智能问答助手，打通资讯获取“最后一公里”

近年来，互联网快速普及为医学科普提供了发展土壤，也让医学科普成为了医疗卫生大体系前端环节的有效补充。企鹅智酷调查显示，39%的用户在患病时会先在网上搜索。与此同时，医学科普在走过常识辟谣、常见病浅层信息两个阶段后，正步入“深水区”——向重疾、罕见病的体系化、深度科普延伸。

腾讯医疗资讯产品中心总监佟婧现场分享：助力智慧医学科普体系构建

“我们发现，虽然用户对于医学资讯的学习和了解的诉求很强。但由于存在认知壁垒，现有的搜索界面下，用户很难高效获取其想要了解的科普知识。” 腾讯医疗资讯产品中心总监佟婧在腾讯全球数字生态大会上分享道，“一方面，很多用户无法准确、具体地描述所遇到的问题。另一方面，现有的大多数搜索平台都是基于关键词匹配，缺乏对用户真实意图的判断，‘答非所问’情况时有发生。比如，当用户询问某种情况下‘该怎么办’时，搜索出的却是‘怎么回事’相关信息。”

为了打通用户获取资讯的“最后一公里”，腾讯医典团队便开始了将人工智能技术应用于医学科普的探索，并已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。“智能问答助手的开发主要包含两部分：第一，基于深度语义分析、信息抽取技术构建医学问答知识库；第二，基于自然语言处理和深度学习技术，准确判断用户意图，通过追问，引导用户补充有效信息，提供精准回答。”佟婧介绍道。

腾讯医典智能问答助手界面

例如，在肺癌词条页，当用户询问“基因检测阳性如何治疗”时，智能问答助手会提供肺癌患者基因突变类型相关知识，并进一步追问“患者为阳性的是哪种基因”，再根据患者的回复，提供相应的回答。此外，智能问答助手还会将与用户提问相关度较高的内容均附在回复中，极大地提升了用户获取资讯的效率。

佟婧同时提到，智能问答助手满足用户个性化信息诉求的背后，是腾讯医典深度、系统化医学知识的深厚积累。早在成立之初，腾讯医典便确立了深耕疾病类专业深度科普内容的定位，与大众健康资讯类平台相区隔。

从海量数据AI分析，患者、医生深度访谈进行内容规划，到聚合国内外优质医学资源实现内容生产和多重审校，再到基于用户数据反馈不断进行内容迭代，腾讯医典已探索出疾病全周期专业科普的实现路径。以腾讯医典肿瘤篇为例，目前已囊括肺癌、乳腺癌、宫颈癌等15个癌种，总上线文章达8400余篇，平均每个病种对应文章500余篇。

3D可视化展示，助力提升医患沟通效率

触达用户后，如何让复杂的疾病知识更为用户所知、所感，这也是腾讯医典团队一直在思索的问题。除了图文并茂，如漫画、视频等呈现形式，基于医学知识的特性，腾讯医典还在国内率先开启了将3D人体可视化模型应用于患者端科普的尝试。

“我们在访谈中，一位用户曾提到，医生说让我做乳腺活体检查，但我不知道那是什么，听其他病人描述很可怕，他们要抽出什么、对我的身体有没有伤害，我完全没有概念，所以也不敢做。”佟婧说。“于是，我们的设计团队在制作医学插画、视频过程中，就在思考是否可以通过3D可视化技术，帮助患者更好地理解这些操作原理，消除顾虑。”

据佟婧介绍，团队开发的3D可视化技术主要包含三个层级的展示——宏观层级，人体及内部器官；微观层级，器官内部；以及分子层级，细胞和更小成分展示，辅以场景设计、动画讲解。目前该装置主要通过客户端触屏操控，在大屏幕端进行展示，未来计划嫁接在腾讯医典产品端内，还将探索医学影像还原、手术流程模拟等前沿科技，为用户提供高效、直观、可视的信息表达方式。

“3D可视化的价值在于连接，通过运行可视的医学内容，将患者与医生连接起来，让复杂专业的医疗信息能被更多人查看、理解，甚至操作和模拟，拉近普通人与艰深难懂医学知识之间的距离。我们希望通过科技创新，助力医学科普更有温度，缓解信息不对称，为患者和家属在诊疗过程中，带来切实的温暖和帮助。”佟婧说。

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