首页 > IT业界 > 正文

西人马如何利用端-边-管-云-用赋能风电行业?

2020-11-09 11:06:18  来源:互联网

摘要:一部iPhone 手机大概有几种传感器?
关键词: 西人马
    一部iPhone 手机大概有几种传感器?

答案是24种以上,如下图:

\

当你拿起手机,图像传感器识别到你的Face ID之后,手机便会解锁屏幕,当你点击触摸屏,电容式传感器会帮你滑动点击想要的app,比如“天气预报”,手机内置的GPS会将你的位置信息传递到云端,温度传感器和湿度传感器告知你所在位置的温湿度变化。如果你想买一支冰激凌,打开手机扫一扫,CMOS传感器会识别付款码,支付时,手机还会调取你的Face ID以完成支付。

 

一辆汽车,有多少种传感器?

答案是数百种,如下图:

\

当你行驶在公路上,如果出现了加速不良和间歇性熄火,很有可能是节气门开关度传感器出现了问题;如果听到了发动机怒吼的声音,很有可能是爆震传感器出现了问题;你的车速是90还是120km/h?车速传感器会将速度信息告知仪表盘。

短短的几秒,涉及到了感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层,即物联网的5个层级。

 

西人马的端-边-管-云-用

一体化解决方案

 

西人马,作为领先的IDM芯片公司,可以为风电、钢铁、轨道交通、能源、通用测试、个人消费类等行业提供一体化解决方案。

\

▲西人马生态架构

端:西人马的端层,包括先进材料、芯片和传感器。

 

西人马传感器用到的芯片和材料都是西人马自研,可以多维采集最原始、最底层的数据,给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源,以便最大限度给应用层赋能。

 

西人马先进材料技术以传感技术为依托,围绕传感器产业链需求,开发一系列新材料,拓展新材料在传感器等领域的应用。主要包括:核心敏感材料、核心连接技术、其他功能材料等。

 

西人马拥有先进的芯片设计和芯片加工设备,所研制的芯片包括MEMS、ASIC和微流控医疗芯片。西人马公司拥有清洗、湿法刻蚀、离子刻蚀、低压气相沉积、机械化学抛光、用胶、光刻、磁控射、键合等),以及完善的微纳米检测设备包括:电子显微镜、原子力显微镜、椭偏仪、探针台、高精度电性能检测平台等。

 

边:西人马的边缘计算,是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。

\

西人马边缘计算网络图:端-小边-大边-塔斯云

 

边缘计算,是靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。边缘计算的应用服务在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方便的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。西人马的边缘计算可以多通道、高分辨率、高精度同步采集,智能采集器具有丰富的对外接口,可以满足各类功能扩展,可以灵活部署多种AI计算和应用。

 

云:即西人马的塔斯云,是基于西人马全面感知的智能大脑。

 

它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。塔斯云以数据融合为基础,提供基于云计算、人工智能、运算一体化、全量数据安全的一站式自主敏捷开发平台,以数据智能驱动成就智造企业。

\

▲西人马塔斯云平台

用:西人马的端-边-管-云的应用,目前可应用于机械故障诊断、电梯、桥梁与隧道、能源等行业,形成了结构与地址灾害监测解决方案、梯联网解决方案、智慧医疗、智慧农业等解决方案。

 

西人马风电便是解决方案之一。

 

西人马智慧风电解决方案可识别机组的运行状态,发现齿箱、轴承故障的早期征兆,对故障真伪、故障部位、故障类型、严重程度、发展趋势做出准确的判断,改变了传统人工巡检的劣势:

1、用“技防”代替“人防”:采用先进技术手段,24小时全天候智能监管,克服服役环境恶劣,长期无人值守的问题;

2、将事后补救变为事前预防:实现故障早期预警,提前制定维修决策和做好维修准备,减少停机损失和多次维修带来的费用。通过精确定位故障,提高维修效率、减少维修损失;

3、采用边缘计算与云端数据分析相结合:基于传感器端边缘计算以及云端大数据统计与分析,为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据,实现真正意义上的智慧机组。

 

智慧风电解决方案以西人马的“端-边-管-云-用”生态为基础,从感知层、边缘计算层、网络层、云平台和用户层进行布局,提供一体化的解决方案。

 

西人马的智慧风电解决方案,从以下几点提高风电机械监测的效率:

 

  • 实时性:对整个风电场的各机组传动机械实时故障总体评估,掌握每台风机当前运行状态,实现风电机组全方位状态监测;

  • 准确性:借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法,对机组运行安全提供准确判断;

  • 大数据:振动等测点的历史数据与机组故障报警历史数据,机组信息管理,便于企业管理和资源统一调度;

  • 预知性:采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断,预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。

西人马塔斯云平台特点

\

▲西人马塔斯云平台系统功能

\

▲风机叶片早期损伤监测示例图

 

\

相关应用示例图

西人马的智慧风电解决方案,是西人马端-边-管-云-用解决方案赋能风电的应用之一,目前已在华北、西北等诸多领域应用,以西北某处风电为例,2020年9月11日上午,风场对该发电机组停机,9月16日晚上8:24完成轴承的额拆卸与更换,在对拆卸的轴承进行检查时,发现在外圈滚道上有一处明显损伤。

\

轴承外圈滚道上损伤示例

西人马工作人员在其风机安装传感器之后,发动机非驱动端轴承振动通频值检修前后对比如下图:

\

西人马传感器用到的材料、芯片和传感器、边缘计算、云平台均为西人马自研,可以多维采集最原始、最底层的数据,给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源,以便最大限度给应用层赋能。

 

产、用之间的障碍是传感器产业化发展的一大障碍,西人马的端----用一体化解决方案,既推进了传感器产业参数指标的智能化、网络化发展方向,也建立了产用之间的协同创新关系。西人马将持续赋能民用航空、石油石化、轨道交通、工业机械、海洋船舶、健康医疗、通用测试、电子消费类等诸多领域,带领生态合作伙伴共同迈进智能化时代。


第三十三届CIO班招生
法国布雷斯特商学院硕士班招生
北达软EXIN网络空间与IT安全基础认证培训
北达软EXIN DevOps Professional认证培训
责编:chenjian

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。