数据、算法、算力是人们心目中人工智能研究中三大必要的组成部分。不过，这三部分单纯堆“数量”来发展的方式已经过时，单纯的数据驱动型算法、单纯的业务驱动型算力和数据平台搭建扩容，以及单纯的堆计算量的算法实践，都开始进入“期望膨胀”，未来必将进入“泡沫破灭期“。

杨一帆说，数据，尤其是大数据和算法、算力的融合，现在正成为人工智能特别是机器学习等行业的发展主要方向，并在AI与应用结合的趋势下，带动产业数字化、智能化、合规化，提升产业效率，开拓产业边界，创造产业价值，提升公平性，并返哺行业获得更高生产力（算法、算力）、生产要素（数据）提升。

大数据和人工智能合作将更加紧密。如技术上深度学习中使用原本在大数据甚至数据库领域的处理方式，应用上越来越多的图像、语音、自然语言的数据和人工智能分析构成了更复杂的大规模（数据规模大）、多模态异构（数据来源多、分析手段方法论上不同）、多模型（存、算的数据模型不同）的平台/业务系统。这个系统的复杂程度是之前从未出现过的，平台技术难度和应用的开发运维难度都是较高的，需要有技术和业务应用的双重突破。

AI的技术和应用一直是在起、伏、回归成熟期价值的轮回中逐渐发展的。从上世纪50年代中期诞生以来，人工智能技术已经走过了六七十年头，期间有过两次AI的寒冬。目前，AI正处于第三个发展高峰，大数据和算法、算力的融合，AI与产业的融合，就加速行业的智能化。

作为WAIC 2021的战略合作伙伴，星环科技在本届WAIS本次不仅带来了先进的数据智能战略布局，AI应用落地所不可或缺的基础设施，而且展示了围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和服务等数据处理全生命周期一系列自研软件产品，包括大数据基础平台TDH、分布式关系型数据库ArgoDB和KunDB、数据开发与智能分析工具TDS和Sophon、大数据云平台TDC及配套的软硬一体机及相关技术服务，助力产业智能化。

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