人工智能让汽车行业焕发新的活力，自动驾驶技术的深度应用则将为汽车行业带来新的发展契机。华为云自动驾驶云服务Octopus包含自动驾驶数据、训练和仿真三大子服务，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务，将有力提升企业的自动驾驶产品开发效率。

　　数据服务：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，回放雷达、摄像头等不同格式的数据;支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。

　　训练服务：管理和训练自动驾驶模型，不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度，持续提升自动驾驶安全系数。平台提供软硬件加速，能大幅缩短训练时间，提升训练效率。

　　仿真服务：在数据服务和训练服务的基础上，提供仿真、场景库管理、场景片段、评测系统等应用工具，确保自动驾驶模型合规、安全、可度量、质量达标，快速集成到ADAS版本中。

　　六大优势解决自动驾驶痛点

　　自动驾驶行业的关键技术对自动驾驶汽车的量产，以及相关领域的研究起着关键作用。Octopus具备六大优势，可助力车企从多角度突破自动驾驶业务发展的瓶颈。

　　全托管：开箱即用，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统，从而能聚焦于核心价值(自动驾驶算法和数据标注)，快速开展自动驾驶业务，跟上瞬息万变的市场节奏。

　　支持海量数据：路测车预计每天产生64TB数据，平台可支持PB级数据量存储和亿级数据秒级检索。

　　软硬件加速：模型训练和仿真需要使用大量GPU资源，平台提供大算力满足每天百万公里仿真测试和模型训练;同时，华为自研昇腾AI芯片和AI框架能大幅提升训练效率。

　　自动化标注：路测车每天需标注近百万张图片，自动化标注功能可节省70%以上的人力成本。

　　仿真场景：合计提供2万多个仿真场景，智能驾驶、主动安全、危险场景等六大场景覆盖大部分驾驶路况。

　　车云无缝对接：Octopus天然支持无缝对接MDC(移动数据中心)等车端硬件平台和ADAS系统，实现车云协同。

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