金蝶云·星空已积累了10万+制造老客户，在当前国家级专精特新“小巨人”企业4762家中，金蝶服务近2000家，占比达41%，如清越科技、葆德集团、中密控股、汇中仪表、申科集团、江苏东大集成、江阴江化微、中加特电气、上海康德莱、奥扬新能源等等。

金蝶一直致力于帮助“专精特新”企业以及“在路上”的精英企业，完成数字化转型，实现智能制造。

专精特新，星空赋能！

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