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再获权威机构聚焦,DataCanvas入选Forrester中国机器学习Now Tech报告

2020-07-29 15:42:50  来源:互联网

摘要:近日,Forrester发布最新《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告,解读预测分析和机器学习(PAML)市场在中国的最新发展,并向数字化转型决策者们提出建议。
关键词: DataCanvas
       近日,Forrester发布最新《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告,解读预测分析和机器学习(PAML)市场在中国的最新发展,并向数字化转型决策者们提出建议。DataCanvas凭借开源、灵活、高性能的数据科学平台产品获得关注,并入选报告。

  

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Forrester Now Tech报告推荐厂商(部分)


  灵活、开放,提供全方位自主AI能力建设

  作为持续关注全球PAML市场的研究机构,Forrester此次调研活跃于中国PAML市场的35家供应商,从产品类型、产品性能、公司规模等角度为各行业CIO们提供相关信息。DataCanvas作为提供多模式服务(Multimodel PAML)的供应商,能够为不同技术能力的企业提供全方位的自主AI能力建设。

  全方位

  DataCanvas提供从数据准备,模型开发,模型评估,模型生产化,模型监控、实时结果反馈,到模型治理的全生命周期管理,在简化企业模型操作的同时节能提效,实现“用模型操作人工智能”。

  通过 “四库”——特征仓库、模型仓库、场景仓库、AutoML仓库,DataCanvas能够实现跨行业、跨业务的知识迁移,降低高复合能力人才要求,突破企业级知识融合瓶颈。

  灵活

  为适应不同技术能力的使用者和团队协同模型操作,DataCanvas集自动建模、拖拽式建模、编码建模三种建模方式于一身,将AI门槛降到最低的同时,全面提升团队级模型构建和管理效率。

  DataCanvas还内置“白盒”算子库,支持用户直接调用和编辑更改,让用户针对自有数据情况,生成个性化的模型资产,加速实现自主AI。

  开放

  目前,DataCanvas数据科学平台可以在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持,适配各类物理设备和云环境,并对主流技术架构提供全面的支持,服务全行业应用场景。

  小到一个算子,大到整个框架,DataCanvas正在将“开放”做到极致。

  对于企业来说,人工智能是一种强大的变革性技术,当前的PAML正在帮助企业简化模型各生命周期的操作,将数据科学家从繁琐的任务中解放出来,但同时,数据科学的能量仍未被全力释放。Forrester发现,越来越多的公司希望建立自己的人工智能能力。

  开源、创新,加速AutoML“新基建”

  “让客户拥有自主AI的能力”,DataCanvas正以此为目标加速技术创新并服务更多客户。

  为了突破结构化数据分析效能,DataCanvas基于长期服务于金融、制造、政府、交通等十余行业所积累的经验开发并且开源了的DeepTables深度学习工具包,备受业内关注。在今年3月的Kaggle结构化数据竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中,DataCanvas凭此摘获第1名,这是结构化领域中深度学习超越传统机器学习算法的高光时刻。

  DataCanvas凭借多年科技研发和行业落地经验,深知客户所需,洞悉行业所想,精准判断自动机器学习发展趋势,自主研发并开源的Hypernets---通用自动机器学习框架,在全球率先突破Auto ML快速开发痛点。

  Hpernets对自动机器学习领域的三个核心问题:搜索空间、搜索算法和评估策略做了合理的抽象,并提供了相应的基础算法和工具,从而实现多样性机器学习任务和场景的自动化工具的快速开发,提高了超参数优化和神经架构搜索领域的研究和创新效率,加速Next Generation Auto ML的发展。

  

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  人工智能是一种强大的变革性技术,而数据科学作为企业数字化转型的武器正在不断演进。DataCanvas致力于引领数据科学行业发展,将通过持续创新开源技术、落地各行业业务场景,全面提升数据科学技术能效,加速释放企业自主AI红利。


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责编:chenjian