一方面，自从谷歌阿尔法狗战胜李世石，引发全球AI投资巨浪，但是，人工智能技术趋势下似乎还并没有诞生代表性的技术商业巨头，AI不像搜索、社交网络，快速诞生、崛起了谷歌、Facebook这样的新巨头。

另一方面，AI技术演进似乎也遇到瓶颈，深度学习、强化学习离开实验室似乎很难产业落地。曾经令人担心的，机器对人的替代还远远没有到。美国波士顿动力公司的机器人形象火遍全球。但是，那些机器人背后，其实也都是有操控员在操控。

11月初，波士顿动力公司创始人马克·雷波特曾经远程视频演讲，并对话国内AI领军企业云从科技的创始人周曦，纵论AI发展的趋势。

两家公司的处境颇为不同。就在近期，有媒体报道称，波士顿动力公司近期面临再次被卖的命运，最近多处遇挫的日本软银，有计划将其出售给LG。此前，波士顿动力公司商业化颇为不顺。

周曦创立的云从科技商业化路径顺畅许多，已经进入金融、出行等多个行业。有媒体报道称，正在冲刺国内上市，云从科技能够产业化快速落地的关键，在于其AI产业化方向的选择。

借由人机协同操作系统，超越算法创新，云从科技为代表的AI领军者的产业化渗透开始了。

超越算法，AI需要专家知识协助

周曦在演讲当中提到对于AI的未来发展，中美两位AI创业者都报以非常强的信心。但是，周曦和雷波特也都承认，现在还是AI发展的非常早期的阶段。

波士顿动力刚刚开始将其备受关注的Spot机器人推向市场，提供出租服务，也可以出售，每只Spot小狗的价格接近100万人民币。未来一段时间，波士顿动力希望其能降到1万人民币以内，可以销售给个人家庭用户，相当于是一部手机的价格。

雷波特坦言，要想真正实现机器人业务的普及、推广，还有相当长的路要走，其中包括感应技术以及机器学习技术的提升。

不乐观的是，纯粹的算法的进步似乎已经看到瓶颈和尽头。周曦在演讲中提及，国外知名AI机构Open AI推出的一个算法模型，耗费巨大人力，其参数多达1700多亿。

但是，其水平仍不足以解释和回答常识问题，只是能做一些娱乐性、搞笑类型的交流、对答，而不能真正解决问题。

周曦认为，我们需要另外一条道路，也就是专家知识，要相信人的力量，跟人结合。“人能够在很复杂的环境，很小的样本情况下做创造性的决定。”

一年之前，周曦就曾经在另外一个演讲当中，明确提及了人和机器“学习”过程的区别，并指明人接协同技术发展方向——人类小朋友认识苹果，只需要三五个苹果就够了，而AI则需要10几万张图片去做反复的训练。

在这次的演讲当中，周曦再次强调，发展AI不能离开人的智慧，AI要做人的大脑的延展。

人机协同，AI 产业化的正确姿势

疫情突发，钟南山院士名噪海内外。但是，并不是所有患者都能体验到钟院士的服务。

此前，曾经有新闻报道称，钟院士出诊的广州某家医院，其挂号费高达1200元。稍有常识可知，如此的名医，其挂号并非是区区千元就能解决。

周曦在演讲当中，却指出了AI产业化发展的方向，同时，能够让普通患者，甚至是三四线城市、乡村地区的患者，也能接受到类似钟院士这样的医疗资源服务。同时，还可以让普通学区的学生也接受到名校、名师的教育机会。

不是依靠纯粹AI算法的自我演进，类似阿尔法狗那样左右手互搏，而是让AI和专家知识结合，实现人机协同。

演讲当中，周曦具体揭秘云从的思路：

第一步，先让AI重现人类大脑的逻辑，让机器可以像人一样去看明白，听得懂。

第二步，听得懂，看得明白之后，再让AI能够有认知，知道什么是漂亮，什么是危险……

第三步，在认知的基础上，让AI去协助人类解决问题，比如金融、医疗、教育。

周曦描述的理想化的场景是，AI可以真正变成人类的良师益友，可以对人有启发。“AI的有点是记忆力好，体力好。我们有自己的情感，可以根据情况作出不一样的决定，双方配合。”

这一趋势之下，在让用户、消费者真正受益的同时，也为AI技术的长期发展，尤其是产业化落地，指明了方向。

这一理想化的场景并不遥远。最近，云从科技宣布中标了中山大学附属第一医院智能项目。周曦可以用云从最新推出的人机协同操作系统去“复制”1万个钟南山院士，让普通病患也可以享受高水平医疗服务，这个愿景已经开始落地实施。

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