在刚刚结束的两会中,“人口老龄化”问题及相关对策成为关注的议题之一,受到了多个参会委员的建言献策。在社会经济的发展中,企业作为商业组织的一种可实现整个社会经济资源的优化配置,是在市场经济活动的关键要素。如果说人口老龄化更多关联到国内民生的协调问题,那企业“老龄化”则影响到国际竞争问题,关系到中国能否在新一轮世界经济竞争中逆势破局的攸关问题。

中国企业必须以变应变,而随着十四五,数字化转型正式上升到国家战略层面,对于企业,不言而喻,未来发展的方向只有一个,即拥抱数字化转型。中国企业只有紧抓数字化、智能化的趋势作出积极改变,保持创新活力,建立新的技术优势。

中国信通院发布的《全球数字经济新图景(2020年)》中提到美国数字经济2019年达到13.1 万亿美元;是中国数字经济体量的2倍多。中国依然有非常多企业呈现商业模式老旧、运营效率低下、技术滞后的“数字化老龄”状态,将面临巨大潜在危机。

究竟什么是“数字化老龄”企业,笔者认为数字化转型过程中,体现在以下三个层面。

● 心态上的盲从跟风

德勤的调查结果显示,在推进数字化转型的企业中,约有60%的企业尚未建立好转型发展路径。无独有偶,Wipro Digital的数据也指出,35%的高管认为缺乏明确的转型战略是实现全面数字化潜力的关键壁垒。

未思先行是企业数字化转型的一大心理弊病,很多企业未对自身架构与业务情况进行过严谨研究与调研,则急匆匆跟风上路,大刀阔斧采设备,改架构,拓业务,最终因为各个转型要素的不协调导致资源的浪费与人员内耗。

例如,2011年工业巨头通用电气(GE)转型失败的案例。当时的GE由于架构复杂,规模庞大,尾大不掉。公司的管理层又急于求成,短时间对众多业务部门“动手术”,想尽快看到效益回报。然而事与愿违,数十亿美元的投入、数千名员工的动员,换以转型失败告终。

大企业尚有历史资源的积累,可以在转型过程反复摩擦,中小型企业往往并不具备这样的试错实力,因此想清楚、定阶段、稳步走是中国大多数企业数字化转型的必要前提。

● 业务流割裂,低效运转

即使在采购了OA、ERP、CRM等数字基础设施下,很多企业各个部门行政、财务、人力等运营环节流转依然处于割裂的状态,主要还是依靠人为的管理对接,各个系统数据未集中和共享。一些基础例行性的环节,如薪资结算:通常由人力部门核算出薪资对接由财务部门发放的过程,中途需要经过众多的人员沟通与确认,属于难度不大却费精力的事项,大大降低了企业内部效率。

麦肯锡调查表明,在数字化转型过程中,数字化转型除了技术的更新,更重要的是组织的适应性,如果组织文化过于顽固、保守,新的工作方式、工作流程就难以被采用,数字化转型便会遇到阻碍。采购数字化设施并不能一劳永逸,打通各个环节的流转才是要义。

国内诞生于移动互联网时代的“数字原生”企业在这一方面有先发的优势,往往架构简单,业务流也更好打通,对于金融、零售、教育等传统领域的企业在这方面付出的决心则需要更多。转型不破不立,只有把数字化工具灵汇贯通,这条路才能实现润物无声,发挥功效。

● 技术竞争力滞后

企业发展最忌讳故步自封。传统领域的巨头企业往往竞争格局分明,头部以市场份额傲居,在大数据、AI等新技术的研发层面的前瞻性不足,亦或者认为热点技术与自身传统业务相去甚远,延误了新时代的战机。回望过去10年,曾经“互联网技术”帮助企业拿到了数字化的入场券,未来新10年,数字化的主舞台则可能由“AI技术”大放异彩。

《2020中国人工智能指数报告》显示,中国在人工智能领域的投资规模增速已成为全球第一。《连线》杂志创始主编凯文·凯利曾指出:与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你和机器进行合作,而不是和他们对抗。

资本层与媒体舆论走向已经对未来技术的方向做了洞察——智能化,以人工智能为核心技术竞争必须要力的新时代或已渐渐浮现。

有趣的是,公开的数据显示,中美两国人工智能研究者关注开源AI软件包中,由美国机构开发的数量是中国机构开发的20多倍。在算法方面,对美国开源软件包有高度依赖,在AI技术基础层的积累,中国企业要走的路依然很长,这也是机会所在。

对于人工智能技术,笔者认为,企业未来会有两种应用场景。第一种类型,拥抱资源型,与专业具备人工智能技术/服务/产品的第三方服务商伙伴合作,实现降本增效;另一种类型,自建技术型,结合自身研发适用于业务层的人工智能技术,通过人工智能技术加持已有业务,助力拓客,提升自身的市场竞争力。

在这一环节,笔者注意到,国内以人工智能为驱动的企业服务平台——Testin云测是一个典型的样本。Testin云测诞生于移动互联网时代,以颠覆传统人力测试的云测试服务为市场切入点,其本身就具备数字化基因,在商业化过程中,先后进化具备AI能力的自动化测试、RPA服务,以及AI三要素之一的AI数据服务。

从帮助企业测试的数字化转型,到研发AI技术推动业务模式的再进化,再到打造AI底层生态的数据采集与标注服务,一步一步深入源头层对整个中国人工智能行业进行赋能。

同时,笔者发现,Testin云测秉承“众人拾柴火焰高”的生态联合策略,在整个数字化生态圈中,与英特尔、英伟达、高通、华为等众多行业头部伙伴建立了长期合作关系,通过多方技术与服务的聚合,为中国企业的数字化道路提供助力。

《浪潮之巅》中有这么一句话:“科技的发展不是均匀的,而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮,赶上浪潮,如此,便不枉此生。”智能化成为数字化转型浪潮的显性要素正逐渐浮现,而助力产业智能化,恰好也是Testin云测这家企业的初心与使命所在。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。