截至6月底，我国新能源汽车保有量已达603万辆。新能源汽车产销量也屡屡刷新纪录。1至7月，我国新能源汽车产销分别达150.4万辆和147.8万辆，同比增长均为2倍。

　　汽车行业，这涉及到一个巨大的制造业生态圈。比方说北汽，他们采购运营的背后得有特别强大的供应链链主企业来支撑。那么，供应链链主对汽车行业的主要作用是什么?链主，主要涉及到的是主机厂和品牌商，他们在供应链生态环节上牵头运营，协同管理。

　　推进数字化理念与技术在汽车行业供应产业链的融合与应用，服务并满足北汽集团及其所属企业各业态效率提升、转型发展需求的同时，围绕“数(据)、云(计算)、网(平台)、安(全)”等新一代信息技术赋能数字化转型的主要建设任务，持续构建“自主开发、自主实施、自主运维”核心能力，培育“有行业特色、能推广应用”的产品与服务，秉持“和合共生”的合作发展理念，携手国内外信息化、数字化一流供应商，共建汽车产业数字化转型发展生态圈。

　　汽车行业的供应链，我们可以称它为全供应链。“全”体现在它涉及到前期市场定位、新品研发、行情预测、生产规划、采购计划、汽车成品运输、4S店、订单管理、库存和物流

　　管控等所有环节。汽车行业采购方-供应商要互联互通、数据共享、高效协同。供应链管理数智化，保证采购、生产、交付、服务等各个环节得到有效管理，最终获得非常好的客户满意度。

　　汽车行业的数字化采购供应链需要将产品、客户、供应商、技术、服务、订单、物料、工厂、产能、库存、仓库、门店、计划等进行有机整合。这样一来，满足企业对供应链大数据的逻辑需求，保证供应链路上有关标准、计划，和执行之间的有效数据抓取。汽车行业通过SaaS云中台对大数据的精准分析和判断后，完成自我反馈，自我优化和调整，真正形成智慧化采购管理。

　　SaaS是汽车供应链管理的抓手

　　SaaS对汽车行业供应链的运作逻辑，我们可以理解为是通过系统中台，承载所有的模块联动，以供应链交付计划为驱动力，联动成品物流计划，形成主生产计划，细化为作业计划，从而拉动供应物流计划、物流配套计划以及产线工位配送计划。以往传统的供应链管理，总会在不同的环节和模块执行过程中，出现各类信息误差和数据统筹差异。数字化采购SaaS进行的供应链管理，自我反馈，自动化，主动化，减少运作误差，完成计划-信息-执行的高效协同。

　　打个比方，例如某众采购1-6号零部件，物流到货周期分别是8、12、16、21、25和30天。生产计划会给出提示，在本月内完成所有零件的采购，来保证采购的正常供应。这就需要供应商高度的配合，在约定的交付期限内到货。这样以来，采购完成了KPI指标，可以保证企业的正常生产，但随之而来的是，企业的库存压力加大，管理成本上升，信息和本身数据累积造成的误差，都会影响到企业后续的采购发展。

　　汽车行业采购-供应商协同管理流程

　　(1)采购方供应商管理平台系统(SRM)根据已有的供应商管理数据，自动寻源，锁定供应商，同时根据供应商资料库，对供应商的自动评分，完成供应商绩效评估，通过系统平台自动分配订单和交付计划匹配到最合适的供应商。

　　(2)供应商可以通过授权登录先期交运通知单界面，打印表单，按照表单要求的时间和数量进行生产，等待物流公司提货。

　　(3)第三方物流公司也可以打印表单，在指定的时间内到达供应商发货区域。

　　(4)第三方物流公司收货之后根据表单中的指令，其中包含来源、供货地点(指运输车辆的车牌代码和卸货车位代码)，来协同进行运输与到货。

　　(5)采购货物运输到达指定地点后，采购方卸货人员通过系统上的卸货时间安排实时卸货。

　　(6)卸货后物料进入排序区域，这些区域也有各自的货位代码。

　　(7)根据总装工位的数字化供应链要求，自动化、智能化等配送方式配送到工位使用。

　　(8)在周转箱中的物料使用完后，表单会被专门收集，通过条码阅读器读取关联数据，使用后的物料数据实时传输给供应商，和计划、采购、物流、制造和财务各部门。供应商进行开发票环节，并可以开始下一步物料准备工作。

　　支出宝将汽车采购供应链管理分为四个模块：

　　第一，采购业务，即供应商采购-生产-交付等过程，自动寻源，根据支出宝采购SaaS系统中台供应商基础数据实现自动下单，自动提示供应商交付要求;

　　第二，采购物流，装车-运输-收货-检验-入库，实时监督，实现数字化采购可视化，可控化;

　　第三，生产物流，分拣-配送-齐套-生产-打包，实现数字化采购流动性，精准性，时效性;

　　第四，汽车成品物流，入库-存储-检验-分拣-装车-运输-交付，数字化采购实现对市场要求的快速响应。

　　汽车企业通过数字化采购SaaS，打通采购全价值链、精细化、精益化，整个供应链计划-执行与SaaS中台，软硬件系统与制造资源和能力完美结合。SaaS系统实现自我反馈，自我组织、自我管理等数智化的表现，从而实现汽车行业智能制造，采购各环节的人员、机器、物料、计划、环节、数据的互联互通和高效协同，进而实现汽车行业的数字化转型。

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