亚洲健康险决策者论坛基于健康险发展动态，深入讨论亚洲乃至全球健康险领域的行业前沿和热门话题，是行业内权威盛会。本届论坛聚焦保险行业智能化、数字化转型升级。太平洋医疗健康大数据实验室凭借算法研发、模型构建、机器学习以及核心规则库开发等先进技术手段在保险及医疗健康领域的融合应用，从诸多项目中脱颖而出，一举斩获本次论坛的“最佳保险大数据创新应用奖”。
 

　　太平洋医疗健康作为中国太保旗下医疗健康领域专业子公司，持续推进科技赋能，基于中国太保在医保领域20余年的专业经验，结合应用场景，全方位提升数字化决策能力及智能化应用能力，依托大数据引擎积极推动各版块之间的协同联动，研发大数据测算平台、互动式医保基金分析平台、大数据知识图谱查询平台、大数据反欺诈平台等智能化大数据分析平台，搭载50余项自主研发的模型工具，为政府机构、保险公司、医疗机构提供一揽子智能化数据解决方案，提升医保基金控费能力、创新产品服务，深度赋能医保、商保的精细化运营。
 

　　面向政府机构，太平洋医疗健康通过医疗成本模型、基金支出动态分析模型、医疗支出预测模型等大数据模型，支持地方政府解决基本医保顶层设计、医保基金运行监管、基金控费等不同场景下的多元化需求。公司累计已为70余个地方政府提供医保基金精准筹资测算、医保基金运行风险定位、智能结算审核、欺诈检测、差异化健康管控等服务，涉及医保基金3200亿元，覆盖2.6亿参保人群。在医保基金控费领域，太平洋医疗健康基于大数据研发智能控费系统，目前已经形成基础知识库、医保政策库、审核规则库三大知识库，审核规则达100万条，通过大数据驱动，实现多角度、多层次医保基金的监控和管理，有效提升医保基金使用的合规性、合理性、合法性。
 

　　面向保险公司，太平洋医疗健康凭借大数据洞察客户，精准对接客户需求，助力保险公司在产品设计、创新营销、核保核赔、增值服务等领域迭代升级，促进保险公司实现以“客户为中心”的战略转型。比如，公司自主研发的大数据精准核保模型利用机器学习技术，依据参保人的个人信息、医疗行为花费、病史信息预测投保人重疾发生率。以国内某城市为例，精准核保模型可以有效甄别当地10%拒保人群，降低约13%赔付损失，有效甄别50%的低风险免核保人群，极大提升核保效率。
 

　　自2019年以来，太平洋医疗健康频频获得创新性成果，已有三十余项大数据模型获得国家知识产权认证，公司积极把握人工智能、大数据等科技发展为医疗健康领域变革创新带来新的契机，聚焦科技赋能，挖掘“保险+大数据”发展潜力。

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