从“公共”或“私有”演变的原因之一是越来越多的人意识到并非所有东西都完全适合单一的传统部署环境。在这个星期，相信很多朋友都一起经历了阿里云的3小时故障，并且该次故障给各公司的业务带来了不同程度的影响。这除了怪阿里云外，还需要提醒自己对核心业务多做准备，如混合云部署，多云多分区部署等等。

　  根据上表可以看到，无论是公共云还是私有云都有各自的劣势。此时，机智的程序员们想出了更好的解决方案，其中就有混合云。

　　实现混合云

　　首先什么是混合云?

　　混合云是通过一个或多个公共云和私有云组合而成。允许用户通过由自动扩展和动态资源分配支持的自助服务门户按需访问其中的资源。因此，混合云的设置反映了它的两个基本部署。具体来说，混合云是私有环境与一个或多个公共云的连接，如上图所示。它充分利用了每个环境所提供的功能，提供了基于业务需求定位数据和服务的灵活性。可以在混合云环境中基于消费模式和分析工作负载需求定位和访问数据，为不同社会角色提供各种数据和分析。并且对混合云环境的所有区域的访问进行管理和控制，以此达到维护隐私、安全和其他数据治理需求。

　　你需要考虑什么?

　　混合云允许不同的角色在最有意义的地方使用数据和分析功能，并帮助定义数据和分析功能应该放在混合云环境中的需求。因此，无论数据存储在哪里，分析工作负载都可以更有效地运行。对于企业来说，他们需要考虑的是应该将数据存储在何处，以及相对于数据的分析处理应该放于何处。因此，考虑公共或外部的专用云中可用的外部功能及其位置。作为一种选择，这应该是任何分析项目的首要架构决策之一。

　　与此同时，法律和监管要求也会影响到数据的存放点。因为许多国家都有数据主权法律，阻止有关个人、金融和知识产权的数据跨境流动。系统将有多个重心，这将决定处理将在何处发生。例如，如果构建一个数据湖作为Insight解决方案系统的一部分，并且为该湖提供数据的数据位于私有环境中，则重心将位于私有环境中对该数据的处理应该保留在私有环境中。但是如果系统的洞察力。解决方案包括数据诞生在云端，可能还有第二个重心……还有等等问题需要企业仔细考虑。

　　麻烦?你先看这些好处

　　众所周知，大多数系统记录通常静躺在本地环境里，而参与系统和自动化系统大多部署在公共云中，Insight系统跨越所有混合云环境。混合云的灵活性和开放性允许将数据和相关的分析工作负载放置在最适合业务需求的位置。在混合云环境的所有系统中，对信息隐私和安全进行统一的管理和控制。

　　·动态或频繁更改的工作负载。为动态工作负载使用易于扩展的公共云，同时将更少的易变性或更敏感的工作负载留给私有云或本地数据中心。

　　·将关键工作负载与不太敏感的工作负载分开。您可以在您的私有云上存储敏感的财务或客户信息，并使用公共云来运行其余的企业应用程序。

　　·大数据处理。您可以使用高度可扩展的公共云资源运行一些大数据分析，同时还使用私有云来确保数据安全并将敏感的大数据保留在防火牆之后。

　　·可以按照自己的节奏逐步移动到云端。将您的一些工作负载放在公共云或小规模私有云上。了解适用于您的企业的内容，并根据需要继续扩展您的云上

　　·临时处理需求的能力。通过混合云，您可以以比使用自己的数据中心IT基础架构更低的成本为短期项目分配公共云资源。这样，你就不会过度投资你只需要暂时需要的设备。

　　·对未来的灵活性。无论您计划如何满足今天的需求，除非你有一个预知未来的水晶球，否则你不会知道下个月或明年您的需求会将如何变化。通过混合云方式，您可以将实际数据管理要求与最能够处理它们的公共云，私有云和本地资源相匹配。

　　·两面俱到。除非您只有公共云解决方案或私有云解决方案才能满足明确的需求，否则为什么要限制您的选择呢?选择混合云方法，您可以同时享受到两种优势。

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