e成科技陈鸿博士：知识图谱赋能人力资本智能化转型

2018-07-09 10:09:33 来源：互联网抢沙发

2018-07-09 10:09:33 来源：互联网

摘要：6月29日，e成科技在深圳成功举办了2018产品升级发布会。
关键词：知识图谱

　　作为HR的你是否想过这样的工作场景？

　　又到了一年一度人才盘点的时候，作为HR的你要帮业务部门一起盘点组织内部所有员工的绩效和潜力，并作出进一步留存升降的决策。不同于以前要拉着业务部门的经理一起做测评做访谈、开圆桌会议、做人才九宫格，现在你只需要和业务部门一起，打开电脑进入员工管理系统，选中组织或员工以及考核的标准，轻点鼠标，机器就可以立马读取员工的个人信息以及入职以来所有数据，一秒对员工的绩效和潜力进行排序，智能筛选出高潜绩优或绩效欠佳的员工。

　　不仅是这样，招聘、绩效考核、晋升加薪、团队调整或组建……一切都可以系统化智能化操作，人工智能可以将所有数据进行计算匹配、打分排序，一秒给你参考结果。

　　你以为这是在开脑洞吗？不，这一起已经成为了现实。

　　6月29日，e成科技在深圳成功举办了2018产品升级发布会。会上e成科技的“技术大牛”首席科学家陈鸿博士发表了题为“知识图谱的力量--如何明智地做关于人的决策”的演讲，与在座的HR同行们分享了AI+HR的各种可能性，背后的科学原理以及在现实工作中的应用场景，赢得了在座HR同行的一致认可。

　　以下是陈鸿博士演讲的精要总结：

　　主题：知识图谱的力量--如何明智地做关于人的决策

　　1.人力资源和知识图谱的天作之合

　　人力资源行业是一个做关于人的决策的数据密集型行业，而知识图谱是把事物和概念通过它们之间的关系连接成网，因此我们可以说人力资源行业和知识图谱是一对天作之合。

　　2.e成构建以人才为中心的知识图谱

　　将各种关于人才的概念体系和关系向量化就可以构建以人才为中心的知识图谱，并刻画精确地刻画岗位画像和人才画像，可以向上支持和服务企业各种各样的人才决策，包括：

　　lJD的评估和建议

　　l人才质量咨询

　　l候选人定级

　　l胜任力图谱

　　l发展轨迹和预期

　　3.知识图谱的应用范式

　　知识图谱主要有以下两个应用范式，一是推理查询，二是预测和评估。

　　4.新范式的四个实际应用场景

　　知识图谱在HR领域主要有以下4个应用场景：

　　l人岗匹配、人才质量评估：通过匹配候选人和岗位关系两侧的力是否平衡，AI可以自动进行人岗匹配。

　　l理想岗位画像：通过分析工作任务和JD之间的受力关系，AI可以对JD的质量进行评估，判断JD是否可以招聘到合适的人。

　　l人际关系评估：这里有两种子场景：

　　内推： AI可以通过评估企业内的员工和企业外候选人的关系链，从而找到人脉强度最强的关系，推荐出最合适的伯乐

　　协作：AI可以度量企业内部员工之间是否存在合理协作的可能。通过受力平衡判断，并结合聊天机器人的行为事件会话访谈，可以评估各员工是否可以形成良好的协作关系。

　　l匹配团队和任务：结合以上的应用场景，AI可以围绕为企业的任务建立有能力的团队的关键人物，帮助企业进行组织架构调整，寻找团队调整人员，使之匹配公司的业绩或者战略。

　　若想获取想更详细的资料，请关注公众号“HR服务”（微信号：hrservices），在对话框中输入知识图谱，即可申请获取陈鸿博士演讲全文。

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责编：zhanglinying

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