汽车行业正处于一场颠覆性创新和历史变革之中，智能网联汽车，数字制造，共享出行，以及逐步变为现实的自动驾驶技术，将会深远影响汽车行业未来的业务模式，价值链，供应链以及产品和运营，而在汽车行业持续创新和数字化转型的过程当中，人工智能和云计算技术发挥着至关重要的作用。

自动驾驶技术是汽车和交通出行领域最为引人注目的颠覆性技术之一，越来越多的汽车制造厂商和初创公司投入到自动驾驶的研发创新之中。

然而开发和部署自动驾驶系统面临诸多挑战，例如需要收集，存储和管理海量的数据，使用大量的计算资源进行高性能运算处理，同时采用业界最为先进的深度学习平台和技术进行模型的训练和调优，管理，加速整个的开发过程。另外，为了确保人工智能 (AI) 系统自动驾驶的安全性，需要在实际道路和复杂的数字仿真环境中对车辆进行严格测试，那么，结合目前Google Cloud的人工智能AI技术和云计算平台，如何实现：

1、在高性能运算中，如何使用高效算力的同时兼顾成本考虑和灵活调度？

2、自动驾驶汽车每天每辆车产生大约5TB到20TB的数据，如何高效的对于自动驾驶的数据进行收集，存储和管理？

3、数据科学家如何对于成百上千的数据子集，亿级规模的文件进行高效分析处理？

4、如何实现端到端的自动驾驶模型训练和机器学习的生命周期管理？同时通过自动化的先进机器学习技术，加速深度学习模型训练，调优部署？

在AutoAI第四届无人驾驶及智能驾舱中国峰会上，来自Google Cloud 架构师团队主管连冠华先生将为您详细解读Google是如何推动这些技术的发展。

5月20日14:00-14:30 使用Google Cloud 加速自动驾驶开发

从海量数据的收集管理，大规模仿真模拟运算和测试，自动驾驶数据的复杂分析处理，到先进的人工智能平台，Google Cloud提供了完整的解决方案和服务，帮助您加速整个自动驾驶的开发过程，尤其通过Google Cloud特有的Cloud TPU， AI Platform和Neural Architecture Search技术，自动化您的机器学习模型训练和模型调优，管理您的整个机器学习生命周期，期待和您共同探讨通过Google Cloud Platform的服务和AI技术加速您的业务创新。

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