小冰曾经是起源于中国的一个微软人工智能研发项目。自2014年发布以来，微软小冰引领着人工智能的技术创新，已成为全球最大的跨领域人工智能系统之一。2020年7月，微软正式宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，由前微软公司全球执行副总裁沈向洋博士为新公司董事长，新公司将继续使用中国小冰及日本Rinna品牌，为大中华地区、日本和印度尼西亚的广泛客户，提供基于对话式人工智能的完整技术和方案。

　　与Cortana、Siri、Alexa等问答式功能性人工智能机器人完全不同，小冰更大的能力在于对话式聊天，简单理解就是与人类闲聊。早在2015年的时候，沈向洋就曾表示希望小冰成为一个慢慢融入人类社会的机器人，每一个用户的个人助手，而且是一个真正通过情感计算，理解用户、能够交流、能够沟通的人工智能机器人。而在第三代小冰发布会上，当时微软全球执行副总裁陆奇就指出，微软提出并已经实践了情感计算并得到了业界的初步认可，小冰有可能是有史以来第一个“练成”情感计算的人工智能机器人。

　　不过，与功能性人工智能机器人不同的是，基于情感计算的人工智能机器人的商业化之路并不容易。在2020年11月24日、小冰业务从微软公司独立后3个月，微软中国与小冰公司宣布达成战略合作关系，基于微软Azure智能云、面向广大ToB行业客户推出一系列人工智能+云计算的解决方案。沈向洋在本次战略合作发布会上强调，独立的小冰成为了本地化AI产品和技术，最大的收益在于本地化的运营以及商业模式创新。特别是与本地合作伙伴与客户的联合创新与运营，正在打开行业数字化的增值业务空间。

　　突破人工智能的“天花板”

　　Erik Brynjolfsson是麻省理工学院斯隆学院的教授，长期关注信息技术在商业策略、生产力、绩效等领域的影响，他与另一位学者联合著作的《第二机器时代》曾是全美畅销书。2017，他在接受哈佛商业评论的访谈中，曾谈到智能机器正在接管越来越多的人类工作，但却并不擅长广泛的创造性工作，例如写小说、人与人之间的社交能力以及需要说服和谈判等技巧的销售或教练等任务。

（小冰公司董事长沈向洋介绍历代小冰）

　　Erik Brynjolfsson所指出的人工智能“天花板”，正是当时微软小冰所努力的方向。2017年7月，五代小冰发布，当时新增了生成模型（Generative Model），也就是能够主动发起对话，换言之就是可以主动发起聊天，而不仅仅是被动响应人类的聊天，特别是这种主动式发起聊天还落地到了打电话和智能音箱两个场景中。而在五代小冰发布之前，就已经在销售方面进行过试水——在日本，小冰在LINE上与Lawson的用户进行交流，在对话过程当中发现机会，把Lawson的打折券提供给这些用户，最后测试的结果是4日内使用打折券的转换率为57%——之前任何方式都没有超过10%。

　　而在2017年5月，微软发布了小冰首部诗集《阳光失了玻璃窗》。当时，微软小冰学习了519位现代诗人，通过深度神经网络等技术手段模拟人的创作过程，让微软小冰拥有的现代诗歌创作能力并逐渐形成了自己的创作风格、偏好和技巧。而微软小冰在学会了写诗歌之后，接下来就是进行大规模的内容生产，在电视媒体、平面媒体、音乐和电视剧等领域布局。

　　到了2018年7月发布的六代小冰，当时的微软小冰已通过人工智能技术，实现了诗歌和金融等领域的文本内容生成、歌曲及有声读物等领域的有声内容生成，以及电视电台节目和可交互式电台等串流内容领域的生成工作，并分别完成了不同程度的落地。例如，在电视电台领域，当时的微软小冰通过人工智能技术参与生产与主持的电视电台节目，已达21档电视节目和28档广播电台节目。

　　2019年8月，第七代微软小冰发布，微软小冰于2017、2018年分别上线的全双工语音交互感官的传统电话及智能音箱设备落地，到2019年新增了车载场景，可大幅度提高人工智能助手与驾驶员及乘客的交互体验，促进人工智能从智能中控向“虚拟乘客”体验的转化。2020年8月，小冰业务独立成公司后的第八代小冰发布，会上介绍了2020年5月开始公测的虚拟人类，公测期间应用户需求创造的虚拟人类已超过100万名。

　　从2014年5月29日小冰正式推出第一代产品，到2020年7月独立成公司，再到2020年8月推出第八代产品，2020年11月以独立公司身份成为微软中国的战略合作伙伴，基于小冰框架的交互总量，约占全球人工智能交互总量的60%，已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众。

　　打开行业数字化新空间

　　让人工智能机器人具备创造性工作的能力，这将如何转化为商业价值？或者说转化为什么样的商业价值？这是小冰所代表的创造性人工智能技术与产品所必须要面对和解决的问题。还是在微软小冰时代，小冰就已经在商业化方面进行了不断的探索与尝试，特别是在ToB领域的商业化方面取得了不错的进展。而在回归微软大家庭、成为微软战略合作伙伴后，中国小冰在打开中国行业数字化与信息化新空间方面更具清晰方向性。

