11月11日CIO时代线上公开课｜破解大模型规模化落地难题，补齐传统数据治理短板
 
当前大模型规模化落地进程中，诸多AI业务持续暴露出底层数据治理的短板：人脸识别因训练样本偏差引发识别偏见；AI克服脱离企业权威知识库，随意虚构业务规则，引发客诉、造成业务损失。缺少业务规则与可信底座约束的AI风险突出，幻觉、偏见、输出不可控等痛点，根源往往不在于大模型算法，而在于底层数据、企业知识、业务规则缺少体系化的治理与管控。
为助力广大CIO、数字化负责人把握AI时代数据治理新范式，掌握可信数据到可信智能的体系化建设路径，11月11日，CIO时代线上公开课特邀荣耀公司数据负责人、首席数据架构师李金，深度拆解荣耀面向多模态、全球化业务的AI数据治理实战体系，分享标杆企业经过大规模验证的落地方法论。
课程信息
课程讲师：
 
李金
荣耀公司数据负责人/首席数据架构师
12年华为经历，8年荣耀经历，数据管理领域经验，业务覆盖华为全ICT和终端产品线，涉及IPD、IPMS领域，完成荣耀数字化运营体系、多模态数据治理体系及智能数据分析解决方案从0到N的搭建。
课程主题：《AI时代的企业数据治理・从可信数据到可信智能：构建企业统一事实与认知能力》
课程大纲：
AI时代的数据治理挑战
数据治理内涵与范式升级
荣耀AI数据治理体系深度拆解
多模态数据治理实践
AI就绪语义层构建
本体建模与智能问数实践
 
课程亮点：
标杆实战沉淀，拒绝纸上理论
依托荣耀服务全球数亿智能终端的一线治理经验，输出经大规模业务验证、可复用落地的“荣耀标准”，不做空泛理论推演。
聚焦研发提效，看得见业务价值
详解依托数据治理、语义层与本体建模，实现研发效率提升30%以上的路径，大幅缩短数据到业务洞察的转化链路。
全球化合规安全，平衡创新与风控
分享复杂跨境业务环境下，荣耀兼顾AI创新、数据隐私与全球监管要求的合规治理框架，打造负责任的可信AI底座。
面向企业大脑，赋能高层科学决策
不只讲解数据治理制度与流程，更进一步拆解企业智能大脑建设思路，依托智能问数能力激活数据价值，支撑经营决策。
报名须知
报名截止时间：11月11日12:00
课程时间：11月11日（周三）19:00
参与方式：扫描下方报名二维码，即刻预约锁定听课席位
 
想要跳出IT职能局限，掌握高管层对话逻辑，实现数字化项目从“交付上线”走向“价值落地”，欢迎本次直播共同学习交流。
 

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