2017开放数据中心峰会亮点之“数据中心选址白皮书(2017版)
2017开放数据中心峰会亮点之“数据中心选址白皮书(2017版)
2017-08-03 10:54:30 来源：中国IDC圈
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2017-08-03 10:54:30 来源：中国IDC圈
摘要：近几年，新一代信息通信技术的快速发展为数据中心的建设注入了强劲动力。5年来，我国IDC市场规模增长了近6倍，年复合增长率超过30%。
关键词：
数据中心
近几年，新一代信息通信技术的快速发展为数据中心的建设注入了强劲动力。5年来，我国IDC市场规模增长了近6倍，年复合增长率超过30%。但在行业整体欣欣向荣的背后，各种隐忧也开始逐步浮现。从整体看，IDC在全国范围内存在日益突出的结构性矛盾。表现在区域性供需失衡，不同地区的数据中心优势要素又未得到充分利用。为了帮助业界消除这些困惑，ODCC在广泛、深入调研的基础上，汇集了多家单位的选址经验和意见（包括腾讯、百度、阿里、中国信息通信研究院、中国移动、中国电信、RMR咨询公司等等），撰写了“数据中心选址白皮书”，白皮书拥有非常详尽的选址数据库，针对18个城市给出了200多项分类的量化数据以及多种节能方案的选址测算数据。
本白皮书采取多区域采样研究的方式进行，采样原则为全面覆盖全国东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北七大区域的省会城市、直辖市、地级市。本次共采样18个城市，分别为北京、上海、广州、深圳、哈尔滨、呼和浩特、鄂尔多斯、天津、青岛、郑州、武汉、杭州、厦门、贵阳、重庆、成都、中卫、乌鲁木齐。
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本报告数据信息量庞大，数据来源众多。其中，原始数据来源主要包括国家统计局（NBS）、中国信息通信研究院（CAICT）、中国气象局（CMA）、中国地震局、中国国土资源部、中国空气质量在线监测分析平台、国家电网公司、南方电网公司、各地方政府平台、中国数据中心专业咨询服务提供商等。
与其他偏理论分析的选址方法论不同的是，本白皮书率先在行业中构建了一套详实庞大的国内数据中心选址数据库及其对应的选址评估体系。所述的数据库可以帮助读者节省大量数据收集整理的工作，白皮书中的选址评估体系提供了一种可行的选址方法供使用者参考。
在2016年的选址白皮书初稿基础上，进一步完善了指标体系和数据库数据：
一是构建全新的指标体系。为了让指标体系构建得更科学、更全面，项目组对全国数据中心的主要地区进行了调研走访，力求获取当前我国数据中心的建设特点和选址特点。在调研的过程中，项目组还与业内专家进行了深入会谈，对比了中国数据中心建设选址与国外最新最典型数据中心建设选址特点的异同。在此基础上，项目组结合实际建设经验和理论分析结果，系统梳理了影响国内数据中心建设的主要因素，让读者对数据中心选址有总体把控。
白皮书中选址因素示例
二是创建主要地区选址数据库。根据选址评价分析指标体系，项目组对国内主要城市和地区的数据中心选址要素进行了量化统计，包括温湿度全年小时数、地址灾害等级、全年日照辐射分布等环境要素，工业用电价、水价等成本要素，以及其它必要要素，并最终汇集成选址数据库，为读者提供更为直观的参照。
白皮书中选址数据图示例
三是给出了选址案例。俗话说，实践出真知。本白皮书可作为有数据中心建设需求企业的选址参考工具书，在此基础上，数据中心选址工作还需要进一步的实地考察，搜集更加详细及时的数据信息，进一步完善数据中心选址数据库。以下贵阳市、上海市借助本白皮书作为研究工具进行详细的选址工作为例进行说明，以供读者参考。
曲线图
曲线图2
限于时间、精力和信息授权等原因，本选址白皮书难免有不足之处。整理所得的数据和评价方法，仅供读者参考，希望能在选址过程中起到一定帮助。
以上内容为白皮书中的部分内容介绍，更详细内容将在8月22日开放数据中心峰会发布！
起草人
ODCC2017专题页面链接：http://www.idcquan.com/Special/odcc2017/
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责编：chenjian
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