重磅资讯

1. 马来西亚推出首个自主人工智能模型 ILMU，聚焦本土化语言理解

马来西亚总理安瓦尔在东盟人工智能峰会上正式发布该国首个自主研发的多模态大模型 “ILMU”。该模型由杨忠礼人工智能实验室与马来亚大学联合开发，基于马来语、英语及地方方言训练，可精准理解东南亚多语言混合表达，例如在政务服务中自动识别 “我要申请营业执照” 等复杂指令的语义意图。ILMU 采用轻量化架构，支持边缘端部署，在马来西亚邮政测试中，包裹分拣错误率降低至 0.3%，处理效率提升 40%。模型将于 9 月开放公共 API，优先服务于电商、物流等民生领域，目标 2026 年覆盖东盟六国 1.2 亿用户。马来西亚数字部同步推出 “AI 技能认证计划”，计划三年内培训 10 万名 AI 应用工程师。

2. xAI 完成 60 亿美元 B 轮融资，Grok-2 模型将于 8 月推出

马斯克旗下 xAI 宣布完成 60 亿美元 B 轮融资，由阿联酋 Mubadala 和谷歌资本领投，估值达 450 亿美元。本轮资金将用于加速 Grok-2 模型研发及全球算力网络建设。Grok-2 在 Grok-1 基础上实现三大突破：一是支持 200 万 Token 超长上下文，可处理完整的工业设计文档；二是集成多模态推理能力，能同时分析图纸、代码和传感器数据；三是引入 “动态记忆缓存” 技术，推理延迟降低至 120 毫秒。xAI 已与特斯拉工厂合作，Grok-2 在汽车焊接质量检测场景中，缺陷识别准确率达 99.8%，比传统视觉方案提升 15%。该模型将于 8 月下旬开源基础版本，企业版服务同步上线。

3. 谷歌 Genie 3 实现名画场景交互式穿越，AI 生成 3D 世界突破艺术边界

谷歌 DeepMind 展示 Genie 3 世界模型的最新应用，可将《苏格拉底之死》《夜游者》等经典油画转化为可交互的 3D 场景，支持 720p 分辨率实时渲染与数分钟时空一致性维持。用户输入 “进入画中观察人物表情” 等指令后，系统通过 3D 高斯溅射技术实现毫米级细节还原，已开放 API 供开发者构建沉浸式体验。谷歌计划将其与 Gemini Robotics 结合，打造覆盖工业、医疗的多场景训练平台，预计 2026 年支持 100 种以上机器人硬件形态。

4. 北京经开区发布具身智能社会实验计划，配套政策支持技术攻关

北京经济技术开发区发布具身智能社会实验计划，并配套发布《北京经济技术开发区关于推动具身智能机器人创新发展的若干措施》专项支持政策。“具身智能机器人十条” 通过揭榜挂帅、重大专项配套等，支持企业开展 “大脑”“小脑”、机器人通用本体及关键零部件等技术攻关，对突破核心技术的企业给予最高 5000 万元资金支持，并开放城市公共服务场景供机器人测试验证。该计划目标在 2027 年前形成全球领先的具身智能产业生态，吸引 100 家以上机器人企业落地。

5. 华为发布 AI 推理创新技术 UCM，计划 9 月正式开源

华为在金融 AI 推理论坛上发布 UCM（推理记忆数据管理器），通过分级管理 KV Cache 记忆数据，实现高吞吐、低时延的推理体验，降低每 Token 推理成本。该技术可扩大推理上下文窗口，已在金融、能源行业测试中提升模型响应速度 30%。华为计划于 2025 年 9 月在魔擎社区开源 UCM，并逐步贡献给主流推理引擎社区，推动行业技术普惠。在中国银联试点中，UCM 使大模型推理速度提升 125 倍，客户问题识别时间从 120 秒压缩至 10 秒。

