如今，“智能”社会已步步临近，社会各界积极勾勒未来图景，人工智能也逐渐成为世界各国的关注对象。而我国的人工智能发展战略，也早在两年前就已提出。
2016年5月，发改委发布了《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》。随后在2017年的两会上，“人工智能”第一次被写进政府工作报告。就在刚刚过去的3月10日，科技部部长万钢再次表示，要加快实施人工智能关键技术的集成研发。
有人说我国人工智能有较大差距，也有人说我国人工智能将引领世界
据统计，我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局，共支持项目9项，国拨经费总额达3.9亿元。通过重点任务部署，在脑机交互、中文语义信息处理、智能机器人仿生技术等领域取得重要突破。
除技术和国家政策的支持外，国内互联网科技各种规模的企业也纷纷涉足人工智能领域。在国外知名科技企业如微软、谷歌、Facebook等积极布局人工智能领域的同时，国内互联网BAT三家及其它各个科技公司也争相切入到人工智能产业，充分展示了大家对于未来市场的共同性的嗅觉。
有一种看法为，尽管如此，我国与国际先进水平相比仍有较大差距。以人工基础层面的芯片为例，2017年，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。近两年，像谷歌、亚马逊、微软、苹果软件公司也纷纷发力，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。而这种差距的背后，其实是人才的缺失。
从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》中，也可以看出中美企业人数分布的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国作为人工智能概念的诞生地，各大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
但也有一种看法是，中国将引领智能未来。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在深度学习领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。人才培养才是人工智能发展的关键，只有做到人才培养与重点项目相结合，才能真正实现核心人才本土化、核心项目自主化。
从实证角度分析，可以看到中国部分企业已有引领端倪。这是不奇怪的。
在应用层面，我国已经抢占了领先位置
过去的一年中，人工智能迎来了一波史无前例的热潮，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土，终于迎来了爆发式的全面增长。
目前，人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居、智能零售等领域应用发展迅速。例如，百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场，这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；出门问问通过语音识别将用户声音转化为文字，再运用自然语意分析理解用户行为，给用户以精准的搜索结果；深兰科技采用卷积神经网络、深度学习，生物识别，动态识别等技术让车睁开眼睛自动驾驶，让自贩机睁开眼睛自动卖商品；科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准翻译成十几种语言。
在人工智能商业化方面，企业商业化布局全面铺开，产业链创新活跃，创业企业融资额屡创新高。据不完全统计，过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，成为继美国之后，全球人工智能领域的第二大“吸金”地。
真实的繁荣or泡沫破裂前的狂欢？两者在历史上兼具，不断重演
据不完全统计，2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起，总融资金额超40亿美元，2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。2018年互联网校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居第一,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位……
面对此景，不禁令人自问：现在的行业盛景到底是真实的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢?
李开复是这样说的:“每个企业家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者来说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,那些吹牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。那些真材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始。”
面对市场的质疑、资本的反馈,刚刚闭幕的“亚布力中国企业家论坛”也对人工智能做出了一些讨论。第四范式CEO戴文渊在闭幕式上表示，2018年，整个人工智能行业将面临“期中考试”，业界对人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要规模化落地，为社会创造价值。能成功突破工业红线的人工智能将产生巨大价值，扩散到经济领域的各个角落。而狭义的单凭AI算法或技术、没有商业化落地的企业，将无法适应于接下来的行业态势，可能会在今年看到泡沫的破灭。
人工智能行业已经打响了技术落地行业的最关键的战役，厮杀也从实验室转战到金融、医疗、教育、制作业等各个工业领域。对于人工智能从业者来说，需进一步夯实自身服务的深度与广度。而对于企业家而言，更加要警惕没有场景落地和平台支持的AI“空中楼阁”。
2018的中国人工智能，注定会经历一段更加深刻长远的发展中的积累。这个榜，或会在未来有很大变化。
互联网刚刚起步时，一切与其相关的职能似乎都被认为是高科技，移动时代来临时情况也一样，但后来很快就怎么样了呢，不言自明。不论什么时候，那些成功的企业成功的人，也都还是有那些不言自明的共性。
人工智能只是让人们做同样的事情时成本更低，更方便。
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