企业在业务运作的过程中会产生大量的数据，然而并不是所有的数据都能真正转化为数据资产，只有通过一系列的数据运作手段，数据才能进入有效数据资产的范畴。因此，要挖掘和区分出有效数据，并最大化发挥有效数据的价值，为企业创造更大的效益，就必须做好数据资产管理。这已是市场发展的大势所趋，更是今后企业发展壮大的关键所在。

    为此，记者特别约访了浙江移动信息技术部总经理助理王晓征先生和新炬网络执行副总裁程永新先生，共同探讨企业的数据资产管理实践。

    电信行业的“与时俱进”

    大数据时代的来临使得数据的价值逐步显性化，也日益被各种组织和企业所重视。如何应用手中的数据，指导日常运营、战术和战略制定，提供更好的产品和服务、降低成本、控制风险成为组织和企业的首要问题。然而，在这样的大环境下，电信运营商的数据管理压力又是如何的呢？

    大数据时代下，电信行业在业务支撑面临三大压力：成本、管理、增值，即通过数据管理，实现数据运营的降本增效，提升能力与价值。

    浙江移动信息技术部总经理助理王晓征表示：目前支撑系统的总数据量已达到PB级别，以每年50%的速度递增，随着数据量的不断增长，资源投入及管理成本也不断上升。不仅如此，数据膨胀给业务支撑带来量变到质变的结果，对架构设计、系统运维能力也带来了巨大的挑战。

    与此同时，我们也深刻认识到数据是企业最核心的价值，在面对巨量数据的时候，如何有效进行数据的保值和增值，用以提升业务发展的能力呢？

    对此，浙江移动选择携手新炬网络，针对大数据的困惑与价值诱惑展开了一系列有针对性的方法与措施。过去两年里，新炬网络已经与浙江移动一起完成了从数据架构管理体系的规划落地向数据资产管理和运营迈进，从数据模型基线构建、变更管理、数据生命周期管理、业务流程贯通，到数据分布管理、数据质量管理和数据资产可视化等。浙江移动信息技术部总经理助理王晓征表示：“目前浙江移动数据资产管理已经走在全国运营商之前，和新炬网络一起开展数据资产管理工作以来，浙江移动节省了大量的存储、计算资源，有效地控制了数据的无序增长，增强了数据访问性能和企业架构核心能力掌控，为我们下一步的精细化、智能化数据运营管理打下坚实基础”。

    循序渐进掌握IT系统的数据架构

    在IT域数据管理上，浙江移动建立业务系统物理模型基线和管理规则，并制定数据生命周期管理规则，全面打通业务、应用与数据三者的关系，降低系统开发难度和风险，进行系统架构解耦，降低系统建设的硬件和软件投资成本。

    在DT域数据管理上，浙江移动加强了数据的治理和管控工作，在做好数据质量管理、安全管理工作的同时，建立了统一的企业数据资产管理体系，构建共享全景数据视图，优化数据标准，建立数据与应用的关联关系，提升对数据价值的认识，统一数据分布。

    值得一提的是，浙江移动还结合自身系统业务特点，对数据治理体系相关职能进行细化补充和裁剪合并，形成了浙江移动数据管理体系，即数据规划、数据设计及数据运营三个层面。

    总而言之，面对大数据，其数据资产管理工作尤为重要，我们应该重新规划企业的数据管理体系，从IT域的数据生命周期和数据物理模型入手，开展数据管理工作，并尝试开展建设数据管理体系的工作。

    另外，针对不断变化的IT环境，新炬网络执行副总裁程永新提醒我们：企业可以吸取DT域复制IT域的成功经验，在IT域以数据标准化为核心开展数据逻辑模型掌控工作。

    从变革到突破再到深入，浙江移动与新炬网络的强强联手做出了榜样，但仍有很长的路要走，做好数据资产管理工作涉及到不断提升企业掌控IT系统核心能力和数据架构设计能力；进入数据标准化、参考数据管理领域的能力；以及建立企业数据模型和参考数据体系的能力等，这些都将成为我们未来努力的方向。

    新炬网络也将为迎接大时代趋势下的数据资产管理做好充足的准备与规划战略。新炬网络认为，站在整个企业高度的层面，制定一个适合企业自身特点的数据资产管理发展路线图，规划和构建自有数据中心，逐步建立和完善适合企业数据资产管理制度、流程以及规范，是目前许多企业，特别是非互联网企业，走向大数据时代迈出的重要一步。
 

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