中科物栖联合创始人兼CTO王颖博士博士做物端进化从“芯”开始主题演讲

　　AI和5G技术促使智能硬件产业进入高速发展期，但是AI硬件产品行业创新门槛高，迭代周期长，试错成本昂贵，使得行业整体发展步履维艰。让AIoT真正成为一个大的信息生态，需要一个低成本、简单易用、具备较强AI算力的硬件开放平台。

　　芯片要直接触达开发者还有很长的距离，为了让产品开发者非常方便地开发智能硬件，王颖博士首先给大家带来的是只有SD卡大小，集成了物栖JX系列AI芯片、DDR内存、Flash、WiFi和蓝牙的可插拔超微计算机，拥有可以媲美树莓派的丰富I/O接口，如PWM、I2C、I2S、GPIO， USB，MIPI，CAN，ADC等等，让开发者可以方便地接驳各种传感器和驱动器。王颖博士说“以前计算机很大，外设都是通过USB插到计算机里，现在我们把计算机做到SD卡大小，可以把一台超微计算机插到外设里，让我们身边的万物都轻松拥有智能。”

　　王颖博士博士接着展示的是用于超微计算机的两颗基于RISC-V核心的AI芯片，低配版JX1和高配版JX2。JX1采用55纳米制程，拥有异构双核RISC-V处理器核心，并融合了可编程的AI专用加速器，可替代现有的ARM Cortex-M系列核心，算力可轻松应对低维传感器信号如声音、运动传感器、低分图像等。JX2是国内首个可运行Linux的异构三核RISC-V芯片，采用40纳米制程，主频可达1GHz，接近ARM Cortex-A7的水平。不论从产品线的丰富程度，还是单品的性能功耗水平，物栖在RISC-V的技术储备方面都走在了国内的前列。

　　AI是AIoT的核心，王颖博士博士重点分享了物栖的全栈AI解决方案。王颖博士介绍说“物端AI处理器设计是一件很有挑战的事情，因为应用场景太碎片，所以我们设计AI架构的目标就是更通用，更灵活，能适应尽可能多的场景。我们有一系列的专利技术，目前JX2芯片里的AI处理器部分支持近30种主流AI算法模型，且支持1、4、8位低比特定点操作，在物体分类、物体检测、语音识别、自然语言处理以及内容生成等多个关键人工智能任务上表现出色。在这些应用中，我们JX2芯片的性能可以媲美Nvidia的1080Ti显卡，但功耗只有它的百分之一!可以说通用性和能效领先市场竞品。”

　　王颖博士说jeejio是寄居蟹的谐音，寄居蟹寄生于各式各样的贝壳乃至一些废弃容器当中，给这些无生命的容器赋予生命和智能。物栖的芯片和超微计算机将缺乏智慧和生命的传统物品改造成新的有智慧的产品，实现真正万物智能。中科物栖的愿景就是做智能硬件这片海滩上的生命创造者。

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