在“中国制造2025”

与全球工业4.0浪潮的

双重驱动下，

制造业正经历

从“规模生产”

到“智能决策”的

深刻变革。

行业之困：数据爆炸时代的“清醒困境”

在当今全球制造业转型升级的浪潮中，以AI、大数据、物联网为代表的新一代信息技术，正与制造业深度融合，重塑全球制造业格局。

在这一过程中，工业大数据作为智能制造的核心要素，其重要性不言而喻。它不仅是企业实现生产优化、质量提升的关键，更是推动企业智能化管理、供应链优化的重要支撑。

然而，工业大数据推动变革的趋势下，同时正深陷“数据富饶，决策饥渴”的矛盾。

• 数据沉睡：全球制造业仅少部分结构化数据被有效利用，大多数企业仍依赖人工经验决策；
• 认知断层：传感器每秒生成百万级数据点，但工厂管理者仍需72小时定位故障根源；
• 转型迷航：多数企业部署了大数据平台，却不知如何驱动业务革新。

当数据湖泊沦为“数字坟场”，智能制造亟需一场认知层面的范式革命。

破题密钥：汪卫教授带来认知跃迁

为了促进制造业与城市发展和谐共生， 推动绿色制造与智能技术的深度融合，9 月 20日， 由 CIO 时代主办、昆山CIO  联盟协办，新基建创新研究院作为智库主持的“‘城 ’势而上 ·智造新篇 | 2025  制造业可持续发展城市峰会 ”将于昆山举办，届时将汇聚行业精英，共同探讨制  造业可持续发展的新未来！

本届峰会现场，将有幸邀请到复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长汪卫，为我们带来 “从工业大数据到自主决策：智能制造的认知革命” 这一极具前瞻性的演讲。这场演讲不仅聚焦当下制造业的关键议题，更将为我们揭示未来智能制造发展的全新方向。

人物简介

汪卫，复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长。担任中国计算机学会数据库专业委员会委员，上海市计算机学会理事，数据库专业委员会副主任。教育部新世纪优秀人才支持计划和上海市启明星计划入选者。

长期从事海量数据的管理和挖掘技术的研究和开发工作。研究方向是大数据管理域分析技术。在国内外权威刊物和会议上发表论文100余篇，引用500余次。作为负责人或主要研究人员先后承担了国家重大专项子课题、国家自然科学基金项目（面上和重点项目）、国家973计划、国家863计划、总装预研等40多个课题。

近年来致力于海量数据的管理与挖掘技术中的基础理论问题及其在Web数据管理、数字图书馆、生物数据处理等领域的应用基础技术的研究，在大规模复杂结构数据的管理与挖掘等方面取得了一定的进展。

1998年于复旦大学获得计算机软件博士学位。研究方向包括工业物联网数据管理与分析、针对工业互联网、智慧医疗等应用场景的海量复杂结构数据管理与分析技术、大规模领域知识图谱、语义数据管理与分析等方面展开系统的研究。

在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、SIGIR等国际顶级的学术会议和学术期刊上发表论文近50余篇, 引用近1000 次(Google scholar)。作为负责人或主要研究人员先后承担了国家自然科学基金项目(面上和重点项目)、国家重点研发计划、核高基、上海市科委重大科技攻关计划等40 多个课题,作为负责人获得教育部自然科学二等奖，作为主要参与者获得上海市科技进步奖一等奖一项,二等奖两项。2005 入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。参与编写的《数据库系统教程》 (第二版),2005 年获得高等教育国家级教学成果二等奖。担任ICDM、 SIAMDM、WAIM 等重要国际学术会议的PC。

2025制造业可持续发展创新峰会

活动详情

第四十一届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训