戴尔易安信UDS软件工程总监 滕昱

一个时代，有一个时代的特点

2006年之前，属于云计算的史前时代。

当时，出现了各式各样的企业分布式开发与存储的雏形。例如，IBM聚焦企业分布式开发，早早就提出了网格计算的框架。但是，这样面对企业开发的繁杂模式，终究未能得到广泛普及。

其中一个重要的原因在于，包括网格计算在内的“史前云技术”的“生不逢时”，在企业级用户还没有出现非结构化数据的海量爆发之时，这些计算的框架自然很难得到用户的落地与应用。最终因为网格计算在商业模式、技术上的不足，未能取得预期的成功。

2006年被称为公有云的元年，拉开了一个新时代的帷幕。随着亚马逊AWS的S3诞生，对象存储逐渐被更多的人所认识。

然而，对象存储其实并没有一开始打算支持企业应用，S3针对的是同一时间兴起互联网新应用的存储需求。具体包括了支持REST接口，支持最简单的储存需求，甚至S3的API核心一直不支持Update，而把精力放在了支持scale-out易扩容方式。

因此，S3针对的是在公有云平台上非企业用户的非结构化海量数据存储的需求，对于还没有考虑上公有云的大部分企业级用户来说，诸如医疗、银行、证券等领域的企业级应用，S3公有云的对象存储在提供灵活和弹性的同时，却无法满足这些企业用户在传统应用工作负载上的对于安全，效率和开销的要求。

一个时代，更有一个时代的创新

2006年，也成为了戴尔易安信进入对象存储领域的重要之年。

这一年，戴尔易安信启动了Atmos项目，正式开始了企业级对象存储探索之路。而滕昱也在项目启动的第二年正式加入了戴尔易安中国COE（Center Of Excellence）上海研发团队。

只是现在回过头来看，从2006年到2010年，业界对于分布式对象存储在企业领域应用还处于初级阶段。与公有云海量数据爆发不一样的是，企业数据量一直处于一个不温不火的状态。为此，Atmos产品和研发团队也经历了相当长一段时间去寻找突破口，在这段时间中，滕昱也深深体会到了“技术定要配合市场，顺应时代潮流”的这一行业发展规律的价值。

事情的发展往往会辨证地统一在一起。就在这几年的徘徊与摸索中，滕昱带领并锻炼了一支拥有强大战斗力的中国研发团队。到了2014年5月，借助戴尔易安信Atmos的基础，融入了分布式存储的软件定义基因，戴尔易安信ECS(Elastic Cloud Storage ) 正式走入了全球用户的视野。

之后，代表企业级存储势力的对象存储ECS获得了长足发展。一向在企业级存储领域稳扎稳打的戴尔易安信，在ECS定位上自然需要与公有云的对象存储有所区别，但不能完全割裂开来发展，毕竟S3已经成为了对象存储“事实上的标准API”。

为此，ECS既要对接S3满足用户对于自己传统存储平台的云化要求，又要同时满足企业级用户针对传统和下一代工作负载的需求。就此，ECS在S3标准API之外极大地扩充了企业存储的特性。比如，支持by-range update，提供多站点多活（active-active）的强一致性保证。并且从成本对比来分析，对于企业集中访问的核心数据集，ECS可以帮助企业用户显著减少总体拥有成本。

更为关键的是，ECS赶上了2014年之后出现的企业级用户的非结构化海量数据的暴增趋势，尤其在2018年下半年出现的企业用户从公有云回迁的现象，更让ECS获得了大量的新用户。

并且ECS从2016年开始，连续3年在Gartner“魔力象限”的报告中被评为分布式对象存储的领导者。

生逢其时，做一个积极的参与者

“技术与产品一样，螺旋上升发展的趋势十分明显。”

特别是在2014年，在看到企业数据量呈现大爆发的态势之后，戴尔易安信认为企业云存储的时代终于来了，滕昱和他的团队也感受到了这一点，并坚信“公有云并不是企业开发的唯一出路”。

IDC的报告指出，公有云存储在以下三个方面始终无法满足企业用户的需求。

其实，对于大部分企业用户来说，他们需要的是，通过结合云技术和自有预算，来灵活计划存储方式的解决方案。

所以，混合云的方式为用户带来了灵活性，其工作负载应用在私有云、公有云上，可以以自身实际需求来自由选择。况且越来越多的企业用户在有了多个生产中心和多个数据中心的需求后，自然会需要公有云存储所没有的企业级安全性与功能。

