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中国大学生GIS软件开发竞赛总决赛圆满落幕 科技战疫作品折桂

2020-11-20 17:46:52  来源:互联网

摘要:11月19日,由中国测绘学会指导,易智瑞公司主办的“2020易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛·GIS应用开发组”总决赛圆满落幕。
关键词: GIS软件开发竞赛
11月19日,由中国测绘学会指导,易智瑞公司主办的“2020易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛·GIS应用开发组”总决赛圆满落幕。

受疫情影响,今年的总决赛采用线上答辩的形式进行。经过精彩的作品展示和激烈的答辩,最终来自滁州学院的岳梓晨、袁晓阳、范立志、邓虎4位本科生提交的《科技战疫·突发急性传染病多尺度智能监测预警系统》作品,获得了本次大赛的特等奖。

 

 

特等奖获奖团队合影

该作品综合运用了大数据、云计算、AI智能算法、GIS等先进技术,实现了对突发急性传染病疫情、舆情的多维、多尺度查询、展示、监测、舆论分析、风险评估、传播过程分析、AI疫情预测等功能,提供了一套完整的疫情防控管理解决方案,可为民众、政府疾控部门在疫情期间的生活、疫情防控工作提供科学有力的参考。

作品具有众多亮点,以多尺度多视角监测疫情为例,通过使用分布式爬虫来实时获取国家、省和市卫健委发布的官方疫情数据。同时,将疫情数据、地图、统计图表、时间轴进行结合,使人们可以更加直观地把握疫情状况,实现传染病病例数据和外环境监测数据实时上图,结合可视化技术构建疫情“智慧监测”体系。

 

 

在民众舆情分析方面,作品通过众源数据爬取,将新闻门户、国家新闻机构、微博微信分类,针对大规模舆情数据分析与展示问题,可根据新闻事件评论、微博民众舆论情感值、观点信息的抽取,构建微博舆情热度评价指标体系,采用自然语言处理架构,对疫情话题相关的舆论进行情感分析,同时建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。

 

 

作品还基于SEIR传染病模型、机器学习时间序列预测ARIMA算法等AI算法进行病毒扩散模拟,预测病毒的动态传播途径,提供突发传染病疫情扩散的发展趋势与预警服务。

 

 

疫情防控之中,病患轨迹是监测重点。作品采用Hadoop大数据平台发布病患轨迹数据,面对亿级数据量的轨迹信息,以云计算实现海量轨迹的筛查追踪、预警潜在患者、智能分析重点人群轨迹等作用,便于对政府、群众提供预警服务,为城市疫情防控筑起了安全屏障。

 

 

与此同时,聊城大学环境与规划学院的《生鲜O2O运营数据分析与精准营销系统》、衡阳师范学院城市与旅游学院的《忆瑶裳》两部作品分别获得本次大赛的一等奖。武汉大学资源与环境科学学院的《图讯News Map》、信阳师范学院/昆明理工大学的《无人机航摄方案计算机辅助设计系统》、华南农业大学资源环境学院的《城镇废弃物智能识别回收与选址优化系统》三部作品分别获得二等奖。山东理工大学建筑工程学院的《园区视频监控三维WebGIS管理平台》、哈尔滨工业大学环境学院的《“无废城市”建设场景下生活垃圾分类管理决策平台》、中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心的《基于ArcGIS + BIM的闸站智能预警调度系统》、吉林大学地球探测科学与技术学院的《兴城地区地质与自然资源信息服务系统》四部作品分别获得三等奖。

北京师范大学刘慧平教授担任本次大赛的评委主席,中国矿业大学(北京)孙文彬教授、山东科技大学牟乃夏教授、首都师范大学王涛副教授、北京建筑大学张学东副教授共同担任评委。评委老师们一致认为,今年的参赛选手们能在疫情的大背景下,克服各种困难,最终完成作品,实属不易,令人感动。同时,作品选题具有较强的现实性,贴合社会需求,广泛关注疫情、垃圾分类、扶贫攻坚等社会热点话题,并融合大数据、人工智能、BIM等热点技术,很好地体现了地理以及GIS的实际应用价值。

中国大学生GIS软件开发竞赛从2004年至今,已经举办了17届。今年共有来自200多所高校的超4000名师生参赛。

 


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责编:chenjian

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