国际核能院院士、原中国科协副主席张勤教授，做了“人工智能在故障和疾病诊断中的应用”专题报告，他提出，大型复杂工业系统对故障的实时监测、预报、诊断、发展预测和决策支持是AI的重要应用场景，但由于没有故障大数据，机器无法学习。疾病诊断虽有大数据，但获取高质量结构化数据难、泛化能力差、诊断结果缺乏可解释性。报告人原创的动态不确定因果图用全图形表达人类专家的领域知识，数据仅用于验证知识库和推理机，具有强可解释性。在核电站、卫星和化工系统的应用测试中正确率100%，在关节痛、呼吸困难、垂体瘤、黄疸、眩晕等临床诊断中正确率90%左右。未来医生将主要关注如何做好手术、手工检查以及使用仪器，需要大量经验积累和传承的逆向诊断环节将由DUCG算法完成。

　　中科院自动化所研究员、国家杰青，国家万人计划专家侯增广教授分享了“康复机器人机遇与挑战”的主题报告，提出老龄化社会和残疾人群对康复有巨大需求，康复机器人有望发挥重要作用，尽管已经提出了一些康复机器人样机，有的进行了临床试验，有的获得了医疗器械注册证，但康复机器人真正进入实用化、进入批量推广尚面临诸多挑战，未来的康复机器人将如何发展也是值得探讨的议题。

　　北京钢铁侠科技有限公司创始人张锐的报告主题是“仿人机器人前沿技术”，仿人机器人是国内外机器人领域的难点也是技术的制高点，张锐在分享中介绍了目前国内外仿人机器人的发展现状，面临的问题以及钢铁侠科技目前的进展。同时钢铁侠科技将利用自己的技术优势，围绕高校机器人教学和科研打造的一套课程体系，产学结合，以此来帮助高校更好的开展机器人和人工智能的学科建设，帮助高校更好的落地相关专业，提高学科竞争力，培养更多机器人相关技术人才。

　　值得一提的是，张锐报告结束后，钢铁侠科技的工作人员现场介绍和演示了使用ROS平台的小车机器人的功能，让在场观众可以近距离体验，帮助更好的理解报告内容。

　　清华大学智能技术与系统国家重点实验室常务副主任孙富春教授做了“人工智能时代的机器人前沿技术”的相关分享。他从AlphGo与围棋以及人工智能产生的物质基础等方面阐述了人工智能发展的不同阶段和范式，强调现阶段人工智能的发展是基于生物机制驱动的智能，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的科学发现。孙富春教授引经据典讨论了教育的内涵和外延，分析了人工智能对教育各个学科的影响，以及人工智能对幼儿，小学，中学和大学教育的影响。最后以教育机器人为例，讨论了人工智能产业的发展。

　　北京大学先进智能机械系统实验室主任、国家千人计划专家刘立教授的报告是“新一代智能机器人”主题，刘立教授于1987年在加拿大McMaster大学取得电机和计算机工程博士学位，于1989年加入Spar Aerospace Ltd.(现为MDA公司)参与国际空间站机器人系统早期概念设计。刘立教授是该公司多个空间、工业和医疗机器人控制系统的主设计师，其中Dextre双臂机器人是目前唯一在太空运行灵巧机械臂，NeuroArm2已应用于外科临床和正在市场化。他认为智能革命不仅将深入地改变工业，而且在改变人类的生活方式。

　　北航机器人所所长陈殿生教授的主题是“服务机器人技术发展思考”，主要介绍了国内外服务机器人技术发展的最新进展;面向老龄化社会的照护需求，提出发展智能护理机器人的体系框架，在生活辅助、康复训练、安全监护等方面的辅助机器人研究现状，未来发展趋势。

　　北京联合大学机器人学院执行院长程光教授的报告内容是“人工智能产业发展与新工科教育”，包含了了工业革命及实体产业的变革进化及人工智能及机器人产业发展现状，工程教育的起源及发展，新工科教育的特点及要求，未来技术与产业学院的建设与实践，面向机器人及人工智能的新工科教育教学改革建设的思考与实践等。

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