2026年 11月5日，Akamai（纳斯达克股票代码：AKAM）宣布为其 AI 技术栈推出了两款基础产品：Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox，将托管模型服务与 AI 智能体的隔离执行能力引入 Akamai Cloud。依托这些新增能力，企业可在同一个搭载 AI 优化基础设施的云平台上，完成自有或托管开放权重模型的构建与调优，将其与自有数据相结合，在强制隔离的安全边界内运行智能体，并为相关应用程序、智能体和基础设施提供安全保护。
这些能力标志着 Akamai AI 战略的新进展：为企业提供值得信赖的全球基础设施与服务，使其能够在距离其所依赖的用户和数据更近的位置，完成 AI 应用程序与智能体的部署、运行和保护。如今，Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 在该基础设施之上新增了托管服务——该基础已为 Akamai Cloud 赢得了总价值超 140 亿美元的多年期合同。这一强劲势头凸显了 Akamai 在其互联互通的全球网络架构之上，利用 CPU 和 GPU 并同时协调云存储、网络和边缘函数的能力，这些能力正迅速成为客户大规模构建、部署和运营 AI 工作负载的可靠基础。
企业要推进 AI 落地生产，需要的远不止模型。他们需要服务基础设施、内部数据访问通道、流量路由与治理能力，并且随着智能体开始自主编写并执行自身生成的代码，还需要围绕该代码的访问范围设定明确的隔离边界。大多数团队会从不同的供应商处整合这些能力，并自行保护各交互点的安全。Akamai Cloud 现在提供互联互通的 AI 环境，覆盖从核心区域的高密度 GPU 和 CPU 集群到 4400 多个边缘位置的连续算力体系，并由守护全球众多头部在线企业的相同安全产品组合提供保护。
Akamai Cloud 首席运营官兼总经理 Adam Karon 表示：“我们始终基于这样一个理念来实施 AI 基础设施战略，即 AI 推理将成为企业的核心关注与投入重心。我们的客户验证了这一理念，并对我们提出了更高的要求，他们希望在同一平台上完成 AI 的构建、运行与保护。Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 增加了推理和执行层，将我们的 AI 基础设施转变为完整的 AI 技术栈，而我们的安全产品组合可实现全栈各层级的安全防护。Akamai 依托自身独有的大规模分布式算力布局，可高效解决实时推理与智能体工作负载的扩展难题。”
Akamai Inference无需运营技术栈即可访问模型
Akamai Inference 通过兼容 OpenAI 的 API，为企业提供开放权重模型与自定义模型的托管访问通道，现有应用程序无需重写代码即可无缝迁移部署。客户可灵活选择无服务器、按使用量付费的推理服务或专用部署方案。在正式推出之际，模型目录已收录 12 种开放权重模型，参数规模从 80 亿到 2.8 万亿不等，其中包括 NVIDIA™ Nemotron 3 Ultra、OpenAI™ gpt-oss-120b 和 Google™ Gemma 4，同时提供面向检索增强生成的嵌入式模型。
Akamai Cloud 提供对托管数据库和对象存储的访问，可无缝连接私有云和公有云平台，从而让模型能够高效调取企业数据。Akamai Inference 随后会负责编排协调、模型执行与身份验证。所有请求均在 Akamai 全球网络上运行，这不仅降低了延迟，还有助于确保高可用性与稳定性能，同时维持可预期的服务级别。
Akamai Agent Sandbox为智能体提供专属执行环境
从代用户执行操作，到自主编写并运行自身生成的代码，AI 智能体正越来越多地参与到实际工作中。Akamai Agent Sandbox 为开发人员提供了一个安全的执行环境，可同时支持这两类任务。智能体在 Akamai Functions 上运行，而其自主编写的代码则在独立的隔离环境中运行，与智能体的运行时完全隔开。
Akamai Agent Sandbox 作为 Spin 框架的开源组件交付，采用 WebAssembly 隔离机制，为计算、内存、出站连接和系统功能设置了明确的限制。开发人员在部署智能体时，可以做到心中有数，完全掌控其运行位置和可访问范围。
智能体隔离技术正朝着多模型融合方向演进，覆盖支持快照与分叉能力的 microVM、策略强制管控容器、WebAssembly 隔离函数等多种形态。Akamai 允许开发人员选择适配自身工作负载的架构，其中包括 NVIDIA 加速算力和专用 CPU 基础设施、托管 Kubernetes，以及覆盖边缘和核心的 Akamai Functions 无服务器执行环境。智能体还计划增加新功能，以实现对智能体可访问范围、外部主体可触达智能体的双向管控。
依托更广泛的 GPU 机群完成构建与调优：当前支持 NVIDIA Blackwell Ultra，后续将适配 Vera Rubin
Akamai 还扩展了其专用 GPU 机群，将 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群纳入其中，同时正稳步推进其基础设施适配工作，将于2027年正式支持 NVIDIA Vera Rubin 平台。Akamai 的 GPU 机群现已覆盖两类产品：面向低延迟推理的 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition® GPU，以及为希望在自主可控基础设施上完成模型构建、调优与自托管的企业准备的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群。
每个 8 GPU 规格的 Blackwell Ultra 节点，单 GPU 就搭载了 288 GB HBM3e 内存，总存储容量可达 2.3 TB，足以承载前沿级模型。Blackwell Ultra 架构专门针对催生这种内存需求的工作负载而优化：测试时扩展、思维链推理和长上下文智能体工作。GPU 集群使企业能够控制模型版本与版本下线时间，并且在运行时无速率限制，也不存在多租户共享队列排队的问题。它们能够与 Akamai Cloud 的其余服务共用一套相同的数据、网络和安全服务体系。
Akamai 云技术事业部高级副总裁 Jon Alexander 表示：“企业在推进 AI 落地生产时，不应被迫在速度与控制之间做出取舍。有的团队希望本季度就能在托管平台上发布 AI 功能，还有的团队需要专用 GPU 才能按自己的节奏运行前沿级开放模型。所有运行智能体的团队都需要围绕智能体编写的代码划定一个安全隔离边界。如今，Akamai Cloud 在一个平台上就能满足所有这些需求，且内置了安全防护能力与抗风险韧性。”
第四十二届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：lijj
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
抢沙发