针对企业用户的全新需求，针对不同应用场景，需要提供不同的混合云与多云解决方案，混合云和多云是用户的未来，也是戴尔易安信的未来。

随着企业级用户更为强调数字资产安全，从公有云回迁到私有云数据中心成为全球企业用户云计算时代下一个有趣的趋势。

从2018年对象存储发展的趋势来看，在私有云与公有云之间，企业用户需要一个共同的S3 API接口，便于自身把控对象存储的数据安全。于是，ECS成为了企业在进行内部混合云部署时，在存储横向扩展上实现超大规模集群的优选方案，也代表了基于云应用和传统工作负载的企业存储基础架构的先进性和创新性。

随着NVMe-oF技术引入对象存储领域，性能上的提升，自然也满足了企业用户在对象存储方面的高性能低延时要求。

此外，在最新ECS版本中，滕昱领导着中国研发团队改写了核心b-tree数据结构，在小数据（<10KB）上完美解决了存储效率问题，解决了对象存储的成本问题。

技术创新与应用需求的契合刚刚好，从而让企业用户可以获得更好的选择。

ECS历经了多年的发展，从测试版到1.0版，2.0版，再到3.x版，就这样迎来了一个更为广阔的发展时代。

多云之下不止于ECS

但是，通向成功的路千万条，满足用户需求的基石也就不止ECS一个。

十二年对于任何科技公司来说，都是一个很长的时间。

而对于戴尔易安信来说，十二年唯一不变的是对满足用户需求方面的不懈追求。

但是，随着用户迈向云计算、大数据、物联网等领域的发展，存储在技术、方案、产品创新上一直在变。

十二年前，存储软件对硬件的依赖性很强。现在，存储软件与存储硬件既可以集成一体化，也可以完全解耦合实现软件定义的方式。针对用户TCO整体的变化，戴尔易安信可以提供一体化的软硬件方案，也可以提供基于开源或容器的创新方案。

企业用户只需要关注数字资产的本身价值，针对数据的存储、访问、安全等方面，戴尔易安信可以基于用户需求提供统一、高效、创新的数据管理与数据存储整体方案。

值得关注的一个趋势是，现在的企业用户针对云原生的技术需求越来越多。

Pivotal Container Service (PKS) 针对云原生的用户需求，在针对用户存储需求上可以提供更为敏捷的现代化方案。这都源自用户自身开发方式、运维方式的转变。

2018年末，AWS在也第一次改变了它多年以来对于混合云的态度，联合VMware推出了AWS outposts。

展望ECS的未来，戴尔易安信也会迅速跟上这一大趋势，发布基于Kubernetes的全新架构，这样ECS的存储引擎就会完全摆脱对于硬件限制，成为企业用户的存储核心部件。

从对象存储到流式存储，戴尔易安信早已开始研究和布局物联网下的全球存储技术领域的创新与走向。从2017年开始，在戴尔易安信中国COE的发展上，滕昱带领着一个新的团队，开始了全新的征程。

计算是原生的流计算，存储更需要原生的流存储与之匹配。这一切必然驱动着开源分布式流存储Pravega从诞生逐渐走向不久后的成熟。

Pravega取自梵语，意味“Good Speed”

Pravega采用了分层存储架构，在分布式文件、对象存储基础上，提供了一层针对Stream的抽象。实现了冷热数据的分离，从而有效降低了数据存储成本，并与以Flink为代表的新一代流处理大数据处理平台无缝地完美结合。如下图：

在这样一个混合云、多云的时代背景下，ECS、Pravega、PKS等与时俱进的创新产品和平台，终究成为了云时代企业用户的存储基石。

在这十二年的职业生涯里，滕昱亲身经历了戴尔与EMC并购并真正融合在了一起。当初的坚定，也让他在戴尔科技集团的整体发展中得到了更大发挥。

目前来看，作为戴尔科技集团的重要业务群之一，戴尔易安信拥有行业领先的融合基础架构、服务器、存储和数据保护技术，助力企业实现现代化、自动化以及数据中心转型，为通过建立混合云、开发云原生应用和大数据解决方案实现业务转型提供了值得信赖的基础。

戴尔易安信为遍及180个国家不同规模的客户提供服务—从全球财富500强至中小型企业—并为客户提供业界全面的从客户端到数据中心、再到云端的创新产品组合。

也就是说，滕昱团队负责的ECS对象存储和最近发力的流存储，已经成为了戴尔科技集团旗下戴尔易安信在面向用户的混合云、多云，IoT等更为复杂的创新场景下重要的存储选择之一。

