与传统生产要素相比,数据正成为新经济时代举足轻重的新生产要素,其应用及影响无远弗届。抓住数据要素市场培育与产业数字化转型新机遇,企业将大有可为。

数据要素的六大新应用场景

一是设计环节大规模定制。数据要素是大规模定制的关键,当定制数据达到一定量级,通过对数据的挖掘、分析,能够实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级功能。

二是生产环节智能制造。数据要素已成为智慧云系统建设和运营的战略资源,也是智慧制造云实现智慧化的重要基础。

三是供应链环节优化与提速。数据要素使供应链全局优化成为可能,能够有针对性地进行业务调整,优化资源配置,提升供应链协同效应,实现效率和利润最大化。

四是研发环节协同创新。数据要素助力研发环节实现协同创新,从应用场景来看主要通过三种方式,即数据整合、内外协作和决策支持。

五是营销环节精准推送。利用数据要素可以分区域实现融合分析,对产品需求、产品价格等进行定量预测,实现产品从设计到交易的完整精准营销。

六是服务环节运维与预测。利用海量数据库对信息、数据、资源、终端进行关联分析,分类统计问题,为运维人员和客户中心提供及时的分析数据。

数据要素的四大新动能效应

第一,数据成为经济转型不可或缺的关键生产要素。对企业而言,大规模运用数据要素能放大生产力乘数,加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率;对政府而言,运用数据要素构建信息共享和信用体系可望改善营商环境,帮助企业进一步实现降本增效和效率提升。

第二,数据为加速新旧动能转换提供基础性应用。制造业与服务业融合步伐不断加快:一是以工业大数据技术体系开发为龙头的生产性服务带动制造业发展;二是以工业大数据的智能化服务延伸企业价值链;三是以工业大数据等信息服务为代表的制造企业转型升级成效显著,助推新旧动能传导转换。

第三,数据提高产业链协同效率并催生组织变革。从微观视角看,数据实现供需匹配,打通生产与服务全流程,提高产业链协同效率,催生内部生产组织和外部产业组织变革。

第四,数据成为引领高质量发展和创新驱动的新兴力量。“大数据+”形成的新业态、新模式正在助推产业和产品向价值链中高端跃升,促进数据引领的智能产业发展,打造具有竞争力的产业集群。此外,强化数据在政务体系的应用,可提升政府决策科学化、公共服务高效化、治理能力现代化水平。

相关政策建议

为推动数据要素市场化发展和产业数字化转型,提出以下建议:

一是加大公共数据开放共享力度。政府部门承担公共管理职能,掌握经济社会发展所需海量公共数据,应在确保国家安全前提下向商业主体适当开放。

二是营造数据自由流动的市场秩序。鼓励市场主体、行业协会、政府部门共同搭建数据交易平台,探索数据交易程序和交易担保等机制。

三是加强数据确权与合理保护。健全数据交易法规,完善数据交易市场交易机制,促进数据产业加速发展,强化数据保护与管理。

四是推进实体经济数字化转型。深入实施工业互联网创新发展战略,进一步扩大和升级信息消费,持续推动服务业数字化创新。

五是提高数字经济风险防范能力。安全与发展是一枚硬币的两面,提升网络安全水平,有效防范数字经济运行风向,优化数字经济区域发展格局。

六是提升数字经济治理水平。坚持包容审慎的治理理念,打造部门协同、社会参与的协同治理体系,优化治理手段与方式,完善治理制度与环境,积极参与全球治理体系构建。

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