世界已经进入由数据主导的大时代。
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生哪些重大影响?
吴军
计算机科学家 原腾讯副总裁
现为硅谷投资人
从某种程度上讲，获得和利用数据的水平反映出文明的水平。在电子计算机诞生、人类进入信息时代之后，数据的作用越来越明显，数据驱动的方法开始被普遍采用。
那么数据从哪来?
一是传感器，广义的传感器无所不在。在上海，大概三年多前有一家专门装摄像头的公司告诉我有10万个，今天估计有30万个。
由于摄像头无所不在，我们以前忽视的东西今天都被记录下来了。你们会忽略沿途的加油站、餐馆，但今天谷歌的无人驾驶汽车能够记住这条路上走多久是加油站，还有几天前在那发生过抢劫案。
大量数据的使用，最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做到的事情，这最终将带来一场智能革命。
在机器智能时代，一个商家可能会比你更了解你家里的事。你们家什么时候没洗发水了，淘宝可能会比你自己还早知道这些信息。
如果上海市是一个超级大的智能机器人，她能帮助规划全市最佳出行路线，以及最佳出行时间，她可以告诉你几点出门，你也许可以把出行时间从一小时缩短到20分钟，这不仅对你个人，对每个人都有好处。
毫不夸张地讲，决定今后20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。
智能时代新经济的特点：分享 、跟踪、合作、众筹
机器智能的大厦由三根支柱支撑：摩尔定律、数据、数学模型。我们对大数据重要性的认识不应该停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它(和摩尔定律、数学模型一起)导致了机器智能的产生。
而机器一旦生产类似于人类的智能，就将对人类社会产生重大的影响。
在我们现在这个时代，我们需要机器智能去改变现有行业，并由此催生出新产业。
在历史上，一项技术带动整个社会变革的事情也曾经发生过。它们通常遵循一个模式，即：新技术+原有产业=新产业。
那些有意或者无意接受了这个规律的企业家，常常在新的时代又站到了浪潮之巅。
李一帆
禾赛科技创始人兼CEO
我们创立这家公司某种意义上可能说是失败了，因为这个行业这么狭窄，我们很快占满了这个山头。怎么快速去找下一个市场?激光行业，下一个万亿市场在哪里?
我们挨个挨个去找，挨个去测都不是特别理想，我们想找”踩到爆发点“的感觉。
我现在找到了，那就是无人驾驶。
因为绝大多数交通事故是人为因素，所以我们要做无人驾驶。
激光雷达不是最便宜的做法，但却是最准确的做法。
想像你是无人车的驾驶员，你是那台电脑，你怎么判断你周边的物体?
本以为我们仅仅是做了一个大产业里的某一小块产品，但没想到关注度远远超过我的期望值。很多人需要这个东西，我们的产品引起极大的关注。
把一项细分技术做出真正的、改变每个人生活的、面向万亿市场的事情，坦率地说，对于创业者来说是一件非常幸福的事情。
邱寒
深圳前海征信中心总经理
从事“金融数据挖掘”的大数据业务逾20年
吴军：大数据会不会造成新的不公平?比如大家以后都会去做基因检测，如果你被测出有致病基因，那保险公司就不让你投保了，怎么办?邱总怎么看待这个问题?
邱寒：首先，我觉得这一天离得还有一点远，基因检测技术还需要时间优化并且降低成本，等到普及并非一天的事情。在经过大量数据验证之前，我们事实上并不能武断地下结论说什么样的基因就一定会造成理赔风险的提高。
第二，等到经过有效验证以后，是否使用这样的数据用于核保和理赔，这个问题事实上就涉及到了如何使用数据和个人隐私保护的问题。比如在美国，有很详细的立法，什么样的数据可以被用于商业用途什么样的数据不可以用于商业用途，有比较明确的规定。
比如，个人的种族等信息就被明确规定不可以用于金融的审批定价等用途。也就是说，金融机构不可以因为种族的原因而拒绝一个客户的申请。这样的规定是为了防止产生不公平和歧视。
目前，我国也正在不断细化和完善个人隐私以及大数据使用方面的立法和规定。我想，以后一定会出台什么样的数据可以用什么样的数据不可以用的规定，通过法律法规保障社会的公平，防止产生不公平和歧视。
这样，金融机构可以根据这些法律法规使用相关数据，从而在维护公平的前提下做到更准确的风险定价。
大数据是时代的趋势，无法逆转。
事实上，在信息时代，不管你喜欢不喜欢，我们的很多行为无时无刻都在被记录，比如我们的上网行为，我们的通讯行为等等。这是无法避免的。
我们更应该做的，是学会如何正确地去使用数据，保护数据用于正当的地方，而不是一味地规避。
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责编：chenjian
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