TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架。据了解，此次Google邀请的分享嘉宾均来自AI技术领先和对TensorFlow有着深刻理解及优秀应用案例的中国AI公司。

张发恩认为，人工智能正进入应用为王的AI 2.0时代。创新奇智致力于AI商业化落地，以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，推动AI在零售、制造、金融等领域的落地。而这一切的基础正是张发恩带领研发的创新奇智人工智能技术栈。据了解，该技术栈围绕“计算机视觉、机器学习平台、自然语言处理”技术，在自研的分布式自学习机器学习平台/分布式自学习深度学习平台、数据采集标注平台的基础之上，覆盖“感知智能、认知智能、决策分析”三大AI技术方向。目前，基于该技术栈，创新奇智已推出工业视觉、智能货柜、渠道陈列、数据智能、能耗优化、智慧园区等核心产品及解决方案。

当谈及零售业的发展趋势时，张发恩表示：“得益于电子商务和移动支付的广泛应用，我国零售业的发展水平位于世界前列，积累了大量数据，因此零售业成为人工智能落地最快的一个领域。”另外，随着线上红利的消退，当前零售业进入全渠道竞争时代，线上线下融合趋势加速，数据维度增加，业态纷繁复杂，传统的人货场价值被重构。零售企业急需引入人工智能等新兴技术，通过智能化升级，以应对新的零售业态。

创新奇智围绕“人、货、场”三要素，以软硬一体化产品及解决方案赋能零售全产业链，主要包括智慧商店、智能店面运营、智能供应链、智能客户管理等四大业务版本。

在零售前端，创新奇智打造基于机器视觉的智能货柜产品，利用目标检测及图片识别技术，对每笔订单开门前后的图片进行检测和识别，得到购买结果，最后结合重力校验，实现自动结算订单功能。整个购物过程只需“扫脸/扫码开门-取物-关门”三个步骤。货柜作为数据采集端，在后端利用大数据分析和机器学习算法，实现智能化商品推荐、智能补货、智能广告投放，助力商家提升收益。

智能货柜、智慧商店、自助结账等前端数字化应用正在渗透进更多人的生活，但这些数字化应用的背后，是企业在商品组合、供应链、渠道管理等方面的信息化应用在支撑。

例如，针对品牌商无法高效监控商品在终端渠道陈列情况的痛点，创新奇智推出渠道陈列解决方案。相比传统的人工核查方式，业务代表只需用手机对商品陈列面进行拍照，一键上传至云端进行识别和分析， 1秒即可将本品、竞品、陈列占比等图像识别结果返回至终端及后台，并生成数据报表，为营销人员提供执行及决策指导，不仅大幅提升业务代表的工作效率，还有助于降低人员管理成本和提供更准确的营销洞察。

供应链是影响零售企业竞争力的另一个关键要素。零售行业的供应链相对较长，运行节奏较其它行业快，因此其供应链要求必须具有快速的响应速度，但传统的供应链管理方式受限于分销网络的复杂性，往往造成信息传输的滞后和失真。创新奇智基于数据智能技术打造智能供应链方案，以自动化机器学习平台为基础，提供覆盖需求规划、销量预测、智能补货、智能物流、智能选址、智能定价的端到端解决方案，助力企业打造协同共享的数字化供应链，实现从“人找货”到“货找人”的转变。

2019 年将是零售业数字化转型的关键时期，也是对于企业的严峻考验。在创新奇智服务的几大零售客户身上，我们看到不同类型的零售企业的“智”变之路：永辉深入中国商超零售实践，大力发展到家业务，探索全链路数字化；玛氏面对中国数字化零售大环境的快速发展，积极探索创新解决方案，提升供应链效率，探索智慧型供应链；雀巢和嘉士伯利用人工智能技术提高渠道陈列监控效率，为营销决策提供更准确的数据建议。

张发恩对人工智能零售的分享，引起现场嘉宾的强烈反响。最后，张发恩总结说，AI在改变传统的“人货场”概念，人成为连接一切的核心，而这一变革的影响要远远超出人们目前所看到的表面。