企业开发模式的整体思考

在混合云、多云之下，开源开发方式的发展，产品创新迭代的加快，这一切必然倒逼着企业开发模式必须不断变化。

尤其在踏上开源流式数据存储的新征程后，更需要对企业开发模式有着全面的整体思考。在滕昱看来，互联网开发更看重to C的敏捷开发，强调个人用户的体验，以用户试用来实现开发迭代的快速更新。但是，企业级的开发针对医院、银行、证券等行业用户，强调新技术、功能、工具等开发必须具备安全、可靠、稳定为前提，需要立足企业用户具备足够的承诺。

针对新技术的日新月异，企业级产品的开发也不得不面向敏捷开发，实现更多开发测试上的创新与进步。

其实早在2011年，戴尔易安信中国COE开发团队就开始全面转向了使用开源开发工具，对于Pravega这样的开源产品，则完全采用GitHub来管理托管开发的整套代码和流程。

更重要的是，针对企业级产品的子模块不绝对区分开发与测试工作，而是整合在一起成为一个工程师团队，在开发过程中就强调及早测试和测试覆盖率。在模糊了开发人员和测试人员分工之后，产品测试的人员也会涉及到对设计和代码审核，更高质量针对新功能设计测试用例，从代码产生的第一天就保证其质量。

所以从戴尔易安信的企业开发模式来看，在小范围上保持了敏捷开发的优势，在大范围上保证了企业开发的质量和整体的开发路线。实际上就是针对企业用户组织需要的质量、发布节奏和创新方面，可以用下面以“汽车、火车、轮船”三种开发模式来进行比喻。各有各的用处，也各有各的道理。

►►在“汽车开发模式”上，属于汇总修补升级程序，要求以最短的时间，针对产品软件打补丁、针对固件做优化。目的是一个稳定发行版本供所有用户升级使用。

►►在“火车开发模式”上，主要针对新功能的发行发布，需要在每年当中实现大的版本更新。

►►在“轮船开发模式”上，针对更为复杂的基础架构的改变，必然需要一个更长的时间与规划。当准备测试充分后，和“火车”计划做一个同步。

然后具体到每个功能模块，先做好本模块的质量控制，等达到设定的质量标准以后，由“火车”车长根据发布计划去选择在下一次“发车”时候可以搭上火车的功能。然后再针对性地做更大范围内的集成测试和“混乱”（Chaos Monkey）测试。

对于企业存储而言，随着商业模式的变化，存储也在发生新的访问方式变化。在分布式文件和对象存储上，一旦融入了对流式存储的创新，最终将成就一个更为完美的存储组合。未来的数据存储定会聚焦支持云原生、容器、虚拟化等新需求，支持企业级的使用需求，支持混合云、多云的需求，支持实时数据、流式数据、物联网数据爆发式发展的需求。

从对象存储到流式存储，滕昱带领着研发团队，让我们看到了一如既往的坚持。满足用户需求变化，追求不断的技术革新，结果导向的确立，就事先明确了技术创新可落地、可实现的价值。

追求卓越，是一种境界，更是一种价值观。十二年的坚持，滕昱也让我们看到了追求卓越的真正价值。十二年的坚持是一种力量，更是一种品质与传承。

因此，未来依然属于“激情、正直、创新，强调团队合作与结果导向”的戴尔易安信中国COE研发团队。

后 记

滕昱已在戴尔易安信工作满十二年，经历了企业云存储的起步，彷徨和寻找突破点，直至现在的混合云多云趋势下的大爆发的时代变迁。他的职业生涯和业界的风云变幻紧密联系，也和戴尔易安信的云存储业务密不可分。 因此我们特地邀请他回顾了这十二年经历，希望可以带给存储行业研发人更多的思考。

良禽择木而栖，士为知己而搏

目前，戴尔易安信中国COE在北京、成都、上海设立了三个研发中心，各自有所侧重方向，研发人员超过了二千人。据可靠消息透露，基于2019年的发展需求，对于有志于从事云计算、大数据、物联网等相关数据管理、数据存储领域研发工作的朋友，COE还有大量最新职位放出，有意者请回复留言。 良禽择木而栖，士为知己而搏。加入戴尔易安信中国COE，您的成功或将从这里开始。

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