干货分享 | 段志强:制造企业数字化转型的破局与进阶

2025-12-09 13:31:07  来源:CIO时代

摘要:汽车零部件制造企业的数字化转型需以“制造更简单、运营更协同”为核心目标,通过智能化制造实现“无废品、无返修”,依托全文化运营达成“产能优、计划准、库存低”;技术落地仅是转型基础,组织与团队的协同才是成败关键。
关键词: 中信戴卡股份有限公司 数字化转型 2025AI智创未来CIO峰会

 

11月22日,由CIO时代主办,新基建创新研究院作为智库支持的“智能引领·数字未来 | 2025AI智创未来CIO峰会”在京圆满举办。会上,中信戴卡股份有限公司信息管理部部长、第24届CIO班学员段志强先生带来主题为《从“制造”到“智造”的跨越——数字化转型的战略实践》的精彩分享

中信戴卡股份有限公司信息管理部部长 第24届CIO班学员 段志强

嘉宾观点

汽车零部件制造企业的数字化转型需以“制造更简单、运营更协同”为核心目标,通过智能化制造实现“无废品、无返修”,依托全文化运营达成“产能优、计划准、库存低”;技术落地仅是转型基础,组织与团队的协同才是成败关键。

当全球汽车行业向新能源、智能化深度转型,汽车零部件领域正经历产品生命周期骤缩、需求波动加剧的双重冲击。作为铝合金车轮销量全球领先的企业,中信戴卡以智能化制造与全球化运营为双轮,在30个全球制造基地间搭建起数字化转型的实践样本,为传统零部件企业的升级之路写下关键注解。

行业变革下的转型痛点:三重挑战倒逼制造企业求变

作为中国大陆首家汽车铝合金轮毂企业,2024年中信戴卡在全球汽车零部件排名第42位,2024年营收更是突破400亿元,在全球布局30个制造基地、服务220多家客户。即便身处行业头部,企业仍难逃汽车行业深度变革带来的三重挑战。

  • 产品端,车型更行迭代速度加快,生命周期大幅缩短,每年研发产品激增1000种以上,在产供货产品型号超过3000种,对敏捷研发与柔性制造提出了极高要求;
  • 需求端,汽车行业竞争白热化,客户需求波动剧烈,给零部件企业的计划与决策带来极大不确定性;
  • 运营端,全球化布局让协同难度陡增,企业既要保证100%交付以避免客户断线停产,又要规避库存增加带来巨额资金占用,库存高低在企业运营中起到至关重要的作用。

双轮驱动的转型实践:智能化制造与全文化运营破局

面对行业痛点,中信戴卡锚定智能化制造与全文化运营两大转型方向,确立了“制造更简单、运营更协同”的核心目标,制造端追求“无废品、无返修”,运营端实现“产能优、计划准、库存低”。

在数字化制造领域,中信戴卡以“灯塔工厂”为标杆推进实践。2019年,秦皇岛六号线工厂成为铝合金车轮行业首个灯塔工厂,通过数字化精密协同制造打通6大主要生产工序,实现研发与生产数据互通;X光无损探伤人工智能识别系统,以AI算法替代人工视觉判定;自动化涂装生产线打破传统“经济批量”限制,最小批量可达到单件。

2025年1月,中信戴卡摩洛哥工厂更进一步,成为非洲首个灯塔工厂。工厂不仅落地40多个数字化应用案例,通过AI赋能压铸机组参数调整、机加闭环控制、视觉检测等数智化应用,实现设备综合效率提高17%,劳动生产率提高27%,产品不良率下降31.1%。此外,摩洛哥工厂还将绿色低碳融入制造,通过蓝焰Plus模型实现天然气流量与温度的精准控制,获摩洛哥国家工贸部“脱碳奖”与德国GIZ国际组织认可。

尤为值得一提的是,文化融合与人才培养成为该工厂的另一核心特色。中信戴卡携手河北工业大学与摩洛哥穆来伊斯梅尔大学开展校企联合培养,累计培养专业人才460人次;同时与中北非教育联盟展开合作,推出领导力培训、技能认证及行业赛事等多元化培育形式,充分促进了中北非地区人工智能和数字化转型的校企技术交流,也开拓了新技能再学习、高技能人才培育以及复合型人才的创新培养模式,成为人才储备的新路径,更成为中资企业海外布局的“创新样板”。

全球化运营则是中信戴卡应对需求波动与全球化协同的关键。面对60多个客户系统、70多种需求文档格式,营销团队需要耗费大量的人力收集整理客户需求。企业通过EDI系统对接等技术手段,大幅提升客户计划变动响应率。在此基础上搭建的全球化运营平台,以需求精准预测、产销计划协同、库存动态模拟预警为核心,梳理出从客户需求到物流运输的1000多个管控点,从根本上解决了需求频繁调整导致的排产失衡问题。

转型背后的核心逻辑:组织协同与管理优化是关键

数字化转型的技术落地固然重要,但组织与团队的协同才是决定成败的关键。中信戴卡推行“双项目经理制”,让IT与业务经理共同主导项目,彻底激活了业务端的积极性。

对于数字化团队而言,能力建设绝不能局限于技术范畴。扎实的IT技术是团队的基础标配,但纵观行业实践,很少有企业因技术本身的限制导致数字化转型失败或项目上线受阻,真正决定转型成效的,是超越技术的核心能力。其中,深度的业务理解是重中之重——数字化团队不仅要吃透业务流程、精准捕捉业务需求,更要设身处地共情业务人员的实际痛点。比如如何解决夜班工人下班后还要核对报工数据等,正是数字化团队需要考量的细节。毕竟业务人员作为有情感的个体,其工作中的现实困境若被忽视,即便定下流程与职责,也难以让业务端真正配合数字化工作。只有真正理解业务人员的处境与诉求,才能与他们一起梳理、筛选并把控需求。

同时,向上管理能力也可以是破局关键。当业务端缺乏优化动力时,需借助高层推动打破执行壁垒,让数字化转型的举措真正落地。与此同时,业务团队的数字化转型意识同样不可或缺。数字化思维、明确的需求与管理优化缺一不可,若仅将线下流程简单搬至线上,不做流程梳理与责任划分,最终只会导致数据失真、系统失效。

“数据治理永远在路上”,这既是制造企业转型的难点,也是持续进阶的方向。从秦皇岛到摩洛哥,两座灯塔工厂照亮了中信戴卡的数字化路径;从智能化制造到全文化运营,企业完成了从单一环节优化到全链路协同的跨越。对于传统制造企业而言,数字化转型从来不是一蹴而就的技术升级,而是技术、组织、管理的深度融合,唯有多方发力,才能在制造到“智”造的跨越中找到破局之道。


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责编:zhanghy

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