TensorFlow是谷歌推出的开源人工智能开发工具，自2015年推出以来，受到了全球的热捧，获得了近800万的下载量，并吸引了空中客车公司(Airbus)和Dropbox等公司。有分析师从TensorFlow下载数据中分析得知，首批下载这套工具的5000名开发人员中，北京的开发者人数甚至超过了硅谷。

不过，彭博社指出，即便TensorFlow进入了中国市场，谷歌也很难借助这一产品从中国的人工智能投资中获利，因为中国政府会更多地扶持国内企业使其可以主导中国新兴的人工智能领域。作为中国的人工智能公司，谷歌最强劲的对手百度早前发布了与TensorFlow对抗的开源人工智能开发工具PaddlePaddle。根据彭博社的数据显示，PaddlePaddle在2017年的传播速度已经超过了TensorFlow，因为中国用户更倾向于选择有中文文档和本地化支持的国产产品，这让更多开发者可以快速地进入人工智能领域。

PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习），且一直为百度内部工程师研发使用，在深度学习框架方面，覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。2016年9月1日百度世界大会上，百度首次将PaddlePaddle首次对外开源。在PaddlePaddle商业化方面，最新的成功的案例是通过其CTR预估模型赋能近300家的连锁便利店，使其平均净利润提升了近20%，报损率降低超过30%，减少了食物浪费。

彭博社最后表示，即便是商业前景不明朗，谷歌也不应该避开中国市场，因为中国政府对人工智能的大力支持能够保证这个国家未来会涌现更多的AI人才。如果谷歌不能在中国大陆盈利，或许中国至少可以帮助它支撑其在世界其他地区的盈亏底线。

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