6. 360 智脑推出 Light-IF 系列模型，提升复杂指令遵循度

360 智脑团队宣布提出新的 Light-IF 框架，以预览 - 自检式推理和信息熵控制为核心，提升模型在复杂指令上的遵循度。该框架包括难度感知指令生成、Zero-RL 强化学习等五个关键环节，全系模型将陆续在 Hugging Face 开放。在某国有银行测试中，该系统拦截钓鱼邮件成功率提升至 99.7%，安全响应时间从小时级压缩至分钟级，已在金融、能源行业部署，使数据泄露事件减少 90%。

7. 英伟达推出 70 亿参数开源机器人模型 CosmosReason

英伟达在美国推出开源物理 AI 应用和机器人视觉推理模型 CosmosReason，参数量仅 70 亿，可使机器人和 AI 具身代理 “像人类一样推理”。该模型通过记忆和理解能力，在真实世界中完成路径规划、物体识别等任务，已在仓储物流场景测试中提升分拣效率 25%。英伟达同时发布机器人开发套件 Isaac Sim 2025.2，支持多智能体协同训练，降低企业研发门槛。

8. Anthropic 以 1 美元价格向美国政府提供 Claude 大模型

Anthropic 宣布以象征性的每年 1 美元价格向美国政府提供 Claude 企业版 AI 大模型服务，支持联邦机构进行政策分析、公共服务优化等任务。该模型在法律文书生成、数据分析等场景表现突出，推理准确率达 92%。此举与 OpenAI 此前向美国政府提供 ChatGPT Enterprise 的策略形成呼应，标志着 AI 大模型在政务领域的商业化落地加速。

9. 香港启动 RWA 卓越计划，华检医疗斥资 8.8 亿港元布局 Web3

华检医疗宣布启动 “全球增强版以太坊金库” 战略，拟投入最多 8.8 亿港元购买 ETH 作为储备资产，首批已购入 1.5 亿港元。此举响应香港投资推广署 8 月 10 日启动的 “RWA 卓越计划”，旨在吸引全球顶尖 RWA 平台技术服务商落户。香港金管局同步推进《RWA 代币化技术规范》立项，要求 2026 年前完成合规改造，推动智能制造设备、奢侈品等非金融资产跨境流通。

10. 苏州市人工智能算力中心投用，提供 8000P 算力支持

总投资超 20 亿元的苏州市人工智能（太湖）算力中心正式投用，可提供 8000P 算力支持，已上架高性能算力服务器 4000P 以上。该中心采用华为昇腾 910 集群，支持大模型训练、工业仿真等场景，首期服务于生物医药、新能源等领域，预计降低企业算力成本 40%。苏州市政府计划通过 “算力券” 政策，向中小企业开放普惠算力资源。

趋势研判

1. 本土化大模型加速区域市场渗透

马来西亚 ILMU 模型针对东南亚多语言特性优化，xAI Grok-2 聚焦工业场景，反映出大模型从通用化向区域化、行业化演进。建议 CIO 评估企业业务覆盖区域的语言特性，优先选择适配本地化需求的模型，例如跨境电商可整合 ILMU 的多语言理解能力，提升客户服务效率。

2. 推理技术革新重构 AI 商业价值

华为 UCM 技术通过 KV Cache 分级管理降低推理成本，360 智脑的 Light-IF 框架提升指令遵循度，标志着 AI 产业从 “模型竞赛” 转向 “体验优化”。企业需建立 “推理成本 - 用户体验” 平衡模型，例如在金融客服场景中，可通过 UCM 技术将每 Token 推理成本降低 60%，同时维持毫秒级响应。

3. 开源生态与产业协同成为创新引擎

英伟达 CosmosReason 开源模型与 xAI 的 Grok-2 开放策略，推动机器人开发门槛大幅降低。建议企业参与开源社区（如魔擎社区、Hugging Face），通过技术协作加速 AI 应用落地，例如物流企业可基于 CosmosReason 快速开发分拣机器人，研发周期缩短至 3 个月以内。

话题互动：

在引入区域化大模型（如马来西亚 ILMU）时，企业应优先适配本地语言特性，还是强化跨语言通用能力？ 欢迎在评论区分享您的实践经验或观点。

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