金和平

中国长江三峡集团有限公司

副总工程师、科技委副主任、信息技术总负责人

金和平博士是我国水利水电工程和可再生能源数智化领域领军专家和技术带头人，现任中国长江三峡集团有限公司副总工程师、科技委副主任。作为信息技术总负责人，在三峡、白鹤滩等5座世界前11大巨型水电工程建设中发挥了核心骨干作用，研究成果作为主要创新点支撑《长江三峡枢纽工程》获国家科技进步特等奖，获省部级科技奖8项，国家级企业管理现代化创新成果二等奖2项，中国专利奖、《MIS ASIA》亚洲MIS创新奖、中国国际软件博览会金奖、瑞士日内瓦和巴黎国际发明奖等。主编标准30项，发表论文69篇，授权专利72项、软件著作权百余项。获评国务院政府特殊津贴专家、武汉英才产业领军人才（创新类）等人才称号。

 

三峡集团

中国长江三峡集团公司历经30多年持续高质量发展，现已成为全球最大的水电开发运营企业和我国领先的清洁能源、生态环保集团，是国务院国资委确定的首批创建世界一流示范企业之一。集团服务长江经济带发展等国家重大战略，在深度融入长江经济带、共抓长江大保护中发挥骨干主力作用，在促进区域可持续发展中承担基础保障功能，在推动清洁能源产业升级和创新发展中承担引领责任，推进企业深化改革，加快建成具有较强创新能力和全球竞争力的世界一流跨国清洁能源集团。

在数字化转型浪潮席卷全球、大模型技术成为各国产业竞争力角逐核心的背景下，水电作为清洁能源支柱产业，其面临的梯级水库调度复杂、设备生命周期管理难度大等挑战，让传统技术方法愈发难以为继。中国长江三峡集团有限公司总信息师金和平提出的 “先进绿色算力・可信流域数据・大禹行业模型” 三位一体战略，不仅为水电行业大模型生态构建指明了清晰方向，更在实践中展现出强大的产业赋能价值，成为破解行业数字化转型瓶颈的关键路径。

先进绿色算力：筑牢大模型生态的能源根基

当前，全球算力竞争格局中，我国虽在 GPU 硬件等核心技术上与美国存在差距，但在绿色能源供给方面拥有无可比拟的优势。我国电力价格在全球 OECD 组织中处于最低水平，且水电、风电、光伏等可再生能源的装备制造、发电资产投资规模均位居世界第一，这为算力发展提供了低成本、低碳排放的坚实能源支撑。

三峡集团深刻把握算力与电力天然耦合的特性，积极探索绿色算力应用模式。在湖北打造绿色数据中心，通过 “绿电直供” 模式为算力设施提供清洁电力；在青海推进源网荷储项目，实现能源与算力的协同优化。这种将绿色能源优势转化为算力竞争力的实践，不仅契合 “东数西算” 工程的战略布局，更平衡了算力成本与供给安全。面对 GPU 硬件的短期差距，三峡集团不盲目追求高端硬件堆砌，而是聚焦算力应用模式创新，通过私有化部署、适配开源模型等方式，让算力资源更贴合水电行业实际需求，为大模型生态构建筑牢底层底座。

可信流域数据：三峡集团的实践路径与价值落地

在能源行业数字化转型与垂直大模型生态构建进程中，可信流域数据是重要的核心要素支撑。三峡集团依托长江流域在经济、社会领域的独特地位，三峡集团挖掘其丰富的数据资源价值，建成长江流域数据品类最齐全、数据资源最丰富、数据交易最活跃的跨行业数据要素流通平台，并搭建专属的流域信息架构与底层信息模型，为数据的规范化管理奠定基础。

在技术应用层面，平台采用 “拿来主义” 策略，直接整合隐私计算、可信计算等成熟技术，实现数据加工与流通环节的安全可控，有效破解数据要素跨主体、跨领域流通的痛点。目前，该平台已上架近 200 个数据产品，覆盖流域监测、水电运维、生态保护等多类应用需求，初步形成数据产品供给能力。

为适配水电工程涉及的多专业特性，三峡集团创新采用分店式运营模式，针对地质、泥沙、水库、大坝等不同专业领域设立十几个专业分店，开展精细化的数据服务与运营，确保数据产品能够精准匹配各专业场景需求。同时，三峡集团同步推进可信流域数据空间与可再生能源数据空间的协同建设，其中可再生能源数据空间覆盖水、风、光、生物质、地热等品类，定位为面向行业的公共数据服务平台，现阶段因数据管控要求暂未对外开放。

从价值落地角度看，可信流域数据是水电垂直大模型训练的核心底座，为水电专业问答、运维知识建模、水体含沙量动态监测、地质地震预警评估等 20 余个落地场景提供精准数据支撑。通过权威数据的输入与训练，有效解决了行业大模型 “胡说八道” 的问题，保障了模型输出结果的可靠性与专业性，推动水电行业从 “数据资源” 向 “数据资产” 的转化，为行业数字化转型注入核心动力。

大禹行业模型：打造大模型生态的应用核心

如果说先进绿色算力是底座、可信流域数据是要素，那么大禹行业模型就是将二者转化为实际价值的 “转换器”，是水电行业大模型生态构建的应用核心。

在模型架构设计上，以通用大模型为主的基础层：，以垂直行业领域为主的行业层，以应用服务为主的应用层：。这种架构充分考虑水电行业的复杂性，将地质、地震、泥沙、水库调度等细分领域纳入其中，实现了从通用技术到专业应用的精准适配。

在模型训练过程中，大禹行业模型注重平衡 “专业性 - 泛化性 - 经济性” 这一不可能三角。不同于互联网企业动辄万卡级的部署模式，三峡集团聚焦高性价比训练，通过少样本训练、开源模型微调等方式，降低研发成本。同时，依托数万份水电行业规范、专业问答构建语料库，结合知识图谱强化模型推理能力，有效解决了大模型 “胡说八道” 的问题，确保模型输出的准确性和可靠性。

作为我国水电行业首个自主可控的垂类大模型，大禹行业模型的核心突破在于实现了 “水电专业知识与 AI 技术的深度融合”。正如行业共识：“通用大模型虽知识广博，但在水电这类专业领域常因缺乏行业认知而‘想当然’，出现事实性错误”，而大禹行业模型则通过专业语料训练与知识图谱赋能，填补了这一空白 —— 从古代治水英雄 “大禹” 的 “治水” 智慧，到如今赋能水电行业的 “治数” 能力，大禹大模型，正在数字世界中开凿水电行业的智慧河道。

三位一体战略的生态价值与未来展望

“先进绿色算力・可信流域数据・大禹行业模型” 三位一体战略并非三个部分的简单叠加，而是相互耦合、互为支撑的有机整体。先进绿色算力为可信流域数据的处理、大禹行业模型的训练提供能源保障；可信流域数据为大禹行业模型提供高质量训练素材，决定模型的精准度和专业性；大禹行业模型则将先进绿色算力和可信流域数据转化为实际业务价值，推动水电行业数字化转型落地。

这一战略不仅为水电行业大模型生态构建提供了清晰路径，更形成了独特的竞争壁垒。水电行业稀缺的流域数据、专业语料，结合绿色算力优势，构建起 “数据 + 算力 + 行业” 的核心竞争力。三位一体战略的深入推进，将推动水电行业大模型从 “可用” 向 “好用” 升级，不仅赋能三峡集团自身发展，更能带动整个水电行业乃至能源行业的数字化转型，为我国在全球数字经济竞争中赢得优势。

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