（微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基）

　　“我们非常高兴小冰以全新的形式成为微软中国人工智能商业化解决方案领域的战略合作伙伴”，微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基表示：“相信小冰作为全球领先的交互式人工智能应用，将能够与微软在行业应用和商业推广中的优势资源相互结合，加速推进人工智能交互在各行各业的商业推广，为构建跨界生态、赋能行业转型升级提供源源不断的新动能。”

　　首先，中国小冰把已经具备的认知计算能力提供给广大的行业用户，即机器视觉能力、自然语言理解能力、文字语音转化能力等基础人工智能技术。作为面向新交互形式的完整人工智能技术框架，小冰框架在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能内容生成等领域具备全球领先地位，也是目前全球范围内应用最成熟和用户群体最大的基础框架。

　　2020年11月23日，据中国政府采购网信息，基于人工智能小冰框架能力，小冰已中标国家体育总局冬运中心的重点项目。小冰将提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统，为备战2022年冬奥会贡献力量。据悉，这是人工智能在全球竞技类体育领域的首个落地成果。针对此次与冬奥会的合作，小冰将提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统，配合国家体育总局冬运中心自由式滑雪队的科学训练需求，针对自由式滑雪空中技巧项目的运动特点，独创滑雪运动分析模型，帮助运动员提升训练效率。

　　其次，中国小冰在已经成熟或经过前期多轮技术实践的人工智能行业和业务领域，继续提供扩展升级、填补空白或创造业务增值的新空间。自2017年11月起，小冰与万得资讯、华尔街见闻等国内主要金融信息服务提供商合作，为其用户提供由人工智能技术生成的上市公告文本摘要。上述服务覆盖全部26类金融类别，服务对象包括国内90%以上的金融机构交易员及40%以上的个人金融交易者。实际上每个工作日早上可能都会有百家上市公司同时公告，每个公告多达上百页，而基于小冰人工智能技术的赋能，就能有效保证金融信息服务的稳定性、准确性及时效性。

　　而在人工智能汽车领域，此前已经有多家车企和人工智能技术厂商共同实现了智能中控等智能驾驶仓体验，而小冰则期望从智能驾驶仓扩展到虚拟副驾驶的体验。小冰已成为华人运通等汽车品牌的深度共创合作伙伴，从前装设计阶段开始，与汽车厂商共同打造虚拟出行伙伴，在实现全车级语音控制的基础上，为用户提供自然而富有情感的互动。华人运通高合汽车创始人、董事长兼CEO丁磊表示：“华人运通高合汽车具备全球领先、高度智能的开放式H-SOA超体电子电气架构。在微软和人工智能小冰的赋能下，落地全球首个陪伴用户出行的车载情感化智能伙伴HiPhiGo，有与生俱来的学习、创造能力，可以与车主共同进化成长。未来，双方将共担改变人类未来出行的使命和愿景。”

　　第三，也是最重要的即为打开低数字化程度行业的数字化新空间。根据有关统计，以纺织制造和纺织服装装饰业为代表的纺织行业就处于数字化和信息化程度较低的水平。而随着个性化消费的崛起，小批量、个性化的服装生产制造成为了新的业界趋势，但对于纺织厂来说，真正的瓶颈并不是制造而设计。由于服装服饰设计师的普遍缺乏，而导致无法实现“一人一衣”的个性化消费诉求。

　　鲁丰织染是世界最大的高档面料制造企业之一，年产高档面料近1亿米，产品远销30多个国家和地区，是众多世界著名品牌的指定服装面料提供商。鲁丰织染要进一步提升企业附加价值、取得更多行业突破、提高企业在产业链中所处的位置，提升创新设计能力是面临的关键点之一。人工智能小冰与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心共同推出的AI纺织服装图案设计平台，帮助成千上万像鲁丰织染一样的企业，重塑核心竞争力。小冰的图案设计多样性已达10的26次方，其数量足够为地球上的每一粒沙子创作一个与众不同的花纹。小冰的设计能力，可帮助纺织服装制造企业实现大规模、多样化、质量稳定的按需设计。

　　作为微软中国的战略合作伙伴，中国小冰在借力微软合作伙伴计划方面更具先天优势。在不久前召开的微软中国年度合作伙伴生态大会（CPC 2020）上，微软中国正式推出“合作伙伴深耕项目”及作为其核心举措的“2020行业深耕升级计划”，承诺充分动员微软各个部门，以产品技术、销售渠道、客户网络以及整个生态系统的合力，为合作伙伴扩大影响、提升收益、转型发展提供全方位的鼎力支持。

　　总结而言：以中国小冰为代表的下一代创造型人工智能技术，将能打开“上云用数赋智”的新空间，从取代人类重复劳动、降低企业运营成本、提高生产力这个维度，上升到打开全新的创造力空间、打开全新的业务运营思维、再造业务流程的数字化升维，或者说是从数字化转型推进到数字化重塑。展望即将到来的十四五，更多的企业和行业期待着运用以人工智能为代表的数字化技术，创造差异化新战略、以新思路再次屹立世界经济之巅，而中国小冰就是这样的新技术伙伴。

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