首页 > IT业界 > 正文

北森云计算:校招决策前,你要知道这些关键性数据

2016-07-06 14:21:24  来源:中华网投资

摘要:又是一年校园招聘季,一大批企业将要开始新一轮的征战,加入到抢夺高校精英人才的大军中。高质量简历少,吸引难,筛选慢,成本高——似乎每年都面临着同样的困难,每年都没有明确的解决方案,越来越多的企业把关注点放在了数据分析上,期望从数据分析结果中挖掘线索,找到突破。
关键词: 云计算
  又是一年校园招聘季,一大批企业将要开始新一轮的征战,加入到抢夺高校精英人才的大军中。高质量简历少,吸引难,筛选慢,成本高——似乎每年都面临着同样的困难,每年都没有明确的解决方案,越来越多的企业把关注点放在了数据分析上,期望从数据分析结果中挖掘线索,找到突破。那么,校招中可利用的数据都有哪些,可以做什么分析,让我们来看看数据能帮助校招做些什么。
 
  一、你的目标人才都在哪,有多少? ——人才供给分布
 
  1. 凡事“预则立,不预则废”,尽管每年巡回宣讲的省市都差不多,但是不同类型的生源却是每年都在变化,去目标院校之前提前做好功课,了解清楚目标院校目标专业的毕业生源数量,对计划的制定和完成至关重要。
  2. 有了各个地区、目标院校和目标专业的生源数量后,需要进一步预估有多少毕业生会找工作,换句话说,即使锁定了目标人才,还要明确有真实的求职意向的生源量有多少,如果不清楚,很有可能会错误的估计人才供应量,从而导致计划无法完成。分析目标生源的毕业去向,可以更精确的预计目标生源的数量,以制定更为合理的招聘计划。
  了解目标人才的分布和人才供给,是理性制定招聘计划的关键,也关系着招聘计划是否可以顺利完成,因此,在制定招聘计划前,有必要对目标生源情况做精细化的统计分析。
 
  二、你的竞争对手是什么情况? ——人才需求分布
 
  “知己知彼,方能百战不殆”,对人才市场的了解只是第一步,接下来需要仔细分析同行业竞争对手的情况,才能做好应对准备。行业趋势分析就是其中最常用的。随着人力资源领域对大数据的关注,越来越多的HR开始关注数据趋势,期望通过趋势的走向,对当下的工作有一定的预估,让校园招聘的过程更好掌控。
 
  1.近年来,校园招聘的启动时间在逐年前移——即越来越多的企业选择更早启动校招,包括与目标院校老师提前接触,更早张贴校园海报、更早通过建立微信群,邀请关注微信号等方式推广企业品牌,让学生尽可能早的对企业产生良好印象。掌握每年的校招启动时间,每年关注本行业的这一变化趋势,才能预测同行业竞争对手的变化,跟上形势,掌握更多的主动权。
  2.除了校招启动时间,人才需求趋势是另一个了解竞争对手的重要指标,不同类型人才的需求趋势也是不同的,观察和记录所属行业历年的校招需求趋势,可以快速响应变化,同时也可以据此推测竞争对手的人才缺口,分析其他企业的状况。
  分析完人才需求,制定合理的招聘计划,完成了招聘中关键的第一步,企业录用人员都有什么特点,随着时间变化呈现出什么样的趋势,是非常值得关注的。
 
  三、谁是你要找的人?——人才画像
 
  通过对录用人员大量数据积累后的分析,可以勾勒出企业钟爱的、适合企业发展需求的人才画像。人才画像包含多种分析维度:性别、学历、测评分数是校招中最常用的分析。
 
  1.从各个专业的录用人员中的性别比例,可以发现随着时间的变化男女录用比例的变化。
  2.录用人员的毕业院校占比,直接体现了招聘完成的质量,近年来,越来越多的企业把校园招聘的范围拓展到了海外,录用人员中来自海外院校的比例在逐年上升,这一趋势让很多大中企业都开启了海外招聘,让录用人员更多元。
 
  一本和二本院校的占比也直接反映了招聘质量状况,当录用人员的毕业院校更多来自985、211高校时,说明企业校招的录用人员质量在逐年上升。
  3.测评作为校招中普遍应用的筛选技术,已经被越来越多的企业认可和使用,测评分数也直接体现了企业对人才筛选要求的变化趋势,通过分析不同纬度录用和淘汰人员的得分差异,可以重新审视对人员标准的界定,让人员需求更清晰。
  大数据在HR领域早已不是一个陌生的话题,各种分析技术已经越来越多的应用到人力资源领域,传统的数据分析多是事后的总结,对于管理有严重的滞后性,而大数据分析则是将分析前置,尽早的对招聘过程进行干预,以获取更好的结果。由于多数企业的人力数据缺乏规划,要实现大数据的前置管理,漫长而艰难。然而大数据带来的价值是不言而喻的,我们应该尽早行动起来,进行创新性的数据研究和探索,提升人力资源部门之于企业的价值和影响力。

第三十六届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官(CDO)认证培训
责编:pingxiaoli

免责声明:本网站(http://www.ciotimes.com/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。