专家指出，中国去年人工智能专利申请数量超过11万，在数量上领先于美国，“中国正在加强互联网信息技术方面的独立性和技术能力。”

人工智能技术在帮助提高经济效益方面有很大潜力，相关研究公司数据显示，去年人工智能在中国最大的终端应用是安防，占所有人工智能应用的53.8%;金融排在第二位，占15.8%;然后是营销，占11.6%;交通占4.2%。

人工智能技术在金融行业应用的广度和程度都在不断加深。在金融行业，人工智能核心技术(机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等)的应用，能够为金融业的各参与主体、各业务环节赋能，助力金融业的产品创新、流程再造和服务升级。

以榕树贷款平台的应用实践为例，作为一家领先的金融信贷智选平台，榕树贷款不断探索人工智能等前沿技术在金融领域的场景应用。平台有效连接了B端金融机构和大量C端用户，构建起了一个精准、高效的供应链式智慧金融平台。

具体来说，通过人工智能技术的创新应用，榕树贷款不断推动金融信贷服务数字化转型，为金融机构提供贷前、贷中、贷后全流程风控支持。榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升了金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良贷款率和获客成本，提升整个金融服务的效率。

多年来，榕树贷款一直坚定不移地走创新发展的道路，依靠技术赋能为广大用户带来快捷、方便、安稳的互联网信贷服务。未来，榕树贷款将不断加快科技创新追赶步伐，专注于金融科技创新，努力为用户带来更为优质的智能服务。

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