在科技不断发展的今天，一杯让食客们在餐桌上赞不绝口的白酒，其背后也许正是品酒师根据其经验不断品鉴出来的结果，而现在，这种经验正在被数据化，并且基于这种数据模型而诞生的品酒机器人，正在逐渐成为白酒行业质量管控方面不可或缺的一份子。

1999年，天士力控股集团在茅台镇收购一家老字号酒厂的基础上，历经十余年将国台打造成为一家现代化大型酱香白酒企业。在多年的生产活动中，传统的白酒质量控制方法逐渐暴露了它的弊病。

为了解决非客观和低效率的问题，自2006年开始，国台科研队伍创造性地将红外光谱技术与白酒质量控制结合在了一起，尝试通过科技的手段将传统的经验转化为大数据模型，再利用大数据模型去完成品酒工作，兼具客观与高效的品酒机器人就是在这样的背景下诞生的。

卢君告诉数据观记者，经过三年多的测试加运行，品酒机器人目前已累计验证近5000份基酒样本，其正确率目前可达85%以上，品酒能力至少达到国家二级品酒师的水平。作为大数据应用的最直接体现，相信在样本结果不断地叠加、数据模型不断地更新下，品酒机器人的验证精准度将会越来越高。

智能品酒机器人的诞生及应用，实现了人工品酒与智能品酒的结合，使古老的酿酒工艺从仅凭经验控制，上升到数字化、标准化的科学控制，那么在未来，品酒师是否会被品酒机器人代替？

另一种观点认为，品酒不仅是一门技术更是一门艺术，虽然品酒机器人在效率、准确度和成本上都优于人类，但人类在嗅觉、味觉、触觉上的主观反应，酒在色、香、味层面在人的大脑里所形成的感官意识都是机器与数据无法在短时间内分析实现的。而一旦有一天人类对技术的运用达到这种层面，这无疑将会是一个深刻而又富含哲学的命题。

与这种理论相呼应的是，全国人大代表、满帮集团联席总裁、货车帮CEO罗鹏也在近期的两会采访期间表示，对于大数据产业的运用，主要在于真正做到实现大数据与传统产业、实体经济的深度融合，才能真正成为大数据的融入者和参与者。

（数据观记者 王婕）

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